Sybase数据库技术,数据库恢复

 

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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版：

1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
   
2. 新增功能摘要
   
3. 新增功能指南
   
4. ASE 15.7 发行公告
   
5. 配置指南（windows）
   
6. 安装指南（windows）
   
7. 参考手册：构件块
   
8. 参考手册：命令
   
9. 参考手册：过程
   
10. 参考手册：表
    
11. Transact-SQL® 用户指南
    
12. 系统管理指南，卷 1
    
13. 系统管理指南，卷 2
    
14. 性能和调优系列：基础知识
    
15. 性能和调优系列：锁定和并发控制
    
16. 性能和调优系列：监控表
    
17. 性能和调优系列：物理数据库调优
    
18. 性能和调优系列：查询处理和抽象计划
    
19. 性能和调优系列：使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
    
20. 性能和调优系列：利用统计分析改进性能
    
21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
    
22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
    
23. 组件集成服务用户指南
    
24. Ribo 用户指南
    
25. 内存数据库用户指南
    
26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
    
27. 安全性管理指南
    
28. 实用程序指南
    

 

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改变现有表 ‌ ‌

使用 alter table 命令更改现有表的结构。您可以：‌

• 添加列和约束

• 更改列缺省值

• 添加 NULL 和 NOT NULL 列

• 删除列和约束

• 更改锁定方案

• 分区或未分区表

• 转换列数据类型

• 转换现有列的 null 缺省值

• 增加或减小列长度

也可以更改表的分区属性。请参见 第 10 章 “对表和索引进行分区”和

《参考手册：命令》。

例如，缺省情况下，authors 表的 au_lname 列使用 varchar(50) 数据类型。 若要将 au_lname 变更为使用 varchar(60)，请输入：

alter table authors

modify au_lname varchar(60)

注释 不能将变量用作属于 alter table 语句一部分的缺省值的参数。

删除、修改和添加非空列可能执行数据复制，这意味着需要空间和锁定 方案。请参见 第 306 页的 “数据复制”。

修改的表的页链将继承表的当前配置选项 （例如，如果 fillfactor 设置为

50%，则新页将使用相同的 fillfactor）。

注释 Adaptive Server 对 alter table 操作进行 （页分配的）部分日志记 录。但是，由于 alter table 作为事务执行，因此运行 alter table 后无法转 储事务日志；必须转储数据库以确保其可恢复。如果在 alter table 操作期 间服务器遇到任何问题， Adaptive Server 将回退该事务。

alter table 在修改表模式时将获取排它表锁。命令完成后，将立即释放 此锁。

alter table 不引发任何触发器。

使用 select * 的对象不列出对表的更改‌

如果数据库拥有的任何对象 （存储过程、触发器等）对删除列的表执 行 select *，将出现一条错误消息，列出缺少的列。即使使用 with recompile 选项创建对象，上述情况同样会发生。例如，如果从 authors 表删除了 postalcode 列，所有对此表执行 select * 的存储过程都将发出以 下错误消息：

Msg 207, Level 16, State 4: Procedure ‘columns’, Line 2: Invalid column name ‘postalcode’. (return status = -6)

如果添加新列并且随后运行包含 select * 的对象，此消息将不出现；在这 种情况下，新列不出现在输出中。

必须删除并重新创建引用删除列的任何对象。

对远程表使用 alter table ‌

可使用 alter table 修改使用 “组件集成服务 (CIS)”的远程表。修改远程 表之前，输入下列命令以确保 CIS 运行：

sp_configure "enable cis"

如果启用了 CIS，则此命令的输出为 “1”。缺省情况下，安装 Adaptive Server 时将启用 CIS。

请参见 《系统管理指南第一卷》中的第 5 章 “设置配置参数”和 《组 件集成服务用户指南》。

添加列

以下命令在 authors 表中添加名为 author_type 的非空列 （它包括常量 “primary_author”作为缺省值）和名为 au_publisher 的空列：

alter table authors

add author_type varchar(20) default "primary_author" not null, au_publisher varchar(40) null

添加列将附加列 ID

alter table 在表中添加一列，其列 ID 比当前最大列 ID 大 1 。例如， 表 8-5

列出 salesdetail 表的缺省列 ID：

表 8-5：salesdetail 表的列 ID

此命令将 store_name 列附加到列 ID 为 6 的 salesdetail 表的末端：

alter table salesdetail add store_name varchar(40) default

"unknown" not null

如果添加其它列，其列 ID 将为 7。

注释 因为添加或删除列时表的列 ID 会更改，因此应用程序不应依赖 于列 ID。

添加 NOT NULL 列

可向表添加 NOT NULL 列。这意味着常量表达式和非空值将在添加列 时被放置到该列中。这也确保了对所有现有行在创建表时用指定的常量 表达式填充新列。

如果用户向 NOT NULL 列输入值失败，Adaptive Server 将发出错误消息。 以下语句将把列 owner 添加到带缺省值 “unknown”的 stores 表：

alter table stores

add owner_lname varchar(20) default "unknown" not null

添加 NULL 列时，缺省值可以是常量表达式，但仅当添加 NOT NULL

列时 （如上例所示），缺省值才可以是常量值。

添加约束

使用 alter table 向现有列添加约束。例如，要在 titles 表中添加约束以禁 止预付款超过 10,000，请使用以下命令：

alter table titles

add constraint advance_chk check (advance < 10000)

如果用户试图将大于 10,000 的值插入 titles 表，Adaptive Server 将产生与 以下类似的错误消息：

Msg 548, Level 16, State 1:

Line 1:Check constraint violation occurred, dbname = ‘pubs2’,table name= ‘titles’, constraint name = ‘advance_chk’.

Command has been aborted.

添加约束不会影响现有数据。同样，如果添加带有缺省值的新列并对该 列指定约束，将不会根据约束对缺省值进行检验。

有关删除约束的信息，请参见 第 301 页的 “删除约束”。

删除列

使用 alter table 从现有表中删除列。可使用单个 alter table 语句删除任何 数量的列。但是，不能删除表中剩余的最后一列 （例如，如果从含有 五个列的表中删除了四个列，则不能再删除剩余的一个列）。

例如，要从 titles 表删除 advance 和 contract 列：

alter table titles drop advance, contract

当 alter table 删除列时，它将重建表的所有索引。

删除列将对列 ID 进行重新编号

从表中删除列时，alter table 将对列 ID 重新进行编号。如果列 ID 大于删 除的列编号，这些列将向下移动一个列 ID 以填充删除的列留下的间 隙。例如， titleauthor 表包含下列列名和列 ID：

表 8-6：titleauthor 列 ID

如果从表中删除 au_ord 列：

alter table titleauthor drop au_ord

titleauthor 现在具有以下列名和列 ID：

表 8-7：删除 au_ord 后的列 ID

royaltyper 的列 ID 现在为 3。删除 au_ord 后， title_id 和 royaltyper 上的非 聚簇索引也进行了重排。同样，不同系统目录中的列 ID 的所有实例均 进行了重新编号。

用户通常不会注意到列 ID 的重新编号。

注释 因为添加或删除列时表的列 ID 被重新编号，因此应用程序不应 依赖于列 ID。如果存储过程或应用程序依赖于列 ID，应对它们重新进 行编写，以使其能够访问正确的列 ID。

删除约束

使用 alter table 删除约束，例如：

alter table titles

drop constaint advance_chk

请参见 第 326 页的 “使用 sp_helpconstraint 查找表的约束信息”。

修改列

转换数据类型

使用 alter table 修改现有列。可使用单个 alter table 语句修改任何数量的列。 例如，下列命令将把 titles 表中 type 列的数据类型从 char (12) 更改为

varchar(20) 并使其可为空：

alter table titles

modify type varchar(20) null

警告！拥有的对象 （存储过程、触发器等）可能取决于具有特定数据 类型的列。在修改列之前，请使用 sp_depends 确定表的依赖对象，并确 保所有引用这些对象的对象都可以在修改后成功运行。

只能转换可隐式或显式转换为新数据类型的数据类型，或者转换在 Transact-SQL 中包含显式转换函数的数据类型。有关受支持的数据类型 转换的列表，参见 《参考手册：构件块》中的第 1 章 “系统数据类型 和用户定义的数据类型”。如果试图进行非法数据类型修改， Adaptive Server 将发出错误消息并中止该操作。

注释 不能将现有列数据类型转换为 timestamp 数据类型，也不能将使 用 timestamp 数据类型的列修改为任何其它数据类型。

如果多次发出相同的 alter table...modify 命令，Adaptive Server 将发出类似 于以下内容的消息：

Warning:ALTER TABLE operation did not affect column ‘au_lname’. Msg 13905, Level 16, State 1:

Server ‘SYBASE1’, Line 1:

Warning:no columns to drop, add or modify.ALTER TABLE ‘authors’ was aborted.

修改表可能会妨碍以前转储的成功批量复制

修改列的长度或数据类型可能会妨碍成功使用批量复制在表的旧转储中 进行复制。旧表模式可能与新表模式不兼容。在对列的长度或数据类型 进行修之前，应进行检验以确保这样做不会妨碍在表的以前转储中进行 复制。

减少列长度可能会截断数据

如果减少列的长度，应确保减少的列长度不会导致截断数据。例如，可 使用 alter table 将 titles 表中 title 列的长度从 varchar(80) 减少到 varchar(2)， 但这样做数据就没有意义了：

select title from titles title

-----

Bu Co Co Em Fi Is Li Ne On Pr Se Si St Su Th Th Th Yo

Adaptive Server 仅当 set string_rtruncation 选项打开时才发出有关截断列数 据的错误消息。如果需要截断字符数据，可设置适当的字符串截断选项 并修改列以减少其长度。

修改 datetime 列

如果将列从 char 数据类型修改为 datetime、 smalldatetime 或 date 数据类 型，则无法指定输出中月、日和年的出现顺序，也无法指定输出中使用 的语言。相反，两项设置均被指定为缺省值。但可使用 set dateformat 或 set language 变更输出以与存储在列中的信息设置相匹配。同样，Adaptive Server 也不支持将列从 smalldatetime 修改为 char 数据类型。请参见 《参 考手册：命令》。

修改列的 NULL 缺省值

如果仅更改列的 NULL 缺省值，则不需要指定列的数据类型。例如， 以下命令将 authors 表中的 address 列从 NULL 修改为 NOT NULL：

alter table authors modify address not null

如果修改了某列并指定数据类型为 NOT NULL，只要所有行均没有 NULL 值该操作即成功。但如果其中任何行有 NULL 值，操作则失败并 回退所有不完整的事。例如，因为 titles 表中 The Psychology of Computer Cooking 包含 NULL 值，所以下列语句失败：

alter table titles

modify advance numeric(15,5) not null

Attempt to insert NULL value into column ‘advance’, table ‘pubs2.dbo.titles’;

column does not allow nulls.Update fails. Command has been aborted.

要成功运行此命令，可对表进行更新，将修改列的所有 NULL 值改为

NOT NULL，然后重新发出此命令。

修改具有精度或标度的列

在修改列标度之前检查数据长度。

如果 alter table 命令导致列值损失精度 （假定从 numeric (10,5) 变为 numeric (5,5)）， Adaptive Server 将中止该语句。如果此语句是批处理的 一部分， arithabort arithignore arith_overflow 选项打开时批处理将会中止。

如果 alter table 命令导致列值损失标度 （假定从 numeric(10, 5) 变为 numeric(10,3)），行将被截断且不发出任何警告。无论 arithabort numeric_truncation 开关与否，上述情况都会发生。

如果 arithignore arith_overflow 被打开且 alter table 导致数值溢出，Adaptive Server 将发出警告。但如果 arithabort arithignore arith_overflow 是关闭的， 当 alter table 导致数值溢出时， Adaptive Server 不会发出警告。缺省情况 下，安装 Adaptive Server 时， arithignore arith_overflow 是关闭的。

注释 在生产环境中发出可能截断列长度的命令之前，确保已查看数据 截断规则并完全了解其含义。首先在一组测试列上执行这些命令。

修改 text、 unitext 和 image 列

text 列可以转换为：

• [n]char

• [n]varchar

• unichar

• univarchar

unitext 列可以转换为：

• [n]char

• [n]varchar

• unichar

• univarchar

• binary

• varbinary

image 列可以转换为：

• varbinary

• binary

不能将 char、 varchar、 unichar 和 univarchar 数据类型列修改为 text 或 unitext 列。如果将 text 或 unitext 转换为 char、 varchar、 unichar 或 univarchar，则列的最大长度由页大小控制。如果未指定列长度， alter table 将使用缺省长度一字节。如果要修改多字节字符 text、 unitext 或 image 列，并且没有指定足够大的列长度以包含该数据，Adaptive Server 将根据列的长度截断该数据。

添加、删除和修改 IDENTITY 列

本节说明使用 alter table 添加、删除和修改 IDENTITY 列。有关 IDENTITY

列的概述，请参见 第 266 页的 “使用 IDENTITY 列”。

添加 IDENTITY 列

可以添加仅有缺省值 NOT NULL 的 IDENTITY 列。不能指定新 IDENTITY

列的缺省子句。

要将 IDENTITY 列添加到表，可在 alter table 语句中指定 identity 关键字：

alter table table_name add column_name numeric(precision ,0) identity not null

以下示例将 IDENTITY 列 record_id 添加到 stores 表：

alter table stores

add record_id numeric(5,0) identity not null

将 IDENTITY 列添加到表时， Adaptive Server 从 1 开始为每行指派一个 唯一的顺序值。如果表包含大量行，此进程可能会花费大量时间。如果 行数超过列所许的最大值 （在此情况下为 10 5 - 1 或 99,999），alter table 语句失败。

可以使用用户定义的数据类型来创建 IDENTITY 列。用户定义的数据类 型必须为 numeric 类型，且标度为零。

删除 IDENTITY 列

可以象删除其它任何列一样删除 IDENTITY 列，例如：

alter table stores drop record_id

对删除 IDENTITY 列有限制：

• 如果在数据库中打开了 sp_dboption “identity in nonunique index”，则必 须先删除所有索引，然后删除 IDENTITY 列，再重新创建这些索引。

如果 IDENTITY 列是隐藏的，则必须首先使用 syb_identity 关键字标 识该列。请参见 第 268 页的“使用 syb_identity 引用 IDENTITY 列 ”。

• 要首先从 set identity_insert 已打开的表中删除 IDENTITY 列，请发出

sp_helpdb 以确定 set identity_insert 是否打开。

接着，关闭 set identity_insert 选项：

set identity_insert table_name off

删除 IDENTITY 列，然后添加新 IDENTITY 列，打开 set identity_insert

选项：

set identity_insert table_name on

修改 IDENTITY 列

可以修改 IDENTITY 列的大小以增加其范围。如果当前范围太小或由于 服务器关闭而使范围用尽时，则有必要进行上述操作。

例如，可通过输入以下语句来增加 record_id 的范围：

alter table stores

modify record_id numeric(9,0)

通过为目标数据类型指定较小的精度可减小范围。如果表中的 IDENTITY 值对于目标 IDENTITY 列范围来说太大，将引发算术转换，alter table 将 终止该语句。

不能通过使用需要数据复制的 alter table 命令，将非空 IDENTITY 列添 加到分区表中。对于分区表，数据复制并行完成，无法保证唯一的 IDENTITY 值。

数据复制 ‌

Adaptive Server 仅在修改表模式前必须将数据从表中临时复制出时，才 执行数据复制。如果表具有索引， Adaptive Server 将在数据复制完成时 重建索引。

注释 在 alter table 执行数据复制时，包含该表的数据库中的 select into/bulkcopy/pllsort 必须打开。请参见 《参考手册：命令》。

Adaptive Server 在下列情况下执行数据复制：

• 删除一列。

• 修改某一列的任何一个属性：

• 数据类型（不包括增加 varchar、varbinary、NULL char 或 NULL

binary 列的长度）。

• 从 NULL 到 NOT NULL，或相反。

• 减小长度。减小列的长度时，也许您事先并不知道长度减小的 列是否能够容下所有数据。例如，如果将 au_lname 减小到 varchar (30)，它可能包含一个需要 varchar (35) 的名称。减小列的 数据长度时， Adaptive Server 首先复制数据以确保列长度的更 改成功。

• 减小编号列的长度 （例如，从 tinyint 到 int）。当此列中某一行的值 为 NOT NULL 时， Adaptive Server 执行数据复制。

• 添加 NOT NULL 列。

当您更改以下各项时， alter table 不执行数据复制：

• varchar 或 varbinary 列的长度。

• 用户定义的数据类型 ID，但不是物理数据类型。例如，如果站点有 两种数据类型， mychar1 和 mychar2，它们有不同的用户定义数据类 型，但物理数据类型相同，则将 mychar1 改为 mychar2 时，不会发 生数据复制。

• 可变长度列的 NULL 缺省值，从 NOT NULL 更改为 NULL。 要确定 alter table 是否执行数据复制：

1 将 showplan 设置为打开，报告 Adaptive Server 是否将执行数据复制。

2 将 noexec 设置为打开，确保不执行任何操作。

3 如果不需要任何数据复制，则执行 alter table 命令；仅执行目录更新 以反映 alter table 命令所做的更改。

修改 exp_row_size

在执行数据复制时，也可更改 exp_row_size，它用于指定每行的空间。 仅在被修改的表模式包含可变长度列时，才能更改 exp_row_size，并且 只能在被修改表的 sysindexes 中的 maxlen 和 minlen 值指定的范围内进行 修改。

如果列中有多个固定长度的列，则只能将 exp_row_size 改为 0 或 1。如 果从表中删除所有可变长度列，则必须将 exp_row_size 指定为 0 或 1。 此外，如果没有为 alter table 命令提供 exp_row_size，则使用旧的 exp_row_size。如果表仅包含固定长度的列且旧的 exp_row_size 与修改模 式不兼容， Adaptive Server 将发出错误消息。

不能将 exp_row_size 子句与其它任何 alter table 子句一同使用 （例如，定 义约束、更改锁定方案等）。也可使用 sp_chgattribute 来更改 exp_row_size。 请参见 《参考手册：命令》。

修改锁定方案和表模式 ‌

如果 alter table 执行数据复制，则也可同时使用一个更改表的锁定方案的 命令。例如，若要修改 authors 表的 au_lname 列并将此表的锁定方案从 所有页锁定更改为数据行锁定，请使用以下命令：

alter table authors

modify au_lname varchar(10) lock datarows

但不能使用 alter table 更改具有聚簇索引的表的表模式和锁定方案。如果 表具有聚簇索引，则可以：

1 删除索引。

2 修改表模式并在同一语句中更改锁定方案 （如果表模式的更改也包 括数据复制）。

3 重建聚簇索引。

或者，也可执行 alter table 命令更改锁定方案，然后执行另一 alter table

命令更改表模式。

变更具有用户定义的数据类型的列 ‌

可使用 alter table 添加、删除或修改使用用户定义数据类型的列。

添加具有用户定义数据类型的列

添加具有用户定义数据类型的列的语法，与添加具有系统定义数据类型的 列相同。例如，要使用 usertype 数据类型将列添加到 pubs2 的 authors 表：

alter table titles

add newcolumn usertype not null

用户指定的 NULL 或 NOT NULL 缺省值的优先级高于用户定义数据类 型所指定的缺省值。也就是说，如果添加了一列并指定 NOT NULL 为 缺省值，则新列的缺值为 NOT NULL，即使用户定义数据类型指定为 NULL。如果没有指定 NULL 或 NOT NULL，则使用用户定义数据类型 指定的缺省值。

添加 not null （非空）的列时，必须提供缺省子句，除非已有缺省值绑定 到用户定义的数据类型。

如果用户定义数据类型指定了 IDENTITY 列属性 （精度和标度），则该 列被作为 IDENTITY 列添加。

删除具有用户定义数据类型的列

删除具有用户定义数据类型的列的方式与删除具有系统定义数据类型的 列相同。

修改具有用户定义数据类型的列

修改列使其包含用户定义数据类型的语法与修改列使其包含系统定义数 据类型的语法相同。例如，要修改 authors 表的 au_lname，使其使用用 户定义的 newtype 数据类型：

alter table authors

modify au_lname newtype(60) not null

如果没有指定缺省值为 NULL 或 NOT NULL，则列使用用户定义数据类 型指定的缺省值。

修改表并不影响绑定到列的任何现行规则或缺省设置。但是，如果指定 了新规则或缺省设置，则任何旧规则或绑定到用户定义数据类型的缺省 设置都被删除。如果以前没有任何旧规则或缺省设置绑定到列，则应用 任何用户定义的规则和缺省设置。

不能将现有的列改为 IDENTITY 列。只能使用具有 IDENTITY 列属性

（精度和标度）的用户定义数据类型修改现有的 IDENTITY 列。

alter table 生成的错误和警告 ‌

在运行 alter table 时出现的大多数错误都会告诉您模式结构阻止了所请求 命令的执行 （例如，如果尝试删除属于索引一部分的列）。在重新发出 命令前，必须解决指向与受影响列相关的模式对象的错误或警报。要报 告错误情况：

1 将 showplan 设置为打开。

2 将 noexec 设置为打开。

3 执行 alter table 命令。

在更改命令以解决任何报告出的错误后，请将 showplan 和 noexec 设置 为关闭，以便 Adaptive Server 能够执行实际操作。

实际运行命令时， alter table 会检测出并报告某些错误 （例如，要删除 存在参照约束的某列）。只能在执行语句时，才能查明所有运行时数据 相关的错误 （例如，数值溢出错误、字符截断错误等）。更改命令以适 应可用的数据，或修改数据值以便使用语句指定的、必需的目标数据类 型。要查明这些错误，请在运行命令时将 noexec 禁用。

alter table modify 生成的错误和警告

有些错误仅由 alter table modify 命令生成。虽然 alter table modify 将列转换 为兼容的数据类型，但如果要转换的列具有某些限制，则 alter table 可能 产生错误。

注释 确保在发出命令前了解修改数据类型的潜在影响。通常，只将 alter table modify 用于可转换数据类型之间的隐式转换。这样可确保 insert 和 update 语句处理期间必需的隐藏转换不会因为数据类型不兼容而失败。

例如，如果将 second_advance 列添加到数据类型为 int 的 titles 表中，并 在 second_advance 上创建聚簇索引，则无法将此列修改为 char 数据类 型。这将使 int 值从整数 (1, 2, 3) 转换为字符串 ( ‘1’ , ‘2’ , ‘3’ )。 用已排序数据重建索引后，数据值应按排序顺序排列。但在此例中，数 据类型已经从 int 改为 char，且不再按 char 数据类型的排序顺序排列。 因此， alter table 命令将在重建索引阶段失败。

如某些列属于聚簇索引的索引键列的一部分，则在为其选择新数据类型 时，要格外谨慎。 alter table modify 必须指定一个在其数据复制阶段结束 后，不会与已修改数据值的排序顺序发生冲突的目标数据类型。

如果在包含约束的列中将数据类型修改为不兼容的数据类型， alter table modify 也会发出警告消息。例如，如果尝试将数据类型 char 修改为数据 类型 int，且该列包含一个约束，则 alter table modify 发出以下警告：

Warning:a rule or constraint is defined on column ‘new_col’ being modified.Verify the validity of rules and constraints after this ALTER TABLE operation.

modify 操作很灵活，但必须谨慎使用。一般情况下，修改为可隐式转换 数据类型的操作不会出错。修改为可显式转换数据类型的操作可能导致 表模式中的不一致。修改列的数据类型前，请使用 sp_depends 确定所有 列级依赖性。

if exists()...alter table 生成的脚本

如果在包括类似如下结构的脚本中定义的表不包含指定的列，则该脚本 可能会出错：

if exists (select 1 from syscolumns where id = object_id("some_table")

and name = "some_column") begin

alter table some_table drop some_column

end

在此示例中， some_table 中必须有 some_column，批处理才能成功。

如果 some_table 中有 some_column，则第一次运行批处理时， alter table

将删除该列。在后续的执行中，批处理不会进行编译。

Adaptive Server 在预处理此批处理时引发这些错误，这些错误与常规 select 试图访问不存在的列时引发的错误类似。使用需要数据复制的子 句修改表模式时，将引起这些错误。如果添加空列并使用上述结构，则 Adaptive Server 会提示这些错误。

要在修改表模式时避免这样的错误，可将 alter table 包括在 execute immediate 命令中：

if exists (select 1 from syscolumns

where id = object_id("some_table") and name = "some_column")

begin

exec ("alter table some_table drop some_column")

end

因为 execute immediate 语句只能在 if exists() 函数成功后运行，所以

Adaptive Server 在编译此脚本时不会引发任何错误。

还必须将 execute immediate 结构用于 alter table 的其它使用场合 （例如， 更改锁定方案），以及该命令不要求数据复制的任何其它情况。

重命名表和其它对象 ‌

使用 sp_rename 重命名表和其它数据库对象：列、约束、数据类型、 视图、索引、规则、缺省值、过程和触发器。

必须拥有对象，才能重命名它。不能更改系统对象或系统数据类型的名 称。数据库所有者可更改任何用户对象的名称。另外，要更改名称的对 象必须当前数据库中。

若要重命名数据库，请使用 sp_renamedb。请参见 《参考手册：过程》。 例如，要将 friends_etc 的名称更改为 infotable：

sp_rename friends_etc, infotable

若要重命名列，请使用：

sp_rename "table.column", newcolumnname

不要将表名前缀包括在新列名中，否则新名称不会被接受。

要更改索引的名称，请使用：

sp_rename "table.index", newindexname

不要将表名包括在新名称中。

要将用户数据类型 tid 的名称更改为 t_id，请使用：

exec sp_rename tid, "t_id"

重命名相关对象

重命名对象时，也必须更改任何相关过程、触发器或视图的文本以反映 新对象名。原始对象名仍出现在查询结果中，直到更改了过程、触发器 或视图名称并对它们进行了编译。最安全的做法是在执行 sp_rename 时 更改所有相关对象的定义。可以使用 sp_depends 来获取相关对象的列表。

可使用 defncopy 实用程序将过程、触发器、规则、缺省设置和视图的定 义复制到操作系统文件中。编辑此文件以改正对象名，然后使用 defncopy 将这些定义复制回 Adaptive Server 中。请参见 《实用程序指南》。

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