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随着Sybase被完全整合到SAP下,Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
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目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有!本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝!

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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南(windows)
  6. 安装指南(windows)
  7. 参考手册:构件块
  8. 参考手册:命令
  9. 参考手册:过程
  10. 参考手册:表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南,卷 1
  13. 系统管理指南,卷 2
  14. 性能和调优系列:基础知识
  15. 性能和调优系列:锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列:监控表
  17. 性能和调优系列:物理数据库调优
  18. 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 


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通过查询结果来创建新表: select into

可以使用 select into 命令,根据 select 语句的选择列表中指定的列以及 where 子句中指定的行来创建新表。 into 子句对创建测试表 (作为现有 表副本的新表)以及用一个大表制作出几个较小表很有用。

select select into 子句以及 delete update 子句可启用 TOP 功能。TOP 选项是一个无符号的整数,可通过它来限制在目标表中插入的行数。它 实现了与其它平台之间的兼容性。请参见 《参考手册:命令》。

仅当 select into/bulkcopy/pllsort 数据库选项设置为 on 时,才可对永久表使 用 select into。系统管理员可以使用 sp_dboption 打开此选项。请使用 sp_helpdb 来查看是否已打开此选项。

select into/bulkcopy/pllsort 数据库选项设置为 on 时, sp_helpdb 及其结 果如下所示:下例使用 8K 的页大小。

sp_helpdb pubs2

name db_size owner dbid created status

--------- ---------- --------- ---- -------------- --------------

pubs2 20.0 MB sa 4 Apr 25, 2005 select into/bulkcopy/pllsort, trunc log on chkpt, mixed log and data


device_fragments size

usage

created

free kbytes

------------------- ------------- -------------

----------

------------

master 10.0MB

data and log

Apr 13 2005

1792

pubs_2_dev 10.0MB data and log Apr 13 2005 9888


device segment

---------------------- ----------------------

master default

master logsegment

master system

pubs_2_dev default

pubs_2_dev logsegment

pubs_2_dev system

pubs_2_dev seg1

pubs_2_dev seg2


sp_helpdb 输出指示是将该选项设置为 on 还是 off

如果 select into/bulkcopy/pllsort 数据库选项为 on,则可使用 select into 子句 来建立新的永久表,而不必使用 create table 语句。可 select into 一个临时 表,即使 select into/bulkcopy/pllsort 选项不是为 on


image

注释 因为 select into 是最低限度记录的操作,因此使用 dump database

命令遵循 select into 来备份数据库。不能遵循最低限度记录操作转储事务。

image


不象显示部分表的视图,用 select into 创建的表是分离的、独立的实体。 请参见 12 章 “视图:限制访问数据

新表基于在选择列表中指定的列、在 from 子句中命名的表以及在 where 子句中指定的行。新表的名称在数据库中必须是唯一的,并且必须符合 标识符规则。

带有 into 子句的 select 语句允许基于现有定义和数据定义一个表并放入 数据,而不必经历通常的数据定义进程。

以下示例显示一个 select into 语句及其结果。以下示例使用四列表 publishers 中的两个列,创建了名为 newtable 的表。因为此语句不包括 where 子句,所以将 publishers 的所有行 (但仅指定的两个列)中的数据 都复制到 newtable 中。

select pub_id, pub_name into newtable

from publishers (3 rows affected)

3 rows affected”指的是插入到 newtable 中的三行。 newtable 如下所示:

select * from newtable

pub_id pub_name

------ ------------------------------------

0736 New Age Books 0877 Binnet & Hardley

1389 Algodata Infosystems

新表包含 select 语句的结果。成为数据库的一部分,就像其父表一样。 通过在 where 子句中放置一个假条件,可创建一个不带数据的框架

(skeleton) 表。例如:

select *

into newtable2 from publishers


where 1=2

(0 rows affected) select *

from newtable2

pub_id

pub_name

city state

-------

--------------

-------- ------

因为 1 不可能等于 2,所以不会有行插入新表中。 也可使用带有集合功能的 select into 来创建带有摘要数据的表:

select type, "Total_amount" = sum(advance) into #whatspent

from titles group by type

(6 rows affected)

select * from #whatspent type Total_amount

------------ ------------------------ UNDECIDED NULL

business 25,125.00

mod_cook 15,000.00

popular_comp 15,000.00

psychology 21,275.00

trad_cook 19,000.00

始终为 select into 结果表中的任意列提供一个名称,该结果表得自一个 集合函数或任何其它表达式。以下为示例:

算术集合,例如, amount * 2

并置,例如, lname + fname

函数,例如, lower(lname)

下面是使用并置的一个示例:

select au_id,

"Full_Name" = au_fname + ’ ’ + au_lname into #g_authortemp

from authors

where au_lname like "G%" (3 rows affected)

select * from #g_authortemp au_id Full_Name


----------- -------------------------

213-46-8915 Marjorie Green

472-27-2349 Burt Gringlesby

527-72-3246 Morningstar Greene

因为函数允许空值,所以从 convert isnull 之外的函数得出的表中的任 意列也允许空值。


检查错误


select into 是个两步骤的操作。第一步创建新表,第二步将指定行插入 新表。

由于未记录 select into 操作,因此无法在用户定义的事务中发出这些操作, 也无法回退这些操作。

如果 select into 语句在创建新表后失败,Adaptive Server 将不会自动删除 此表或释放此表的第一个数据页。这意味着,发生错误之前在第一页插 入的所有行都将保留在页上。检查 select into 语句后全局变量 @@error 的值,以确保没有错误发生。

如果 select into 操作中发生错误,请使用 drop table 来删除新表,然后重 新发出 select into 语句。


IDENTITY 列使用 select into

本节描述对包含 IDENTITY 列的表使用 select into 命令的特殊规则。


选择一个 IDENTITY 添加到新表

要选择一个现有 IDENTITY 列并添加到新表中,应在 select 语句的

column_list 中包括该列名 (或 syb_identity 关键字):

select column_list into table_name from table_name

以下示例基于来自 stores_cal 表的列,创建一个新表 stores_cal_pay30

select record_id, stor_id, stor_name into stores_cal_pay30

from stores_cal

where payterms = "Net 30"


新列继承 IDENTITY 属性,除非下列任何条件中为真:

• IDENTITY 列被多次选择。

• IDENTITY 列被选择作为表达式的一部分。

select 语句包含 group by 子句、集合函数、 union 运算符或连接。


多次选择 IDENTITY

一张表不能有多个 IDENTITY 列。如果多次选择某一 IDENTITY 列, 它将在新表中定义为 NOT NULL。该 IDENTITY 列将不继承 IDENTITY 属性。

在以下示例中,在 stores_cal_pay60 中将 record_id 列 (按名称选择一次, 又按 syb_identity 关键字选择一次)定义为 NOT NULL

select syb_identity, record_id, stor_id, stor_name into stores_cal_pay60

from stores_cal

where payterms = "Net 60"


使用 select into 添加新 IDENTITY

要在 select into 语句中添加一个新 IDENTITY 列,可在 into 子句之前添加 列定义。该定义包括列的精度,但不包括其标度:

select column_list

identity_column_name = identity(precision) into table_name

from table_name

以下示例从 discounts 表中创建一个新表 new_discounts,并添加一个新

IDENTITY id_col

select *, id_col=identity(5) into new_discounts

from discounts

如果 column_list 包括一个现有 IDENTITY 列,且您添加了新 IDENTITY

列的描述,则 select into 语句失败。


定义一个必须计算其值的列

IDENTITY 列值由 Adaptive Server 生成。基于 IDENTITY 列生成,且其 值必须经计算而不是生成得来的新列,不能继承 IDENTITY 属性。

如果表的 select 语句的表达式中包含 IDENTITY 列,则生成的列值必须 计算。如果表达式中的任何列都允许 NULL 值,则新列就被创建为 NULL。否则,为 NOT NULL

在以下示例中,通过向 record_id 的值增加 1000 来计算的 new_id 列, 被创建为 NOT NULL

select new_id = record_id + 1000, stor_name into new_stores

from stores_cal

如果 select 语句包含 group by 子句或集合函数,则还将计算列值。如果 IDENTITY 列是集合函数的参数,那么结果列被创建为 NULL。否则, 为 NOT NULL


IDENTITY 列通过联合或连接选择到表中

IDENTITY 列的值唯一地标识表的每一行。然而,如果表的 select 语句 包含联合或连接,则单独的行可在结果集中多次出现。通过联合或连接 选入表中的 IDENTITY 列不保留 IDENTITY 属性。如果表中包含 IDENTITY 列和 NULL 列的联合,新列将定义为 NULL。否则,为 NOT NULL

请参见 266 页的“使用 IDENTITY 235 页的“更新 IDENTITY

和 《参考手册:命令》。




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Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制:不支持AES加密的数据文件
请参考:研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作:

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


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Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  7. Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:

Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.x


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SQL Server数据库恢复工具SQLRescue:

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
  5. 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
  12. 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
  14. 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
  15. 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:

只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
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