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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南(windows)
  6. 安装指南(windows)
  7. 参考手册:构件块
  8. 参考手册:命令
  9. 参考手册:过程
  10. 参考手册:表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南,卷 1
  13. 系统管理指南,卷 2
  14. 性能和调优系列:基础知识
  15. 性能和调优系列:锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列:监控表
  17. 性能和调优系列:物理数据库调优
  18. 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 


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创建表


创建表时,应为其列命名并为每个列提供数据类型。也可指定特定行能 否存在空值,或指定表中各列的完整性约束。每个数据库可有 2,000,000,000 个表

对于常规标识符,对象名或标识符的长度限制为 255 个字节,对于分隔

标识符则为 253 个字节。此限制适用于大多数用户定义的标识符,包括 表名、列名和索引名等。

对于变量,“@”计为 1 字节,名称长度可达 254 字节。


每个表的最大列数


表中的最大列数取决于许多因素,包括服务器的逻辑页大小以及表是为 所有页配置的还是为仅数据锁定配置的。请参见 《参考手册:命令》。


示例

可以使用上一节中创建的 newpubs 数据库来试验这些示例。否则,这些 更改会影响其它数据库,如 pubs2 pubs3

create table 的最简单形式为:

create table table_name

(column_name datatype)


例如,要创建名为 names 且包含名为 “some_name”的列 (固定长度为

11 字节)的表,请输入:

create table names (some_name char(11)) drop table names

如果使用 set quoted_identifier on 命令,则表名和列名均可为分隔标识符。 否则,它们必须遵循 11 页的 “标识符”中描述的标识符规则。在同 一个表中,列名必须唯一,但同一数据库的不同表中可使用相同的列名。

每个列都必须有数据类型。上例中列名后的单词 “ char ”是指该列的数 据类型,即该列将包含的值的类型。数据类型在 6 章 “使用和创建 数据类型”中论述。

数据类型后面的小括号中的数字决定了可在列中存储的最大字节数。某 些数据类型的最大长度可由用户指定。而其它数据类型则使用系统定义 的长度

请用小括号将列名列表括起来,并在每个列定义后面以逗号分隔。最后 一个列定义后不需要加逗号。


image

注释 如果缺省值是 create table 语句的一部分,则不能在缺省值中使用 变量。

image


有关 create table 的完整描述,请参见 《参考手册:命令》。


选择表名


create table 命令可在当前打开的数据库中建立新表。对于每个用户,表 名必须是唯一的。

创建临时表有两种途径,一种途径是在 create table 语句中的表名前加井 号 (#),另一种途径是指定表名前缀 “tempdb .. ”。有关详细信息,请参 见 271 页的 “使用临时表

您可使用任何由您创建且未限定名称的表或其它对象。也可使用由数据 库所有者创建且未限定名称的对象 (只要有相应的权限)。这些规则适 用于所用户,包括系统管理员和数据库所有者。

不同用户可创建相同名称的表。例如,名为 “jonah”的用户和名为 “sally”的用户可各自创建一个名为 info 的表。拥有这两个表权限的用 户必须将它们分别限定为 jonah . info sally.infoSally 必须将对 Jonah 的 表的引用限定为 jonah.info,而对自己的表的引用只需使用 info


将表创建于不同的数据库中

可以通过用其它数据库的名称限定表名,在当前数据库以外的数据库中 创建表。但是,您必须是要创建表的数据库的授权用户,且必须具有其 中的 create table 权限。

如果正在使用 pubs2 pubs3,且存在另一名为 newpubs 的数据库,则可 在 newpubs 中创建一个名为 newtab 的表,方法如下:

create table newpubs..newtab (col1 int)

不能在当前数据库以外的数据库中创建其它数据库对象,如视图、规则、 缺省值、存储过程和触发器。


create table 语法


create table 语句:

定义表中的每一列。

提供列名和数据类型,指定每个列对空值的处理方式。

指定哪列 (如果有)有 IDENTITY 属性。

定义列级完整性约束和表级完整性约束。每个表定义的每一列和每 个表可有多个约束。

例如, pubs2 数据库中 titles 表的 create table 语句为:

create table titles (title_id tid,

title varchar(80) not null, type char(12),

pub_id char(4) null, price money null, advance money null, royalty int null, total_sales int null, notes varchar(200) null, pubdate datetime, contract bit not null)

请参见 《参考手册:命令》。

以下几节介绍表定义的组成部分:系统提供的数据类型、用户定义的数 据类型、空类型和 IDENTITY 列。


image

注释 create table on segment_name 扩展允许将表放到现有段上。 segment_name 指向一个特定的数据库设备或一组数据库设备。在段上 创建表之前,请向系统管理员或数据库所有者索取您可以使用的段列 表。由于性能原因或其它方面的考虑,某些段可能会被分配给特定的表 或索引。

image


使用 IDENTITY


IDENTITY 列包含对应每一行的一个值,由 Adaptive Server 自动生成, 在表内唯一地标识该行。

每个表只能有一个 IDENTITY 列。可在创建表时用 create table select into 语句定义 IDENTITY 列,或在以后用 alter table 语句添加。

通过在 create table 语句中指定关键字 identity 而不是 null not null 来定义 IDENTITY 列。 IDENTITY 列的数据类型必须为 numeric 且标度为零, 或者为任何整数类型。请在新表中将 IDENTITY 列定义为任何所需精度

1 38 位):

create table table_name

(column_name numeric(precision ,0) identity)

可能的最大列值为 10 精度 - 1。例如,以下命令创建一个表,其 IDENTITY 列允许的最大值为 105 - 1 (即 9999):

create table sales_daily

(sale_id numeric(5,0) identity, stor_id char(4) not null)

IDENTITY 列达到最大值后,以后的所有 insert 语句都将返回错误并终 止当前事务。

可以使用 auto identity 数据库选项和 size of auto identity 配置参数来创建自 动 IDENTITY 列。要在非唯一性索引中包括 IDENTITY 列,应使用 identity in nonunique index 数据库选项。


image

注释 缺省情况下, Adaptive Server 以值 1 开始编写行号,并随着行的 增加而连续编写行号。某些活动 (如手工插入、删除或事务回退、服 务器关机或故障)会使 IDENTITY 列的值形成间隔。 Adaptive Server 提 供了几种控制标识间隔的方法,详见 274 页的 “管理表中的标识间 隔”中的介绍。

image


创建用户定义数据类型的 IDENTITY

可以使用用户定义的数据类型创建 IDENTITY 列。用户定义的数据类型 的基础类型必须为 numeric 且标度为零,或者为任何整数类型。如果使 用 IDENTITY 属性来创建用户定义的数据类型,则在创建该列时不必重 复 identity 关键字。

下例显示一个有 IDENTITY 属性的用户定义数据类型:

sp_addtype ident, "numeric(5)", "identity"

此示例显示基于 ident 数据类型的 IDENTITY 列:

create table sales_monthly

(sale_id ident, stor_id char(4) not null)

如果用户定义的类型创建为 not null,则必须在 create table 语句中指定

identity 关键字。不能从允许空值的用户定义数据类型创建 IDENTITY 列。


引用 IDENTITY


创建引用 IDENTITY 列的表列时,应确保任何被引用列与 IDENTITY 列 具有相同的数据类型定义。例如,在 pubs3 数据库中, sales 表被定义为 以 ord_num 列作为 IDENTITY 列:

create table sales (stor_id char(4) not null

references stores(stor_id), ord_num numeric(6,0) identity, date datetime not null,

unique nonclustered (ord_num))

ord_num IDENTITY 列被定义为唯一约束,它需要使用该约束来引用

salesdetail 中的 ord_num 列。 salesdetail 定义如下:

create table salesdetail (stor_id char(4) not null

references storesz(stor_id), ord_num numeric(6,0)

references salesz(ord_num), title_id tid not null

references titles(title_id), qty smallint not null,

discount float not null)



begin tran

sales 中插入一行后,要向 salesdetail 中插入一行,一个简单的方法是 使用 @@identity 全局变量,将 IDENTITY 列值插入 salesdetail

@@identity 全局变量存储最近生成的 IDENTITY 列值。例如:

insert sales values ("6380", "04/25/97")

insert salesdetail values ("6380", @@identity, "TC3218", 50, 50) commit tran

此示例属于一个事务,因为这两次插入操作互相依赖、互为基础。例如, 如果 sales 插入失败,则 @@identity 的值不相同,从而向 salesdetail 中插 入错误的行。因为这两次插入同属于一个事务,因此如果一个失败,整 个事务都会被拒绝。

请参见 223 页的 “用 @@identity 检索 IDENTITY 列值。有关事务 的信息,请参见 23 章 “事务:维护数据一致性和恢复


使用 syb_identity 引用 IDENTITY

定义了 IDENTITY 列后,就无需记住实际的列名。必要时,可在对表的 selectinsertupdate delete 语句中使用由表名限定的 syb_identity 关 键字。

例如,本查询选择 sale_id 等于 1 的行:

select * from sales_monthly where syb_identity = 1


自动创建 “隐藏的” IDENTITY

系统管理员可使用 auto identity 数据库选项自动将 10 位的 IDENTITY 列 包含在新表中。要在数据库中打开此功能,可使用:

sp_dboption database_name, "auto identity", "true"

用户每次创建新表而未指定主键、唯一约束或 IDENTITY 列时, Adaptive Server 都会自动定义一个 IDENTITY 列。使用 select * 检索表中 的所有列时, IDENTITY 列是不可见的。必须在选择列表中显式地包含 列名 SYB_IDENTITY_COL (全部为大写字母)。如果启用了 “组件集成 服务”,则代理表的自动 IDENTITY 列称为 OMNI_IDENTITY_COL

若要设置自动 IDENTITY 列的精度,可使用 size of auto identity 配置参数。 例如,若要将 IDENTITY 列的精度设置为 15,请使用:

sp_configure "size of auto identity", 15


允许在列中使用空值

如果在 create table 语句中省略 null not null,则 Adaptive Server 使用为 该数据库定义的空值模式 (缺省情况下为 NOT NULL)。使用 sp_dboption allow nulls by default 选项设置为 true

必须在定义为 NOT NULL 的列中输入条目;否则,Adaptive Server 会显 示一条错误消息。请参见 62 页的 ““未知”值: NULL

将列定义为 NULL,会为未知数据提供一个占位符。例如,在 titles 表 中, priceadvanceroyalty total_sales 均设置为允许 NULL

title_id title 不能这样设置,因为这些列中如果缺少条目则是无意义 的,会引起混乱。没有标题的价格毫无意义,但没有价格的标题则只意 味着价格尚未确定,或此价格不可用。

当列中的信息对于其它列的意义至关重要时,应在 create table 中使用

not null


与空值相关的约束和规则

不能定义一个允许空值的列,接着又用禁止空值的约束或规则覆盖此定 义。例如,如果一个列定义指定 NULL,规则指定:

@val in (1,2,3)

暗指的或明示的 NULL 与规则不发生冲突。此列定义覆盖此规则,即使 规则指定:

@val is not null

有关约束的详细信息,请参见 279 页的 “为表定义完整性约束。 规则在 14 “为数据定义缺省值和规则”中详细介绍。


缺省值和空值


NULL NOT NULL 列均可使用缺省值 (即当不输入条目时,系统 自动提供的值)。缺省值与输入条目的处理方式相同。但是,不能为 NOT NULL 列指定 NULL 缺省值。可使用 create table default 约束或使 用 create default 将空值指定为缺省值。 default 约束将在本章的后面部分 介绍;create default 详见 14 章 “为数据定义缺省值和规则

如果在创建列时指定 NOT NULL,且没有为其创建缺省值,则当用户未 能在插入操作期间在该列中输入值时,系统会给出一条错误消息。此外, 用户不能以 NULL 为值的列进行 insert update 操作。


8-1 说明当用户未指定列值或明确输入一个 NULL 值时,列的缺省值 及其空值类型之间的交互作用。三个可能结果是空值、缺省值或一条错 误消息。

8-1:列定义和空缺省值

image

image

列定义 用户输入 结果

已定义空和缺省值 不输入值

输入 NULL

image

已定义 Null,未定义缺省值 不输入值

输入 NULL

image

非空,已定义缺省值 不输入值

输入 NULL

image

非空,未定义缺省值 不输入值

输入 NULL

使用缺省值 使用 NULL 使用 NULL 使用 NULL 使用缺省值 使用 NULL 错误

错误

image


Null 需要可变长度数据类型

只有具有可变长度数据类型的列才能存储空值。用固定长度的数据类型 创建 NULL 列时, Adaptive Server 会将其转换为相应的可变长度数据类 型。关于类型更改, Adaptive Server 不作通知。

8-2 列出固定长度数据类型及 Adaptive Server 将它们转换到的可变长 度数据类型。某些可变长度的数据类型 (如 moneyn)是保留的数据类 型;不能使用它们来创建列、变量或参数。

8-2:固定长度数据类型向可变长度数据类型的转换

image

原始的固定长度数据类型 转换为

image

char varchar

image

nchar nvarchar

image

unichar univarchar

image

binary varbinary

image

datetime datetimn

image

float floatn

image

image

image

bigintintsmallinttinyint intn unsigned bigintunsigned int unsigned smallint uintn decimal decimaln

image

numeric numericn

image

money smallmoney moneyn

image


charncharunichar binary 列中输入的数据遵循可变长度列的规 则,而不是用空格或零填补至列规范的完整长度。


text unitext image

使用 insert NULL 创建的 textunitext image 列未初始化,它们不包 含任何值。它们不占用存储空间,不能用 readtext writetext 访问。

使用 update NULL 值写入 textunitext image 列时,将初始化该列, 将一个指向该列的有效文本指针插入表中,并为该列分配一个 2K 的数 据页。列初始化后,即可用 readtext writetext 命令进行访问。请参见

《参考手册:命令》。


使用临时表


临时表创建于 tempdb 数据库中。若要创建临时表,必须对 tempdb

create table 权限。 create table 权限缺省授予数据库所有者。

临时表分为两种:

可在 Adaptive Server 会话之间共享的表

通过将 tempdb 指定为 create table 语句中表名的一部分,可以创建可 共享临时表。例如,下列语句创建可在 Adaptive Server 会话之间共 享的临时表:

create table tempdb..authors (au_id char(11))

drop table tempdb..authors

Adaptive Server 不更改以此方式创建的临时表名。该表会一直存 在,直至当前会话结束或者表的所有者使用 drop table 将其删除。

只能由当前 Adaptive Server 会话或过程访问的表

通过在 create table 语句中的表名前面指定井号 (#),可以创建非共享 临时表。例如:

create table #authors (au_id char (11))

该表会一直存在,直至当前会话或过程结束,或者其所有者用 drop table 将其删除。

如果不在表名前使用井号或 “tempdb ..”,且当前未使用 tempdb,则表 被创建为永久表。永久表会一直保留在数据库中,直至被其所有者显式 删除。


此语句创建非共享临时表:

create table #myjobs (task char(30), start datetime, stop datetime, notes varchar(200))

可用此表保留今日杂事和任务的一个列表、开始和结束时间的记录、以 及可能的任何注释。在当前工作会话结束时,将自动删除此表及其数据。 临时不可恢复。

可将规则、缺省值和索引与临时表建立关联,但不能在临时表上创建视 图,或将触发器与之建立关联。创建临时表时,只有在用户定义的数据 类型存于 tempdb..systypes 中时,才可使用该数据类型。

要仅为当前会话向 tempdb 添加对象,则应在使用 tempdb 时执行 sp_addtype。若要永久性地添加对象,请在 model 中执行 sp_addtype, 然后重新启动 Adaptive Server,以将 model 复制到 tempdb 中。


确保临时表名唯一


为确保临时表名对于当前会话是唯一的, Adaptive Server

必要时,将表名截断为 238 个字节,包括井号 (#)

附加一个 17 位的数字后缀,它对于 Adaptive Server 会话来说是唯 一的

以下示例显示一个创建为 #temptable 并存储为 #temptable00000050010721973

的表:

use pubs2 go

create table #temptable (task char(30)) go

use tempdb go

select name from sysobjects where name like "#temptable%"

go

name

------------------------------

#temptable00000050010721973 (1 row affected)


在存储过程中处理临时表

存储过程可引用在当前会话期间创建的临时表。


名称以 “ #”开头的临时表


退出存储过程时,在该存储过程中创建的带有以 “#”开头的名称的临 时表将会消失。单个过程能够:

创建临时表

将数据插入表中

在表上运行查询

调用引用该表的其它过程 因为要创建引用临时表的过程,临时表必须存在,所以要遵循以下步骤:

1 使用 create table 创建临时表。

2 创建访问临时表的过程,但不创建生成该表的过程。

3 删除临时表。

4 创建一个过程,该过程创建表并调用在第 2 步中创建的过程。


名称以 tempdb ..


临时表的一般规则


开头的临时表从存储过程内部,可使用 create table tempdb..tablename 创 建不带 # 前缀的临时表。过程完成后这些表不消失,所以它们可被独立 过程引用。可按以上步骤创建这些表。


image

警告!仅当要在用户和会话间共享表时,才应使用 “tempdb..”前缀从 存储过程内创建临时表。创建和删除临时表的存储过程应使用 “#”前 缀来避免无意的共。

image


名称以 # 开头的临时表应遵循如下限制:

不能在这些表上创建视图。

不能将触发器与这些表建立关联。

从存储过程内,不能:

a 创建临时表

b 将其删除


c 创建新的同名临时表。

无法判断出是哪个会话或过程创建了这些表。 这些限制不适用于在 tempdb 中创建的可共享的临时表。 应用于这两类临时表的规则如下:

可将规则、缺省值和索引与临时表建立关联。当临时表消失时,在 临时表上创建的索引随之消失。

系统过程 (如 sp_help)可使用临时表,但条件是必须从 tempdb 调 用它们。

在临时表中不能使用用户定义的数据类型,除非该数据类型存在于 tempdb 中;即,除非自上次 Adaptive Server 重新启动以后,该数据 类型已显式创建于 tempdb 中。

要对临时表执行 select into 操作,不必将 select into/bulkcopy 选项设置 为 on




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Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制:不支持AES加密的数据文件
请参考:研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作:

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


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Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  7. Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:

Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.x


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SQL Server数据库恢复工具SQLRescue:

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
  5. 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
  12. 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
  14. 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
  15. 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:

只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
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