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随着Sybase被完全整合到SAP下，Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前，原Sybase所有产品（包括：Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等）的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上！
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式，而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容，特将中文版Sybase官方手册转为html格式！
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有！本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝！

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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版：

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南（windows）
  6. 安装指南（windows）
  7. 参考手册：构件块
  8. 参考手册：命令
  9. 参考手册：过程
  10. 参考手册：表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南，卷 1
  13. 系统管理指南，卷 2
  14. 性能和调优系列：基础知识
  15. 性能和调优系列：锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列：监控表
  17. 性能和调优系列：物理数据库调优
  18. 性能和调优系列：查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列：使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列：利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 

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更改现有数据 ‌ ‌


可以使用 update 命令来更改表中的单行、行组或所有行。如同在所有数 据修改语句中，一次只可更改一个表中的数据。

update 指定了要更改的一行或多行以及新数据。新数据可以是指定的常 量或表达式，或者是从其它表中拖出的数据。

如果 update 语句违反完整性约束，则不发生更新，并产生错误消息。例 如，如果更新影响了表的 IDENTITY 列，或某个要添加的值的数据类型 错误，或更新违反了所涉及的列或数据类型之一定义的规则，则会取消 该更新。

Adaptive Server 允许多次执行更新单个行的 update 命令。当然， update 语句的处理方法决定了单个语句进行的更新不累积。也就是说，如果 update 语句两次修改同一行，则第二次更新将不以第一次更新后的新值 为基础，而是以初始值为基础。结果是不可预知的，因为它们取决于处 理的顺序。

有关对更新视图的限制，请参见 第 12 章 “视图：限制访问数据”。


image

注释 将记录 update 命令。如果更改较大的 text、 unitext 或 image 数据 块，请尝试使用 writetext 命令，将不会记录该命令。同样，每个 update 语句大约限制为 125K 。请参见 第 235 页的“更改 text 、 unitext 和 image 数据”中对 writetext 的论述。

image


请参见 《参考手册：命令》。


将 set 子句用于 update ‌

set 子句指定了列和改变的值。where 子句确定要更新哪些行。如果没有

where 子句，则所有行的指定列都将更新为 set 子句中给定的值。


image

注释 在尝试本节中的示例前，应确保知道如何重新安装 pubs2 数据 库。有关说明，请参见所用平台的 《安装指南》和 《配置指南》。

image


例如，如果 publishers 表中所有的 “publishing house”都将其 “head office”移动到 “Atlanta”和 “Georgia”，则使用以下命令来更新表：

update publishers

set city = "Atlanta", state = "GA"

同样，可以将所有 “publisher”的名称改为 NULL：

update publishers set pub_name = null

可以在更新中使用计算列值。若要将 titles 表中的所有价格加倍，请使用：

update titles

set price = price * 2

由于没有 where 子句，因此对价格的更改适用于表中所有行。


在 set 子句中对变量赋值

可在 update 语句的 set 子句中对变量赋值，也可以同样方式，在 select 语句中对它们赋值。将变量用于 update 减少了锁争用，并减少了额外的 select 语句与 update 一起使用时可出现的 CPU 消耗。

以下示例使用声明变量更新 titles 表：

declare @price money select @price = 0 update titles

set total_sales = total_sales + 1,

@price = price

where title_id = "BU1032" select @price, total_sales

from titles

where title_id = "BU1032"

total_sales

------------------------ -----------

19.99 4096


(1 row affected)


请参见 《参考手册：命令》。有关声明变量的详细信息，请参见 第 458 页的 “局部变量”。


将 where 子句用于 update ‌

where 子句指定要更新哪些行。例如，如果作者 Heather McBadden 将自 己的姓名更改为 Heather MacBadden：

update authors

set au_lname = "MacBadden" where au_lname = "McBadden" and au_fname = "Heather"


将 from 子句用于 update ‌

使用 from 子句将数据从一个或多个表取进要更新的表。

例如，在本章的前面，给出了一个示例，其中为没有 “title”的 “author”将一些新行插入 titleauthor 表，填充 au_id 列，并对其它列使用 伪值和空值。Dirk Stringer 是这些 author 之一，他编写了 The Psychology of Computer Cooking 一书，在 titles 表中给这本书分配一个 title 标识号。 在 titleauthor 表中，可以通过为他添加一个 title 标识号来修改他的行：

update titleauthor

set title_id = titles.title_id from titleauthor, titles, authors

where titles.title =

"The Psychology of Computer Cooking" and authors.au_id = titleauthor.au_id and au_lname = "Stringer"

没有使用 au_id 连接的 update 将更改 titleauthor 表中的所有 title_ids，因此 它们与 The Psychology of Computer Cooking 的标识号相同。如果两个表 在结构上相同，只是一个表包含 NULL 字段和一些空值，而另一个表包 含 NOT NULL 字段，则不能使用 select 将 NULL 表中的数据插入到 NOT NULL 表中。也就是说，不允许 NULL 的字段不能通过从允许 NULL 的字段中进行选择而更新 （如果有任何数据为 NULL）。

作为 update 语句中的 from 子句的替代，还可以使用符合 ANSI 的子查询。


使用连接执行更新


以下示例连接 titles 和 publishers 表的列，并将所有在 California 出版的书 的价格加倍：

update titles

set price = price * 2 from titles, publishers

where titles.pub_id = publishers.pub_id and publishers.state = "CA"


更新 IDENTITY 列


必要时，可以使用用表名限定的 syb_identity 关键字更新 IDENTITY 列。 例如，此 update 语句查找 IDENTITY 列等于 1 的行，并将店铺的名称更 改为 “Barney’s”：‌

update stores_cal

set stor_name = "Barney’s" where syb_identity = 1


  

 

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Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB：

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括：5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集，包括：cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制：不支持AES加密的数据文件
请参考：研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作：

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景：

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况；
2.误操作，包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等；
Sybase SQL Anywhere无法打开时，比较常见的错误是：Assertion failed。
如：
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


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Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE：

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具！
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能：

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复；
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复，甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复；
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复；
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop）恢复、误truncate表恢复 等；
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复；
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复；
  7. Sybase数据库被标记为可疑，不可用等情况的恢复；
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复；
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复；
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复；
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复；
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复；
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复；
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复；
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本：

Sybase ASE 11.0.x，11.5.x，11.9.x，12.0.x，12.5.x，15.0.x，15.5.x，15.7.x，16.0.x


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SQL Server数据库恢复工具SQLRescue：

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具！
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能：

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复，即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复；
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复；
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复；
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复；
  5. 企业管理器误删除数据表记录，管理软件误删除数据表记录的恢复；
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况；
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复；
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复；
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回；
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复；
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复；
  12. 数据库被标记为可疑，质疑，不可用等情况的恢复；
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复；
  14. 数据被误(drop、delete、truncate）删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等；
  15. 还原时报一致性错误，错误823等情况下的数据恢复，各种错误提示的数据库文件修复；
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复；
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复；
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点：

只要SQL Server数据库的数据文件存在，我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本：

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
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