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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南(windows)
  6. 安装指南(windows)
  7. 参考手册:构件块
  8. 参考手册:命令
  9. 参考手册:过程
  10. 参考手册:表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南,卷 1
  13. 系统管理指南,卷 2
  14. 性能和调优系列:基础知识
  15. 性能和调优系列:锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列:监控表
  17. 性能和调优系列:物理数据库调优
  18. 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 


< 上一个 | 内容 | 下一步 >

将查询结果分组: group by 子句

group by 子句将查询的输出划分为若干组。可以按一个或多个列名进行 分组,也可以按在表达式中使用数值数据类型所计算得出的列结果进行 分组。与集合一起使用时, group by 检索每个子群中的计算结果,并会 返回多行。

group by 列 (或表达式)的最大数量未受到显式限制。 group by 结果的 唯一限制是 group by 列加上集合结果的宽度不超过 64K


image

注释 不能对数据类型为 textunitext image 的列使用 group by

image


尽管使用 group by 时可以不带集合,但这样的结构限制了功能,并可能 产生混淆的结果。下例按书籍类型对结果进行分组:

select type, advance

from titles group by type


type

advance

------------

---------

popular comp

7,000.00

popular comp

8,000.00

popular comp

NULL

business

5,000.00

business

5,000.00

business

10,125.00

mod_cook

0.00

mod_cook

15,000.00

trad_cook

7,000.00

trad_cook

4,000.00

trad_cook

8,000.00

UNDECIDED

NULL

psychology

7,000.00

psychology

2,275.00

psychology

6,000.00

psychology

2,000.00

psychology

4,000.00


(18 rows affected)

advance 列使用集合后,查询返回各组的总和:

select type, sum(advance) from titles

------------

------------------------

popular_comp

15,000.00

business

25,125.00

mod_cook

15,000.00

trad_cook

19,000.00

UNDECIDED

NULL

psychology

21,275.00

------------

------------------------

popular_comp

15,000.00

business

25,125.00

mod_cook

15,000.00

trad_cook

19,000.00

UNDECIDED

NULL

psychology

21,275.00

group by type type


(6 rows affected)

使用集合的 group by 子句中的汇总值称为矢量集合 ,与标量集合相对, 后者在只返回一行时产生 (请参见 71 页的 “集合函数的使用 )。

请参见 《参考手册:命令》。


group by SQL 标准

group by SQL 标准比 Sybase 标准更具有限制性。 SQL 标准要求:

选择列表中的列必须出现在 group by 表达式中,或者必须是集合函 数的参数。

group by 表达式只能包含选择列表中的列名,而不能包含仅作为矢 量集合的参数的那些列名。

许多 Transact-SQL 扩展 (在以下的节中描述)放宽了这些限制。但是, 复杂的结果集可能会使理解起来很困难。如果按如下设置 fipsflagger 选 项,就会出现警告消息,说明使用了 Transact-SQL 扩展:

set fipsflagger on

有关 fipsflagger 选项的详细信息,请参见 《参考手册:命令》中的 set

命令。


group by 对组进行嵌套

通过在 group by 子句中包括多个列对组进行嵌套。用 group by 建立集 后,即应用了集合。以下语句得出平均价格和书籍总销售额,先按出版 社标识号分组,然后按类分组:

select pub_id, type, avg(price), sum(total_sales) from titles

group by pub_id, type pub_id type

------ ------------ ------ -------

0736 business 2.99 18,722

0736 psychology 11.48 9,564 0877 UNDECIDED NULL NULL

0877 mod_cook 11.49 24,278

0877 psychology 21.59 375

0877 trad_cook 15.96 19,566

1389 business 17.31 12,066

1389 popular_comp 21.48 12,875

(8 rows affected)

可以在组内嵌套组。 group by 列 (或表达式)的最大数量未受到显式 限制。


使用 group by 在查询中引用其它列

SQL 标准规定 group by 子句必须包含来自 select 列表中的项。但是,使 用 Transact-SQL 可以在 group by select 列表中指定任何有效的列名, 无论它们是否采用集合。

Sybase 解除了对包含 group by 的查询的 select 列表中可包括或忽略内容 的限制:

选择列表中的列并不限于分组列和用于矢量集合的列。

group by 所指定的列并不限于选择列表中的非集合列。

矢量集合必须伴有 group by 子句。 SQL 标准要求 select 列表中的非集合 列与 group by 列相匹配。但是,上述第一条允许在查询的 select 列表中 指定附加的扩展列。

例如, SQL 的许多版本不允许在 select 列表中包括扩展的 title_id 列,但 在 Transact-SQL 中却允许这样做:

select type, title_id, avg(price), avg(advance) from titles

group by type type title_id

------------ -------- ----- -------

business

BU1032

13.73

6,281.25

business

BU1111

13.73

6,281.25

business

BU2075

13.73

6,281.25

business

BU7832

13.73

6,281.25

mod_cook

MC2222

11.49

7,500.00

mod_cook

MC3021

11.49

7,500.00

UNDECIDED MC3026 NULL NULL


popular_comp

PC1035

21.48

7,500.00

popular_comp

PC8888

21.48

7,500.00

popular_comp

PC9999

21.48

7,500.00

popular_comp

PC1035

21.48

7,500.00

popular_comp

PC8888

21.48

7,500.00

popular_comp

PC9999

21.48

7,500.00

psychology PS1372 13.50 4,255.00

psychology PS2091 13.50 4,255.00

psychology PS2106 13.50 4,255.00

psychology PS3333 13.50 4,255.00

psychology PS7777 13.50 4,255.00

trad_cook TC3218 15.96 6,333.33

trad_cook TC4203 15.96 6,333.33

trad_cook TC7777 15.96 6,333.33

(18 rows affected)

上述示例仍然基于 type 列集合 price advance 列,但其结果也显示每组 中包括的书籍的 title_id


上述第二项允许对查询的选择列表中未指定为列的列进行分组。这些列 不出现在结果中,但矢量集合仍然计算其汇总值。例如:

select state, count(au_id) from authors

group by state, city

state

----- -------- CA 2

CA 1

CA 5

CA 5

CA 2

CA 1

CA 1

CA 1

CA 1

IN 1

KS 1

MD 1

MI 1

OR 1

TN 1

UT 2

(16 rows affected)

此示例虽然不显示每组所包含的城市,但同时按 state city 对矢量集合 结果进行分组。因此,结果可能会造成误解。

您可能会认为以下查询应该产生与前一查询相似的结果,因为似乎只有 矢量集合才记录每行每个城市的数量:

select state, count(au_id) from authors

group by city

但结果却相差很大。由于未将 group by 同时用于 state city 列,查询会 记录每个城市的数量,但将每行中该城市的记录内容显示在 authors 中, 而不是将其按城市组成一个结果行。

state

----- ----------- CA 1

CA 5

CA 2

CA 1

CA 5

KS 1


CA 2

CA 2

CA 1

CA 1

TN 1

OR 1

CA 1

MI 1

IN 1

CA 5

CA 5

CA 5

MD 1

CA 2

CA 1

UT 2

UT 2


(23 rows affected)

在包括 where 子句或连接的复杂查询中使用 Transact-SQL 扩展时,结 果可能会变得更加难以理解。要避免因 group by 而产生令人混淆或误 解的结果,Sybase 建议使用 fipsflagger 选项来标识包含 Transact-SQL 扩 展的查询。请参见 79 页的 “ group by SQL 标准”和 《参考手册: 命令》。


表达式和 group by

另一 Transact-SQL 扩展允许按不包含集合函数的表达式进行分组。例如:

select avg(total_sales), total_sales * price from titles

group by total_sales * price

---------

-------------

2045

22,392.75

2032

40,619.68

4072

81,399.28

NULL

NULL

4095

61,384.05

18722

55,978.78

375

7,856.25

15096

180,397.20

3876

46,318.20

111

777.00


3336

26,654.64

4095

81,859.05

22246

66,515.54

8780

201,501.00

375

8,096.25

4095

81,900.00


(16 rows affected)

允许使用 “ total_sales * price”表达式。

不能对列标题 (也称为别名)使用 group by,但仍可以在选择列表中使 用它。以下语句会产生错误消息:

select Category = type, title_id, avg(price), avg(advance)

from titles

group by Category

------------------

Msg 207, Level 16, State 4:

Line 1:

Invalid column name 'Category' Msg 207, Level 16, State 4:

Line 1:

Invalid column name 'Category'

group by 子句应是 “group by type, ”而不是 “group by Category”。

select Category = type, title_id, avg(price), avg(advance)

from titles group by type

--------------

21.48

13.73

11.49

15.96

NULL

13.50


(6 rows affected)


在嵌套集合中使用 group by

另一个 Transact-SQL 扩展允许在标量集合中嵌套矢量集合。例如,要使 用非嵌套集合得出所有类型书籍的平均价格,请输入:

select avg(price) from titles

group by type

--------------- NULL

13.73

11.49

21.48

13.50

15.96


(6 rows affected)

max 函数中嵌套平均价格可产生一组书籍 (按类型分组)的最高平 均价:

select max(avg(price)) from titles

group by type

-------------

21.48


(1 row affected)

根据定义, group by 子句适用于最内层的集合 — 本例中为 avg


空值和 group by


如果分组列包含一个空值,则该空值所在行在结果中将自成一组。如果 分组列包含多个空值,则这些空值组成一个组。下例使用 group by advance 列,其中包含一些空值:

select advance, avg(price * 2) from titles

group by advance

advance

------------------ -----------------

NULL NULL

0.00 39.98

2000.00 39.98


2275.00

21.90

4000.00

19.94

5000.00

34.62

6000.00

14.00

7000.00

43.66

8000.00

34.99

10125.00

5.98

15000.00

5.98

(11 rows affected)

如果使用 count(column_name) 集合函数,则对包含空值的列执行 group by 会对分组行的计数返回零,因为 count(column_name) 不将空值包括在 内。在大多数情况下,应改用 count(*)。下例对 titles 表中的 price 列 (包 含空值)进行分组和计数,并显示 count(*) 用于比较:

select price, count(price), count(*) from titles

group by price

price

------------- ----- -----

NULL 0 2

2.99 2 2

7.00 1 1

7.99 1 1

10.95 1 1

11.95 2 2

14.99 1 1

19.99 4 4

20.00 1 1

20.95 1 1

21.59 1 1

22.95 1 1 (12 rows affected)


where 子句和 group by

可在带有 group by 的语句中使用 where 子句。执行任何分组之前会消除 不满足 where 子句中的条件的行:

select type, avg(price) from titles

where advance > 5000 group by type


type

-------------

--------

business

2.99

mod_cook

2.99

popular_comp

21.48

psychology

14.30

trad_cook

17.97


(5 rows affected)

只有预付款超过 $5000 的行才包括在用于生成查询结果的组中。

Adaptive Server 处理 select list where 子句中额外列的方法似乎是矛盾 的。例如:

select type, advance, avg(price) from titles

where advance > 5000 group by type

type

advance

-------------

---------

--------

business

5,000.00

2.99

business

5,000.00

2.99

business

10,125.00

2.99

business

5,000.00

2.99

mod_cook

0.00

2.99

mod_cook

15,000.00

2.99

popular_comp

7,000.00

21.48

popular_comp

8,000.00

21.48

popular_comp

NULL

21.48

psychology

7,000.00

14.30

psychology

2,275.00

14.30

psychology

6,000.00

14.30

psychology

2,000.00

14.30

psychology

4,000.00

14.30

trad_cook

7,000.00

17.97

trad_cook

4,000.00

17.97

trad_cook

8,000.00

17.97


(17 rows affected)

查看 advance (扩展的)列的结果时,会发现查询似乎忽略 where 子句。 Adaptive Server 仍然只使用那些满足 where 子句的行来计算矢量集合, 但也显示包括在选择列表中的任何扩展列的所有行。要进一步限制这些 行在结果中出现,请使用 having 子句。请参见 89 页的 “选择数据组: having 子句


group by all


group by 子句中的关键字 all Transact-SQL 增强。它只有在使用它的

select 语句中也包括 where 子句时才有意义。

如果使用 all,则即使某些组没有任何满足搜索条件的行,查询结果也包 括由 group by 子句生成的所有组。如果不使用 all,则包括 group by select 语句不显示其中没有满足条件的行的组。

下面是一个示例:

select type, avg(advance) from titles

where advance > 1000 and advance < 10000 group by type

type

------------ ------------------------

business 5,000.00

popular_comp 7,500.00

psychology 4,255.00

trad_cook 6,333.33


(4 rows affected)

select type, avg(advance) from titles

where advance > 1000 and advance < 10000 group by all type

type

------------ ------------------------ UNDECIDED NULL

business 5,000.00

mod_cook NULL

popular_comp 7,500.00

psychology 4,255.00

trad_cook 6,333.33


(6 rows affected)

第一个语句只生成要求预付款在 $1000 $10,000 之间的书籍的组。由 于所有现代烹调书籍的预付款都不在此范围之内,因此结果中没有 mod_cook 类型的组。

第二个语句会生成所有类型的组,包括现代烹调和 “UNDECIDED”, 即使现代烹调组并不包含任何满足 where 子句中指定条件的行也是如此。 Adaptive Server 对于所有没有满足条件的行的组都返回 NULL 结果。


不带 group by 的集合

根据定义,标量集合适用于表中所有的行,对于每个函数,对于整个表 只生成一个值。允许包括带矢量集合的扩展列的 Transact-SQL 扩展也允 许包括带量集合的扩展列。例如,查看 publishers 表:

pub_id pub_name city state

------ ------------------ -------------- -----

0736 New Age Books Boston MA 0877 Binnet & Hardley Washington DC 1389 Algodata Infosystems Berkeley CA

它包含三行。以下查询基于表的每行生成一个三行的标量集合:

select pub_id, count(pub_id) from publishers

pub_id

----------

---------

0736

3

0877

3

1389

3

(3 rows affected)

因为 Adaptive Server publishers 视为一个组,所以标量集合适用于

(单组)表。除标量集合外,结果对于在选择列表中包括的每列还显示 表的每行。

where 子句对标量集合和对矢量集合的作用方式相同。 where 子句限制 包括在集合汇总值中的列,但对于在选择列表中指定的每个扩展列,它 不影响在结果中出现的行。例如:

select pub_id, count(pub_id) from publishers

where pub_id < "1000"

pub_id

-------------- ----------- 0736 2

0877 2

1389 2


(3 rows affected)

group by 的其它 Transact-SQL 扩展一样,此扩展提供的结果可能难以 理解,特别是对于大型表的查询或使用多表连接的查询更是如此。




--------------------------------------华丽的分割线-------------------------------------------------------------------------

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制:不支持AES加密的数据文件
请参考:研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作:

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


-------------------------------------------------------------------------------------------

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  7. Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:

Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.x


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SQL Server数据库恢复工具SQLRescue:

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
  5. 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
  12. 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
  14. 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
  15. 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:

只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
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