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目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南(windows)
  6. 安装指南(windows)
  7. 参考手册:构件块
  8. 参考手册:命令
  9. 参考手册:过程
  10. 参考手册:表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南,卷 1
  13. 系统管理指南,卷 2
  14. 性能和调优系列:基础知识
  15. 性能和调优系列:锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列:监控表
  17. 性能和调优系列:物理数据库调优
  18. 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 


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选择数据组: having 子句

使用 having 子句可显示或拒绝由 group by 子句所定义的行。 having 子句 为 group by 子句设置条件的方式和 where select 子句设置条件的方式相 同,不同的是 where 不能包括集合,而 having 则经常包括集合。以下示 例是允许的:

select title_id from titles

where title_id like "PS%" having avg(price) > $2.0

但下例是不合法的:

select title_id from titles

where avg(price) > $20

--------------------

Msg 147, Level 15, State 1

Line 1:

An aggregate function may not appear in a WHERE clause unless it is in a subquery that is in a HAVING clause, and the column being aggregated is in a table named in a FROM clause outside of the subquery.

having 子句可以引用任何出现在选择列表中的项。

以下语句是有集合函数的 having 子句的示例。它按类型对 titles 表中的行 进行分组,但排除只包括一本书的组:

select type from titles group by type

having count(*) > 1

type

----------------

business mod_cook popular_comp psychology trad_cook


(5 rows affected)


以下是不带集合的 having 子句的示例。它按类型对 titles 表分组,只返回 以字母 “p”开头的那些类型:

select type from titles group by type

having type like "p%"

type

------------

popular_comp psychology


(2 rows affected)

having 子句中包括多个条件时,请用 andor not 将条件进行组合。 例如,要按出版社对 titles 表进行分组,并且要只包括预付款总额已经 支付 $15,000 以上、其平均书价低于 $18 且其书籍标识号 ( pub_id ) 大于 0800 的出版社,则语句为:

select pub_id, sum(advance), avg(price) from titles

group by pub_id

having sum(advance) > 15000 and avg(price) < 18

and pub_id > "0800"

pub_id

------ ---------------- ---------------- 0877 41,000.00 15.41


(1 row affected)


having group by where 子句如何交互作用

在查询中包含 havinggroup by where 子句时,各子句对行影响的顺 序决定了最终的结果:

where 子句排除不满足其搜索条件的行。

对于 group by 表达式中的每个唯一值, group by 子句都将剩余的行 集中为一组。

在选择列表中指定的集合函数计算每组的汇总值。

having 子句从最终结果中排除不满足其搜索条件的行。


以下查询说明了在一个包含集合的 select 语句中 wheregroup by

having 子句的用法:

select stor_id, title_id, sum(qty) from salesdetail

where title_id like "PS%" group by stor_id, title_id having sum(qty) > 200

stor_id

title_id

-------

--------

-----------

5023

PS1372

375

5023

PS2091

1,845

5023

PS3333

3,437

5023

PS7777

2,206

6380

PS7777

500

7067

PS3333

345

7067

PS7777

250


(7 rows affected)

查询按以下顺序执行:

1 where 子句只标识带有以 “PS”开头 (心理学书籍)的 title_id 的行,

2 group by 按相同的 stor_id title_id 收集行,

3 sum 集合计算每组销售书籍的总数,并且

4 having 子句从最终结果中排除书籍总数不超过 200 本的组。

本节中所有以前的 having 示例都遵循 SQL 标准,这些标准规定 having 表 达式中的列必须只有一个值,而且这些列必须在选择列表或 group by 子 句中。但是, having Transact-SQL 扩展允许列或表达式不在选择列表 中,也允许其不在 group by 子句中。

下例确定每种书籍类型的平均价格,但排除那些总销售额未超过 $10,000

的类型,即使 sum 集合没有出现在结果中也是如此。

select type, avg(price) from titles

group by type

------------

----------

business

13.73

mod_cook

11.49

popular_comp

21.48

trad_cook

15.96

------------

----------

business

13.73

mod_cook

11.49

popular_comp

21.48

trad_cook

15.96

having sum(total_sales) > 10000 type


(4 rows affected)


扩展的行为就好像将列或表达式视为选择列表的一部分而不是结果的一 部分。如果使用 having 包含了非集合列,但它不是选择列表或 group by 子句的一部分,则此查询生成的结果与本章前面描述的 “扩展”列扩 展相似。例如:

select type, avg(price) from titles

group by type

------------

----------

business

13.73

business

13.73

business

13.73

mod_cook

11.49

popular_comp

21.48

popular_comp

21.48

psychology

13.50

trad_cook

15.96

trad_cook

15.96

------------

----------

business

13.73

business

13.73

business

13.73

mod_cook

11.49

popular_comp

21.48

popular_comp

21.48

psychology

13.50

trad_cook

15.96

trad_cook

15.96

having total_sales > 4000 type


(9 rows affected)

与扩展列不同, total_sales 列不出现在最终结果中,但对每种类型所显 示的行数取决于每种书籍的 total_sales。查询指出三个 business、一个 mod_cook、两个 popular_comp、一个 psychology 以及两个 trad_cook 书 籍的总销售额都超过 $4000

如前面所述, Adaptive Server 处理扩展列的方法就好像是查询忽略了最 终结果中的 where 子句。若要使 where 条件影响扩展列的结果,请在 having 子句中重复这些条件。例如:

select type, advance, avg(price) from titles

where advance > 5000 group by type

having advance > 5000

type advance

------------- --------- --------

business 10,125.00 2.99

mod_cook 15,000.00 2.99

popular_comp 7,000.00 21.48

popular_comp 8,000.00 21.48

psychology 7,000.00 14.30

psychology 6,000.00 14.30

trad_cook 7,000.00 17.97


trad_cook 8,000.00 17.97


(8 rows affected)


使用不带 group by having

带有 having 子句的查询也应该有 group by 子句。如果省略 group by,则 where 子句未排除的所有行作为一个组返回。

因为未在 where having 子句之间分组,所以它们不能相互独立地运行。 having where 作用方式相同,因为它影响的是单个组中而不是多组中 的行,只是 having 子句仍可以使用集合。

下例使用 having 子句计算平均价格,从结果标题中排除预付款超过

$4,000 的标题,生成低于平均价格的结果:

select title_id, advance, price from titles

where advance < 4000 having price > avg(price)

title_id advance price

-------------

---------

--------

BU1032

5,000.00

19.99

BU7832

5,000.00

19.99

MC2222

0.00

19.99

PC1035

7,000.00

22.95

PC8888

8,000.00

20.00

PS1372

7,000.00

21.59

PS3333

2,000.00

19.99

TC3218

7,000.00

20.95

(8 rows affected)

还可以使用带 Transact-SQL 扩展的 having 子句,它允许从其选择列表中 包括集合的查询中省略 group by 子句。这些标量集合函数为作为单个组 的表计算值,而不是为表中的多组计算值。

下例中省略了 group by 子句,这使得集合函数计算整个表的值。 having

子句从结果组中排除不匹配的行。

select pub_id, count(pub_id) from publishers

having pub_id < "1000"

pub_id

------ ----------------


0736 3

0877 3


(2 rows affected)




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Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制:不支持AES加密的数据文件
请参考:研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作:

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


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Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  7. Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:

Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.x


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SQL Server数据库恢复工具SQLRescue:

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
  5. 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
  12. 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
  14. 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
  15. 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:

只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
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