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随着Sybase被完全整合到SAP下,Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
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目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南(windows)
  6. 安装指南(windows)
  7. 参考手册:构件块
  8. 参考手册:命令
  9. 参考手册:过程
  10. 参考手册:表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南,卷 1
  13. 系统管理指南,卷 2
  14. 性能和调优系列:基础知识
  15. 性能和调优系列:锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列:监控表
  17. 性能和调优系列:物理数据库调优
  18. 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 


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创建索引


在执行 create index 之前,请打开 select into

sp_dboption,'select into', true

create index 的最简单形式为:

create index index_name

on table_name (column_name)

若要对 authors 表中的 au_id 列创建索引,请执行:

create index au_id_ind on authors(au_id)

索引名称必须符合标识符的规则。列和表名称指定要为其编制索引 的列和包含该列的表。

对于 bittext image 数据类型的列,不能创建索引。 只有表的所有者才能 create drop 索引。表的所有者可以随时

create drop 索引,无论表中是否有数据。通过限定表名,可以对

另一数据库中的表创建索引。


create index 的语法


以下几节解释 create index 命令的各种选项。有关创建和管理索引分 区 (包括使用 index_partition_clause )的信息,请参见 10 章 “对 表和索引进行分区


image

注释 使用 create index on segment _name 扩展可以在指向特定数 据库设备或数据库设备集合的段上放置索引。在段上创建索引之 前,要获得可用段的列表,请与系统管理员或数据库所有者联系。 出于性能原因或其它考虑事项,可能已将某些段分配给特定的表或 索引。

image


为多列编制索引:组合索引

要对所有指定列中的组合值创建组合索引,请指定两个或更多个 列名。

当两列或多列适合作为一个单元搜索时,可使用组合索引,例如, authors 表中作者的名和姓。在表名后的小括号内,按排序优先级顺 序列出组合索引中要包括的列,如下所示:

create index auth_name_ind

on authors(au_fname, au_lname)

组合索引中列的顺序不必与 create table 语句中列的顺序相同;例 如,可以颠倒 au_lname au_fname 的顺序。

可以在单个组合索引中指定多达 31 个列。组合索引中的所有列必 须在同一个表中。请参见 Performance and Tuning Series: Physical Database Tuning (《性能和调优列:物理数据库调优》)中的第 4 章 “表和索引大小”。


使用基于函数的索引编制索引

基于函数的索引包含一个或多个作为索引键的表达式。可直接对函 数和表达式创建索引。

就像计算列一样,基于函数的索引对用户定义的排序和决策支持系 统 (DSS) 应用程序 (它们经常需要进行密集型数据操作)很有用。 基于函数的索引简化了这些应用程序中的任务并提高了性能。

有关计算列的详细信息,请参见 313 页的 “计算列。 基于函数的索引类似于计算列,其中都允许对表达式创建索引。 但是,存在显著的区别:

使用基于函数的索引可以直接为表达式编制索引。并不首先创 建列。

基于函数的索引必须是确定性的,并且不能引用全局变量,这 与计算列不同。

可创建聚簇计算列索引,但不能创建基于函数的聚簇索引。 在执行 create index 之前,必须先启用数据库选项 select into

sp_dboption <dbname>, 'select into', true

请参见 《参考手册:命令》和 《参考手册:过程》。


使用 unique 选项


唯一索引不允许两列有相同的索引值 (包括 NULL)。在创建索引 时,如果数据已经存在,系统将检查重复值,以后每次使用 insert update 增加或修改数据时也会进行检查。

只有在数据本身具有唯一性时指定唯一索引才有意义。例如,不应 根据 last_name 列建立唯一索引,因为即使在只有几百行的表中也 可能有多个 “Smith”或 “王”存在。

但是,为存储社会保险号的列编制唯一索引很有意义。数据具有唯 一性 — 每人都有一个不同的社会保险号。此外,唯一索引还用于 完整性检查。例如重复的社会保险号反映可能数据输入或政府部门 出现某种错误。

如果尝试对包含重复值的数据创建唯一索引,则将中止该命令,而 Adaptive Server 显示给出第一个重复值的错误消息。不能对多行中都 包含空值的列创唯一索引;出于索引目的,这些空值被视为重复值。

如果试图更改包含唯一索引的数据,其结果取决于是否使用了 ignore_dup_key 选项。请参见 409 页的 “使用 ignore_dup_key 选项

可以对组合索引使用 unique 关键字。


在非唯一索引中包括 IDENTITY

identity in nonunique index 数据库选项自动在表的索引键中包含一个 IDENTITY 列,以使在表上创建的所有索引都唯一。此选项使逻辑 上非唯一的索引在内部唯一,并使其可以处可更新游标和隔离级别 0 的读取。

要启用 identity in nonunique indexes,输入:

sp_dboption pubs2, "identity in nonunique index", true

表必须已经具有 IDENTITY 列,可使用 create table 语句或在创建表 之前通过将 auto identity 数据库选项设置为 true 来创建。

通过 identity in nonunique index 在具有非唯一索引的表上使用游标和 隔离级别 0 读取。唯一索引可确保下一次对该游标执行 fetch 时,游 标定位于正确的行。

例如,将 identity in nonunique index auto identity 设置为 true 之后, 假设创建以下表 (没有索引):

create table title_prices


(title varchar(80) not null, price money null)

sp_help 显示表包含 IDENTITY SYB_IDENTITY_COL,它由 auto identity 数据库选项自动创建。如果对 title 列创建索引,则使用 sp_helpindex 检验索引是否自动包括 IDENTITY 列。


升序和降序排列索引列值

可使用 asc (升序)和 desc (降序)关键字对索引中的每一列指派 一个排序顺序。缺省情况下,排序顺序是升序。

创建索引以使列的顺序与查询的 order by 子句中所指定的相同,这 样就会消除查询处理过程中对列的排序。下列示例对 Orders 表创建 索引。该索引有两列,第一列是 customer_ID,按升序排列,第二列 是 date,按降序排列,这样就会最先列出最新订单:

create index nonclustered cust_order_date on Orders

(customer_ID asc, date desc)


使用 fillfactor, max_rows_per_page, reservepagegap

fillfactormax_rows_per_page reservepagegap 是空间管理属性,适 用于表和索引并影响用数据填充物理页的方式。请参见 《参考手册: 命令》。 13-1 总结了有关索引的空间管理属性的信息。

13-1:索引的空间管理属性摘要

image

image

属性 说明 使用 注释

填充因子 指定创建索引时某页可填充空间的 百分比。 fillfactor 低于 100% 会为 插入到页中留出空间,不会立即导 致页拆分。

优点在于:

开始时页拆分较少。

减少对页的争用,因为页很多 但页上的行较少。

只适用于仅数 据锁定表的聚 簇索引。

仅当对现有数据的表 创建索引时,才使用 fillfactor 百分比。创建 表后它不适用于页和 插入。

如果未指定 fillfactor, 则使用系统范围的缺 省 fillfactor。最初,它 设置为 100%,但可使 用 sp_configure 对其进 行更改。


image

image

属性 说明 使用 注释

max_rows_per_page 指定每页允许的最大行数。

优点在于:

通过限制每页的行数并增加页 数可减少对页的争用。

image

reservepagegap 确定分配扩充时留空的页数。例

如, reservepagegap 值为 16 是指 分配扩充时,在 2 个扩充中共有

16 页,其中 1 页留作空页。

优点在于:

可减少行的前移并降低维护活 动的频率,如运行 reorg rebuild 和重建索引。

仅适用于所有页 锁定表。

此属性可以设置 的最大值为 256


适用于所有锁定 方案中的页。

从创建索引开始, max_rows_per_page 始 终适用。如果未指定, 缺省值即是页上将要 容纳的最大行数。

如果未指定 reservepagegap,则分 配扩充时不留空页。

image


以下语句将索引的 fillfactor 设置为 65%,并将每一分配扩充的

reservepagegap 设置为一个空页:

create index postalcode_ind2 on authors (postalcode)

with fillfactor = 10, reservepagegap = 8




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Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制:不支持AES加密的数据文件
请参考:研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作:

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


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Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  7. Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:

Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.x


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SQL Server数据库恢复工具SQLRescue:

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
  5. 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
  12. 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
  14. 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
  15. 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:

只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
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