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随着Sybase被完全整合到SAP下，Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前，原Sybase所有产品（包括：Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等）的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上！
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式，而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容，特将中文版Sybase官方手册转为html格式！
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有！本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝！

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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版：

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南（windows）
  6. 安装指南（windows）
  7. 参考手册：构件块
  8. 参考手册：命令
  9. 参考手册：过程
  10. 参考手册：表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南，卷 1
  13. 系统管理指南，卷 2
  14. 性能和调优系列：基础知识
  15. 性能和调优系列：锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列：监控表
  17. 性能和调优系列：物理数据库调优
  18. 性能和调优系列：查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列：使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列：利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 

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索引如何工作 ‌ ‌


通过指向表列数据在磁盘上的位置，索引可加快数据检索过程。例 如，假设需要使用 stores 表中的存储标识号运行常用的查询。为防 止 Adaptive Server 必须搜索表中的每一行 （如果 stores 表包含数百 万行，这样做会非常耗时），可创建以下名为 stor_id_ind 的索引：

create index stor_id_ind on stores (stor_id)


下次查询 stores 中的 stor_id 列时，stor_id_ind 索引会自动生效。换句 话说，索引对用户是透明的。 SQL 不包括在查询中引用索引的语 法。只能从表中创建或删除索引； Adaptive Server 决定是否对为该 提交的每个查询都使用索引。如果表中数据随着时间推移而发生变 化， Adaptive Server 可以更改表的索引以反映这些变化。而且，这 些更改对用户也是明的。

Adaptive Server 支持下列类型的索引：

• 组合索引 — 这些索引涉及多个列。当两个或更多个列因其逻辑 关系而最好作为一个单位进行搜索时，请使用此类型的索引。

• 唯一索引 — 这些索引不允许指定的列中的任意两行有相同的值。 Adaptive Server 在创建索引 （如果数据已经存在）和每次添加 数据时检查重复值。

• 聚簇索引或非聚簇索引 — 聚簇索引强制 Adaptive Server 不断地 对表中的行进行排序和重排序，以使其物理顺序与逻辑 （或索 引）顺序始终保持一致。每个表只能有一个聚簇索引。非聚簇 索引不要求行的物理顺序与其索引顺序相同。在访问数据时， 每个非聚簇索引都能提供不同的排序方式。

• 本地索引 — 本地索引是一个索引子目录树，它仅编制一个数据 分区的索引。可以对本地索引进行分区，并且对于所有类型的 分区表都支持本地索引

• 全局索引 — 全局索引编制表中所有数据分区的索引。循环分区 表支持非分区全局聚簇索引，而所有类型的分区表都支持非聚 簇全局索引。不能对全索引进行分区。

第 10 章 “对表和索引进行分区”中描述了本地索引和全局索引。 本章后面的部分详细描述其余类型的索引。


比较创建索引的两种方式

可以通过使用 create index 语句 （在本章中描述），或通过使用 create table 命令的 unique 或 primary key 完整性约束来创建表的索引。 但是，在下列方式中完整性约束受到限制：

• 不能创建非唯一索引。

• 不能使用由 create index 命令提供的选项来定制索引的工作方式。

• 只能使用 alter table 语句将这些索引作为一个约束删除。


如果应用程序需要这些功能，则应该使用 create index 创建索引。另 外， unique 或 primary key 完整性约束为定义表的索引提供了一种更 简单的方法。有关 unique 和 primary key 约束的信息，请参见 第 8 章 “创建数据库和表 ”。


使用索引指南


向列添加索引通常会对查询是快速响应还是长时间等待有重要影响。

但是，建立索引要花费时间并占用存储空间。例如，当聚簇索引重 建时，非聚簇索引也将自动重新创建。

此外，插入、删除或更新索引列中的数据所花费的时间比未索引列 中的数据要长。但是，索引在检索性能方面的提高程度通常会超过 这种开销。

在确定是否创建索引时，应遵循以下常规准则：

• 如果打算在 IDENTITY 列中进行手动插入，请创建一个唯一索 引以确保不会插入一个已使用的值。

• 对于经常按排序顺序访问的列 （即在 order by 子句中指定的列）， 通常应该编制其索引，以便 Adaptive Server 可以利用索引顺序。

• 对经常用于连接的列应始终编制其索引，因为如果列是按排序 顺序存储的，系统就能更快地执行连接。

• 存储表的主键的列通常有聚簇索引，尤其是当它经常与其它表 中的列连接时更是如此。请注意，每个表只能有一个聚簇索引。

• 对聚簇索引来说最好的选择是经常用于搜索值的范围的列。找 到具有搜索范围内第一个值的行后，即可保证具有后续值的行 物理相邻。聚簇索引对搜单个值来说并没有太大优势。

在某些情况下，索引不会发挥作用：

• 在查询中很少或从不引用的列并不从索引获益，因为系统很少 必须根据这些列中的值搜索行。

• 相对于表中行数而言有许多重复值而几乎没有唯一值的列不能 从索引中真正获益。

如果系统必须在未建索引的列上进行搜索，则搜索将逐行进行。执 行这种扫描所花的时长与表中的行数成正比。


  

 

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Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB：

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括：5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集，包括：cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制：不支持AES加密的数据文件
请参考：研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作：

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景：

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况；
2.误操作，包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等；
Sybase SQL Anywhere无法打开时，比较常见的错误是：Assertion failed。
如：
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


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Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE：

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具！
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能：

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复；
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复，甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复；
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复；
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop）恢复、误truncate表恢复 等；
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复；
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复；
  7. Sybase数据库被标记为可疑，不可用等情况的恢复；
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复；
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复；
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复；
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复；
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复；
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复；
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复；
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本：

Sybase ASE 11.0.x，11.5.x，11.9.x，12.0.x，12.5.x，15.0.x，15.5.x，15.7.x，16.0.x


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SQL Server数据库恢复工具SQLRescue：

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具！
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能：

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复，即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复；
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复；
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复；
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复；
  5. 企业管理器误删除数据表记录，管理软件误删除数据表记录的恢复；
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况；
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复；
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复；
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回；
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复；
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复；
  12. 数据库被标记为可疑，质疑，不可用等情况的恢复；
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复；
  14. 数据被误(drop、delete、truncate）删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等；
  15. 还原时报一致性错误，错误823等情况下的数据恢复，各种错误提示的数据库文件修复；
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复；
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复；
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点：

只要SQL Server数据库的数据文件存在，我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本：

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
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