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目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南(windows)
  6. 安装指南(windows)
  7. 参考手册:构件块
  8. 参考手册:命令
  9. 参考手册:过程
  10. 参考手册:表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南,卷 1
  13. 系统管理指南,卷 2
  14. 性能和调优系列:基础知识
  15. 性能和调优系列:锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列:监控表
  17. 性能和调优系列:物理数据库调优
  18. 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 


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insert

说明 向表或视图中添加新行。

语法 insert [into] [database.[owner.]]{table_name | view_name} [(column_list)]

{values (expression [, expression]...)

| select_statement [plan "abstract plan"]}

参数 into

是可选的。

table_name | view_name 是要从中删除行的表或视图的名称。如果该表或视图位于另一数据库 中,请指定该数据库名称;如果在数据库中有多个具有该名称的表或 视图,请指定所有者的名称。 owner 的缺省值是当前用户,而 database 的缺省值是当前数据库。

column_list 是要向其中添加数据的列的列表。请将此列表用小括号括起来。这些 列可以按任何顺序列出,但传入的数据 (无论是在 values 子句中还 是在 select 子句中)的顺序必须与之相同。如果一个列具有 IDENTITY 属性,则可用 syb_identity 关键字代替实际列名。

当表中仅有部分 (而不是全部)列要接收数据时,必须提供列列表。 如果未给出列列表, Adaptive Server 会假定 insert 针对接收表中的所 有列进行 (顺序与 create table 的顺序相同)。

有关详细信息,请参见 450 页的 “列列表

values

引入一组表达式。

expression 为指定列指定常量表达式、变量、参数或空值。请将字符和日期常量 用单引号或双引号引起来。

不能将子查询作为 expression 使用。 值列表:

必须用小括号括起来

必须与显式或隐式列列表匹配

可以将 “default”作为值使用

请参见1 章 “系统数据类型和用户定义的数据类型”《参考手册 : 过程》中的。


select_statement

是标准 select 语句,用于检索要插入的值。

plan "abstract plan" 指定用于优化查询的抽象计划。它可以是用抽象计划语言指定的完整 或部分计划。仅能为 insert...select 语句指定计划。有关详细信息,请 参见 《性能和调优指南:优化程序和抽象计划》中的 “创建和使用 抽象计划”。

示例 示例 1

insert titles

values ("BU2222", "Faster!", "business", "1389",

null, null, null, "ok", "06/17/87", 0)

示例 2

insert titles

(title_id, title, type, pub_id, notes, pubdate, contract)

values ('BU1237', 'Get Going!', 'business', '1389', 'great', '06/18/86', 1)

示例 3

insert newauthors select *

from authors

where city = "San Francisco"

示例 4

insert test

select * from test

where city = "San Francisco"

示例 5

insert table1 (col1, col2, col3, col4) values (10, 4, default, 34)

用法 仅将 insert 用于添加新行。使用 update 修改已插入的行中的列值。

列列表

列列表确定值的输入顺序。例如,假定您有一个名为 newpublishers 的表, 其结构和内容与 pubs2 中的 publishers 表完全相同。在下面的示例中, newpublishers 表的列列表中的列与 publishers 表中选择列表的列匹配。

insert newpublishers (pub_id, pub_name) select pub_id, pub_name


from publishers

where pub_name="New Age Data"

New Age Data”的 pub_id pub_name 被存储在 newpublishers pub_id

pub_name 列中。

在下一个示例中,newpublishers 表的列列表中列的顺序与 publishers 表的 选择列表中列的顺序不匹配。

insert newpublishers (pub_id, pub_name) select pub_name, pub_id

from publishers

where pub_name="New Age Data"

结果是:“New Age Data”的 pub_id 被存储在 newpublishers 表的 pub_name 列中,而 “New Age Data”的 pub_name 被存储在 newpublishers 表的 pub_id 列中。

可以省略列或值列表中的项,只要省略的列允许空值即可 (请参见示 例 2)。

验证列值

insert 与用 create index 命令设置的 ignore_dup_keyignore_dup_row

allow_dup_row 选项交互作用。有关详细信息,请参见 create index

规则或 check 约束可限制可以输入列中的合法值的域。规则用 create rule 命令创建并用 sp_bindrule 绑定。 check 约束用 create table 声明。

如果不显式输入值,则可提供一个缺省值。缺省值用 create default

命令创建并用 sp_bindefault 绑定,或者也可用 create table 声明。

如果 insert 语句违反了域或完整性规则 (请参见 create rule create trigger),或者如果数据类型有误 (请参见 《参考手册:构件块》 中的 create table 1 章 “系统数据类型和用户定义的数据类 型”),语句将失败, Adaptive Server 将显示一条错误消息。

处理空白

向变量字符类型或 text 列插入空字符串 ("") 时插入的是单个空格。

char 列会被填补为所定义的长度。

所有插入到 varchar univarchar 列中的数据的尾随空格都会被删 除,除非字符串仅包含空格。仅包含空格的字符串会被截断为单个 空格。自动截断比 charncharunicharunivarcharvarchar nvarchar 列指定长度长的字符串,除非将 string_rtruncation 选项设置 为 on


插入 textunitext image

NULL insert textortext image 列只是为文本指针分配了空间。请 使用 update 为该列获取有效的文本指针。

insert 触发器

可以定义一个触发器,当对指定表发出 insert 命令时,该触发器执行指 定操作。

在启用 CIS 时使用 insert

可将 insert 作为语言事件或参数化动态语句发送到远程服务器。

插入从其它表中选择的行

可以在单个语句中从表中选择行并将它们插入到同一表中 (请参见示 例 4)。

若要用 select 将数据从某些字段为空值的表中插入不允许空值的表中, 请为初始表的任何 NULL 条目提供替代值。例如,若要将数据插入不允 许空值的 advances 表中,可用 “0”替代 NULL 字段:

insert advances

select pub_id, isnull (advance, 0) from titles

如果不使用 isnull 函数,此命令会将所有含非空值的行插入到 advances 表 中,并对在 titles 表的 advance 列中包含 NULL 的所有行产生错误消息。

如果无法对数据进行这种替代,则不能将包含 null 值的数据插入已有

not null 规定的列。

两个表可以在结构上相同,但在某些字段是否允许有空值这一点上是不 同的。使用 sp_help 可查看表中的列的空类型。

事务和 insert

设置链式事务模式后,如果当前没有活动的事务, Adaptive Server 将隐 式地用 insert 语句启动事务。若要完成插入,则必须提交事务,或者回 退更改。例如:

insert stores (stor_id, stor_name, city, state) values ('999', 'Books-R-Us', 'Fremont', 'AZ')

if exists (select t1.city from stores t1, stores t2 where t1.city = t2.city and t1.state = t2.state

and t1.stor_id < t2.stor_id) rollback transaction

else

commit transaction


在链式事务模式下,此批处理会启动一个事务并向 stores 表中插入一个 新行。如果插入与表中另一商店包含相同州和城市信息的行,则将回退 对 stores 进行的更改并结束该事务。否则它提交插入并结束事务。有关 链式事务模式的详细信息,请参见 《Transact-SQL 用户指南》。

IDENTITY 列插入值

向表中插入一行时,不要在列列表中包括 IDENTITY 列的名称,也 不要在值列表中包括 IDENTITY 列的值。如果表仅包含一列

IDENTITY 列),应省略列列表并将值列表留空,如下所示:

insert id_table values ()

首次向表中插入行时, Adaptive Server IDENTITY 列指派值 1。 每个新行的列值都比上一个值增加 1。此值优先于在 create table alter table 语句中为列声明的或用 sp_bindefault 绑定到列的任何缺省 值。

服务器故障会使 IDENTITY 列值产生间隔。间隔的最大大小取决于 identity burning set factor 配置参数的设置。间隔也有可能来源于对 IDENTITY 列进行的手动插入、删除行或事务回退。

为列的基表设置 identity_insert table_name on 后,表所有者或对表拥 有 insert 权限的用户可以向 IDENTITY 列显式插入值。只有表所有 者或对表拥有 identity_insert 权限的用户可对表设置 identity_insert table _name on。用户可以在数据库中每次为一个表设置 identity_insert table_name onidentity_insert on 时,每个 insert 语句都必须包含一 个列列表,并为 IDENTITY 列指定显式值。

通过在 IDENTITY 列中插入值,可以指定该列的源值或恢复误删除 的行。除非创建了 IDENTITY 列的唯一索引,否则 Adaptive Server 不会检验插入的值的唯一性;您可以插入任何正整数。

要向 IDENTITY 列插入显式值,表的所有者、数据库所有者或系统 管理员必须为列的基表 (而不是用于插入表的视图)设置 identity_insert table_name on

可插入 IDENTITY 列的最大值为数值 10 precision - 1。对于整数标 识,最大值为其类型的最大允许值 (例如对于 tinyint 255,对于 smallint 32767)。一旦 IDENTITY 列达到此值,再执行任何 insert 语句都将返回中止当前事务的错误。

如果发生这种情况,请使用 create table 语句创建一个与旧表相同但 IDENTITY 列的精度更大的表。一旦创建完新表,就应使用 insert 语 句或 bcp 实用程序将数据从旧表复制到新表。


可使用 @@identity 全局变量检索插入 IDENTITY 列的最后一个值。 如果最后一条 insert select into 语句影响到不含 IDENTITY 列的 表, @@identity 返回值 0

选入结果表中的 IDENTITY 列遵循下列与 IDENTITY 属性继承相关 的规则:

如果多次选择 IDENTITY 列,它将在新表中定义为 not null。该

IDENTITY 列将不继承 IDENTITY 属性。

如果选择 IDENTITY 列作为表达式的一部分,结果列不会继承 IDENTITY 属性。如果表达式中的任何列允许使用 null,则它 创建为 null;否则,将它创建为 not null

如果 select 语句包含 group by 子句或集合函数,结果列不会继承 IDENTITY 属性。包含 IDENTITY 列的集合的列将创建为 null; 其它列则创建为 not null

通过联合或连接选入表中的 IDENTITY 列不保留 IDENTITY 属 性。如果表中包含 IDENTITY 列和 null 列的联合,则新列将定 义为 null;否则定义为 not null

通过视图插入数据

如果视图是用 with check option 创建的,则通过视图插入的每一行都 必须符合视图的选择标准。

例如, stores_cal 视图包括 stores 表中 state 值为 “CA”的所有行:

create view stores_cal as select * from stores where state = "CA"

with check option

with check option 子句根据视图的选择标准检查每个 insert 语句。state 值不是 “CA”的行将被拒绝。

如果视图是用 with check option 创建的,则所有从视图派生的视图 都必须满足视图的选择标准。通过派生视图插入的每个新行都必须 能通过基视图查看。

以从 stores_cal 派生的视图 stores_cal30 为例。此新视图包含位于

California 且付款方式为 “Net 30”的商店的有关信息:

create view stores_cal30 as select * from stores_cal where payterms = "Net 30"


因为 stores_cal 是通过 with check option 创建的,所以通过 stores_cal30 插入或更新的行都必须可以通过 stores_cal 查看。 state 值不是 “CA”的任何行都会被拒绝。

stores_cal30 本身并没有 with check option 子句。这意味着可以通过 stores_cal30 插入或更新 payterms 值不是 “Net 30”的行。即使再也 无法通过 stores_cal30 查看该行,以下 update 语句仍会成功:

update stores_cal30

set payterms = "Net 60" where stor_id = "7067"

在用 with check option 创建的连接视图中不允许使用 insert 语句。

如果通过连接视图来插入或更新行,所有受影响的列都必须属于同 一基表。

对表进行分区以提高插入性能

无聚簇索引的未分区表由一个双重链接的数据库页链组成,因此每次对 表进行插入都使用链的最后一页。 Adaptive Server 在插入行时在最后一 页上持有一个排它锁,阻止其它并发事务向表中插入数据。

使用 alter table 命令的 partition 子句对表进行分区会创建额外的页链。每 个链都有自己的最后一页,可用于并发插入操作。这通过减少页争用提 高了插入性能。如果表分布在多个物理设备上,则分区可减少服务器将 数据从高速缓存刷新到磁盘时的 I/O 争用,从而可提高插入性能。有关 对表进行分区以提高插入性能的详细信息,请参见 《性能和调优指南: 基础知识》中的 “控制物理数据放置”。

标准 符合 ANSI SQL 的级别符合初级- 标准。 以下是 Transact-SQL 扩展:

insert 语句选择部分中的 union 运算符。

用数据库名对表名或列名的限定。

通过包含连接的视图进行插入。


image

注释 注意:FIPS 标志程序不检查通过包含连接的视图进行的插入。

image


权限 insert 函数的权限检查因您的细化权限设置而异。

image

细化权限已启用 在启用细化权限的情况下,您必须是表所有者或对表拥有 insert 权限的用户。 只有表所有者或拥有 insert identity_insert 权限的用户可以对表的 IDENTITY 列进行插入操作。


image

细化权限已禁用 在禁用细化权限的情况下,您必须是表所有者或具有 sa_role 的用户。

insert 权限缺省情况下将授予表所有者。

表的 IDENTITY 列的 insert 权限仅授予表的所有者、数据库所有者和系统管理 员。


审计 sysaudits event extrainfo 列中的值如下:


事件

审计选项

审计的命令或访问权限

extrainfo 中的信息

41

insert

向表中插入数据的

insert 命令

Roles – 当前活动角色

关键字或选项 if

insert INSERT

select into INSERT INTO,后跟完全限定对象名

先前值 NULL

当前值 NULL

其它信息 NULL

代理信息 set proxy 有效时的初始登录名

42

insert

向视图中插入数据的

insert 命令

Roles – 当前活动角色

关键字或选项 INSERT

先前值 NULL

当前值 NULL

其它信息 NULL

代理信息 set proxy 有效时的初始登录名

另请参见 命令 alter table, create default, create index, create rule, create table, create trigger, dbcc, delete, select, update.

数据类型 《参考手册:构件块》的1 章 “系统数据类型和用户定义的数 据类型” .

系统过程 sp_bindefault, sp_bindrule, sp_help, sp_helpartition, sp_unbindefault, sp_unbindrule.

实用程序 bcp .




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Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制:不支持AES加密的数据文件
请参考:研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作:

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


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Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  7. Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:

Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.x


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SQL Server数据库恢复工具SQLRescue:

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
  5. 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
  12. 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
  14. 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
  15. 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:

只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
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