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随着Sybase被完全整合到SAP下,Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
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目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南(windows)
  6. 安装指南(windows)
  7. 参考手册:构件块
  8. 参考手册:命令
  9. 参考手册:过程
  10. 参考手册:表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南,卷 1
  13. 系统管理指南,卷 2
  14. 性能和调优系列:基础知识
  15. 性能和调优系列:锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列:监控表
  17. 性能和调优系列:物理数据库调优
  18. 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 


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索引和分区


索引可帮助 Adaptive Server 定位数据。通过指向表列数据在磁盘上的位 置,索引可加快数据检索过程。可以创建全局索引和本地索引,这两种 索引还可是聚簇或非聚簇的。

在聚簇索引中,物理数据的存储顺序与索引相同,索引的最低级别包含 实际的数据页。在非聚簇索引中,物理数据的存储顺序与索引不同,索 引的最级别包含指向数据页上的行的指针。

无论是否在 create index 命令中指定 “本地”索引,语义分区表上的聚 簇索引始终是本地索引。循环表上的聚簇索引既可以是全局性的,也可 以是本地的。


全局索引


全局索引跨一个或多个分区中的数据,这些索引不按照基表均分。由于

Sybase 仅支持未分区全局索引,因此全局索引跨所有分区。

对于早于 15.0 Adaptive Server 版本,在其中的分区表中创建的索引均 是全局索引。支持全局索引是为了与 Adaptive Server 的早期版本兼容, 而且全局索引在 OLTP 环境中尤为有用。

Adaptive Server 支持下列类型的全局索引:

循环表和未分区表上的聚簇索引

所有类型的表上的非聚簇索引


未分区表上的全局非聚簇索引

10-1 中的示例显示了缺省的非聚簇索引配置,该配置受 Adaptive Server 12.5 和更高版本的支持。

若要在未分区表 publishers 上创建此索引,请输入:

create nonclustered index publish5_idx on publishers(pub_id)


10-1:未分区表上的全局非聚簇索引

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image pub_id 列上的非聚簇索引

索引页


数据页


未分区表上的全局聚簇索引

10-2 显示了缺省的聚簇索引配置。该表和索引是未分区的。 若要在未分区表 publishers 上创建此索引,请输入:

create clustered index publish4_idx on publishers(pub_id)

10-2:未分区表上的全局聚簇索引


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pub_id 列上的聚簇索引

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pub_id 0 - 300


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/ 数据页


循环分区表上的全局聚簇索引

Adaptive Server 仅支持循环分区表上的未分区聚簇全局索引。


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注释 如果循环表的数据分区超过 255 个,则不能在该表上创建全局索 引,必须创建本地索引。

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未分区索引允许对所有分区进行全表扫描。由于叶索引页在所有页锁定 表上也是数据页,因此当所有数据分区都驻留在同一段时,此索引最有 用。必在数据分区键上创建该索引。

在以下示例 ( 10-3 )中,在 pubs2 中的 publishers 表上创建三个循环 分区。在创建分区前先删除所有索引。

alter table publishers partition 3

若要在循环分区表 publishers 上创建聚簇索引,请输入:

create clustered index publish1_idx on publishers(pub_id)

10-3:循环分区表上的全局聚簇索引


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pub_id 列上的聚簇索引

pub_id 0 - 300


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叶页


分区表上的全局非聚簇索引

可以为所有分区表策略创建非聚簇和未分区全局索引。

索引和数据分区可驻留在相同或不同的段中。可以在表中的任何可索引 列上创建索引。

10-4 中的示例在 pub_name 列上建立索引;在 pub_id 列上对表进行 分区。


在此示例中,使用 alter table publishers 进行重新分区,使在 pub_id 列 上有三个域分区。

alter table publishers partition by range(pub_id) (a values <= ("100"),

b values <= ("200"), c values <= ("300"))

若要在 pub_name 列上创建全局非聚簇索引,请输入:

create nonclustered index publish2_idx on publishers(pub_name)

10-4:分区表上的全局非聚簇索引

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image pub_name 列上的非聚簇索引

索引页


叶页


表分区 a

表分区 b 表分区 c

pub_id 0 – 100 pub_id 101 – 200 pub_id 201– 300


10-5 的示例中,在 pub_id 列上建立索引;此外还在 pub_id 列上对 表进行分区。

若要在 pub_id 列上创建全局非聚簇索引,请输入:

create nonclustered index publish3_idx on publishers(pub_id)


10-5:分区表上的全局非聚簇索引

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image pub_id 列上的非聚簇索引

索引页


叶页


表分区 a 表分区 b 表分区 c

pub_id 0 – 100 pub_id 101 – 200 pub_id 201– 300


本地索引


所有本地索引都按照基表的数据分区均分;也就是说它们继承基表的分 区类型和分区键。每个本地索引只跨一个数据分区。可以在域、散列、 列表和循环分区表上创建本地索引。本地索引允许多个线程并行扫描每 个数据分区,这可以大幅提高性能。


本地聚簇索引


在对表进行分区时,根据值将行分配到分区,但不对数据进行排序。在 创建本地索引时,将分别对每个分区进行排序。

每个数据分区中的信息都符合创建分区时建立的边界,这意味着您可以 在整个表中实现唯一索引键。

10-6 显示了分区表上分区聚簇索引的示例。在 pub_id 列上创建索引, 并在 pub_id 上为表建立索引。此示例可在 pub_id 列上实现唯一性。

若要在域分区表 publishers 上创建此表,请输入:

create clustered index publish6_idx on publishers(pub_id)

local index p1, p2, p3


10-6:本地聚簇索引 — 唯一

pub_id 列上的聚簇索引


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pub_id

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0 - 100

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pub_idpub_id 201 - 300 101- 200


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叶页


表分区 a

表分区 b

表分区 c

pub_id 0 – 100

pub_id 101 – 200

pub_id 201– 300


10-7 中的示例在 pub_name 列上建立索引。它不能实现唯一性。请参 见 353 页的 “保证唯一索引

若要在域分区表 publishers 上创建此示例,请输入:

create clustered index publish7_idx on publishers(pub_name)

local index p1, p2, p3

10-7:本地聚簇索引 — 不唯一

name 列上的非聚簇索引


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pub_name :

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pub_name: pub_name :

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Acton – KLH Katz – Rollo

Rolpe – Zabar


叶页


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表分区 a 表分区 b 表分区 c pub_id 0 – 100 pub_id 101 – 200 p ub_id 201– 300


本地非聚簇索引


A. 左前缀索引:


可以在任何一组可索引列上定义本地非聚簇索引。

使用 publishers 表 (在 pub_id 列上按域对该表进行了分区,如 348 页 的 “分区表上的全局非聚簇索 引”中所述),可以在 pub_id city 列上 创建一个分区非聚簇索引:

create nonclustered index publish8_idx (A) on publishers(pub_id, city)

local index p1, p2, p3

还可以在 city 列上创建一个分区非聚簇索引:

create nonclustered index publish9_idx (B) on publishers(city)

local index p1, p2, p3

10-8 显示了非聚簇本地索引的两个示例。每个示例的图形说明是相 同的。但在示例 A 中可以实现唯一性;在示例 B 中则不能实现唯一性。 请参见 353 页的 “保证唯一索引

10-8:本地非聚簇索引

B. 无前缀索引:

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索引列:pub_idcity 索引分区键:pub_id

索引列:city

索引分区键:pub_id


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索引分区


索引页


叶页


表分区 a

表分区 b

表分区 c

pub_id 0 – 100

pub_id 101 – 200

pub_id 201 – 300


保证唯一索引


唯一索引可确保任意两行均没有相同的索引值 (包括 NULL)。在创建 索引时,如果数据已经存在,系统将检查重复值,以后每次使用 insert update 增加或修改数据时也会进行检查。有关创建唯一索引的详细信 息,请参见 13 章 “创建表的索引

由于全局索引未进行分区,因此可以使用 unique 关键字轻松实现其唯一 性。本地索引进行了分区;因此,实现唯一性需要其它一些约束。

要实现本地索引的唯一性,分区键须满足下列条件:

是索引键的子集

与索引键具有相同的序列 例如,可以在下列实例中强制实现唯一性:

表在 column1 上按散列、列表或域进行分区,其本地索引的索引键 在 column1 上。

表在 column1 上按散列、列表或域进行分区,其本地索引的索引键 在 column1 column2 上。请参见 10-8 中的示例 A

表在 column1 column3 上按散列、列表或域进行分区。本地索引具 有下列索引键:

column1column3,或者

column1column2column3,或者

column0column1column3column4

具有下列索引键的索引不能实现唯一性:column3 column1column3

不能对具有本地索引的循环分区表实现唯一性。




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Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制:不支持AES加密的数据文件
请参考:研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作:

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


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Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  7. Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:

Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.x


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SQL Server数据库恢复工具SQLRescue:

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
  5. 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
  12. 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
  14. 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
  15. 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:

只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
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