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随着Sybase被完全整合到SAP下,Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
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目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南(windows)
  6. 安装指南(windows)
  7. 参考手册:构件块
  8. 参考手册:命令
  9. 参考手册:过程
  10. 参考手册:表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南,卷 1
  13. 系统管理指南,卷 2
  14. 性能和调优系列:基础知识
  15. 性能和调优系列:锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列:监控表
  17. 性能和调优系列:物理数据库调优
  18. 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 


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组合查询: union 运算符

union 运算符将两个或更多个查询的结果组合为一个结果集。使用 union

Transact-SQL 扩展可以:

insert 语句的 select 子句中使用 union

select 语句中有 union 时,在 select 语句的 order by 子句中指定新的 列标题。

请参见 《参考手册:命令》。

3-1 显示两个表 T1 T2T1 显示两列 “achar(4)”和 “bchar(4)”。 T2 包含两列 “achar(4)”和 “bint”。每个表有三行:在 T1 中,第 1 行在 “a”列中显示 “abc”,在 “b”列中显示 “1”。 T1 的第 2 行在 “a”列中显示 “def”,在 “b”列中显示 “2”。第 3 行在 “a”列中显示 “ghi”,在 “b int”列中显示 “3”。表 T4 的第 1 行在 “a”列中显示 “ghi”,在 “b”列中显示 “1”;第 2 行在 “a”列中 显示 “jkl”,在 “b”列中显示 “2”;第 3 行 “a”列中显示 “mno”, 在 “b(int)”列中显示 “3”。

T2

a b

char(4) int

ghi 3

jkl 4

mno 5

T2

a b

char(4) int

ghi 3

jkl 4

mno 5

3-1:合并查询的联合


T1

a b

char(4) int

abc 1

def 2

ghi 3


以下查询是在两个表之间创建 union

create table T1 (a char(4), b int) insert T1 values ("abc", 1)

insert T1 values ("def", 2) insert T1 values ("ghi", 3)

create table T2 (a char(4), b int) insert T2 values ("ghi", 3)

insert T2 values ("jkl", 4) insert T2 values ("mno", 5) select * from T1

union

select * from T2

a b

---- ---------

abc 1

def 2

ghi 3

jkl 4

mno 5


(5 rows affected)

缺省情况下, union 运算符从结果集中删除重复的行。使用 all 选项以包 括重复行。还请注意,结果集中的列与 T1 中的列名称相同。可以在 Transact-SQL 语句中使用任意数量的 union 运算符。例如:

x union y union z

缺省情况下, Adaptive Server 从左向右计算含有 union 运算符的语句的 值。可以使用小括号指定不同的计算顺序。

例如,以下两个表达式不等效:

x union all (y union z)


(x union all y) union z

在第一个表达式中,删除了 y z 的联合中的重复值。然后,该集合与 x 并集中的重复值被删除。在第二个表达式中,重复值包含在 x y 的并集中,但它们在随后该集合与 z 的并集中被删除;all 不影响该语句 的最终结果。


union 查询的准则


使用 union 语句时:

union 语句中的所有选择列表必须具有相同数量的表达式 (如列名、 算术表达式和集合函数)。以下语句无效,因为第一个选择列表比 第二个选择列表长:

create table stores_east (stor_id char(4) not null, stor_name varchar(40) null, stor_address varchar(40) null, city varchar(20) null,

state char(2) null, country varchar(12) null, postalcode char(10) null, payterms varchar(12) null)

select stor_id, city, state from stores union

select stor_id, city from stores_east drop table stores_east

所有表中的相应列或单个查询中使用的列的任何子集必须具有相同 的数据类型,或两种数据类型之间必须可以进行隐式数据转换,否 则必须提供显式换。例如,在 char 数据类型的列与 int 数据类型的列 之间不能执行 union 运算,除非提供显式转换。但是,在 money 数 据类型的列与 int 数据类型的列之间可以执行 union 运算。请参见

《参考手册:命令》中的 union 和 《参考手册:构件块》中的第 1 章 “系统数据类型和用户定义的数据类型”。

必须以相同顺序将相应的列置于 union 语句的各个查询中,因为 union

按照查询中给定的顺序对各列逐一进行比较。例如,假设有以下表:

T4

a b

char(4) int

abc 1

def 2

ghi 3

T4

a b

char(4) int

abc 1

def 2

ghi 3

3-2:比较列的联合


T3

a b

int char(4)

1 abc

2 def

3 ghi


3-2 显示两个表 T3 T4T3 有两列:“aint 和 “bchar(4)T4 包含两列:“achar(4) 和 “bint。每个表有三行:第 1 行在 “a”列中显示 “1”,在 “b”列中显示 “abc”。第 2 行在 “a” 列中显示 “2”,在 “b”列中显示 “def”。第 3 行在 “a”列中显 示 “3”,在 “b char”列中显示 “ghi”。表 T4 的第 1 行在 “a” 列中显示 “abc”,在 “b”列中显示 “1”;第 2 行在 “a”列中 显示 “def”,在 “b”列中显示 “2”;第 3 行在 “a”列中显示 “ghi”,在 “b(int)”列中显示 “3”。

输入此查询:

select a, b from T3 union

select b, a from T4

此查询生成:

a b

--------- ---

1 abc

2 def

3 ghi


(3 rows affected)

但是,以下查询会导致错误消息,因为相应列的数据类型不兼容:

select a, b from T3 union

select a, b from T4 drop table T3

drop table T4

union 语句中组合使用不同 (但兼容)的数据类型 (如 float int) 时, Adaptive Server 将其转换为精度最高的数据类型。

• Adaptive Server union 语句中第一个单个查询中提取由 union 生成 的表中的列名。因此,要为结果集定义新的列标题,请在第一个查 询中这样做。此外,若要按新名称引用结果集中的列 (例如在 order by 语句中),请在第一个 select 语句中以这种方式引用它。

以下是正确的查询:

select Cities = city from stores union

select city from authors order by Cities


union 与其它 Transact-SQL 命令一起使用

与其它 Transact-SQL 命令一起使用 union 语句时:

union 语句中的第一个查询可以包含 into 子句,该子句创建用于保存 最终结果集的表。例如,以下语句创建名为 results 的表,该表包含 表 publishersstores salesdetail 的联合:

use mastersp_dboption pubs2, "select into", true use pubs2

checkpoint

select pub_id, pub_name, city into results from publishers

union

select stor_id, stor_name, city from stores union

select stor_id, title_id, ord_num from salesdetail

只能在第一个查询中使用 into 子句;如果它出现在其它任何位置, 都会显示错误消息。

只能在 union 语句的末尾使用 order by compute 子句,以定义最终 结果的顺序或计算汇总值。不能在组成 union 语句的单个查询中使 用它们。特别是,不能在 insert...select 语句中使用 compute 子句。

只能在单个查询中使用 group by having 子句;不能使用它们影响 最终结果集。

也可在 insert 语句中使用 union 运算符。例如:

create table tour (city varchar(20), state char(2)) insert into tour

select city, state from stores union

select city, state from authors drop table tour

Adaptive Server 12.5 版开始,您可以在 create view 语句中使用 union 运算符。但是,如果使用 Adaptive Server 的早期版本,则不能 在 create view 语句中使用 union 运算符。

不能对 text image 列使用 union 运算符。

不能在涉及 union 运算符的语句中使用 for browse 子句。



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Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制:不支持AES加密的数据文件
请参考:研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作:

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


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Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  7. Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:

Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.x


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SQL Server数据库恢复工具SQLRescue:

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
  5. 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
  12. 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
  14. 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
  15. 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:

只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
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