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随着Sybase被完全整合到SAP下,Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有!本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝!

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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南(windows)
  6. 安装指南(windows)
  7. 参考手册:构件块
  8. 参考手册:命令
  9. 参考手册:过程
  10. 参考手册:表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南,卷 1
  13. 系统管理指南,卷 2
  14. 性能和调优系列:基础知识
  15. 性能和调优系列:锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列:监控表
  17. 性能和调优系列:物理数据库调优
  18. 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 


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创建规则


利用规则可以指定用户能输入及不能输入什么到特定列或有用户定义数 据类型的任意列。通常,要创建规则:

1 使用 create rule 创建规则。

2 使用 sp_bindrule 将规则绑定到一列或用户定义的数据类型。

3 通过插入数据测试绑定规则。仅通过使用 insert update 命令进行 测试,便可发现许多在创建和绑定规则时产生的错误。

通过使用 sp_unbindrule 或将新规则绑定到列或数据类型,可解除规则到 该列或数据类型的绑定。


create rule 的语法

create rule 的语法是:

create rule [ owner.]rule_name as condition_expression

规则名必须遵循标识符的规则。只能在当前数据库中创建规则。

在数据库中,规则名对每一个用户必须是唯一的。例如,一个用户不可 以创建两个名为 socsecrule 的规则。然而,两个不同的用户都可以创建 名为 socsecrule 的规则,因为所有者名将它们区分开了。

可按如下方式,创建允许五个不同 pub_id 号和一个伪值 (99 后跟任意 两个数字)的规则:

create rule pub_idrule

as @pub_id in ("1389", "0736", "0877", "1622", "1756")

or @pub_id like "99[0-9][0-9]"

as 子句包括规则参数名、前缀 “@”和规则自身的定义。参数指受

update insert 语句影响的列值。

参数是 @pub_id,这是一个便于记忆的名字,因为此规则将绑定到 pub_id 列上。参数可以使用任何名称,但是第一个字符必须是 “@”。通过使 用将规则绑定到的列或数据类型的名称,可以帮助您记住其用途。

规则定义可包括任何在 where 子句中合法的表达式,并可包括算术运算 符、比较运算符、 likeinbetween 等。然而,规则定义不能直接引用 任何列或其它数据库对象。它可以包括不引用数据库对象的内置函数。

以下示例创建一个规则,它强制输入值与特定 “样式”保持一致。在本 示例中,在列中输入的每个值必须以 “415”开头,后跟 7 个其它字符:

create rule phonerule

as @phone like "415_______"

要保证所输入的朋友年龄在 1 120 之间,但不可以是 17,请试:

create rule agerule

as @age between 1 and 120 and @age != 17


绑定规则


创建规则后,用 sp_bindrule 将规则链接到列或用户定义的数据类型。 以下是 sp_bindrule 的完整语法:

sp_bindrule rulename, objname [, futureonly]


rulename 是使用 create rule 创建的规则的名称。objname 是要将规则绑定 到的表和列或用户定义数据类型的名称。如果参数的形式不是 table.column,它将被认为是用户数据类型。

仅当将规则绑定到用户定义的数据类型时,才会使用可选的 futureonly 参数。指定的用户定义数据类型的所有列与指定规则相关联,除非指定 futureonly,此参数使该用户数据类型的现有列不继承规则。如果与给定 用户定义的数据类型相关联的规则已被改变, Adaptive Server 为该用户 定义的数据类型的现有列维护此改变的规则。

定义规则后,描述规则的源文本存储在 syscomments 系统表的 text 列中。 请勿删除此信息;这样或许会使 Adaptive Server 的将来版本出现问题。 而应使用 sp_hidetext syscomments 中的文本加密。请参见 《参考手册: 过程》和 3 页的 “编译对象

这些限制适用于:

不能将规则绑定到 textunitextimage timestamp 数据类型列上。

不能对系统表使用规则。


绑定到列的规则


使用带规则名、表名和列名 (在引号中)的 sp_bindrule 将规则绑定到 列。以下是将 pub_idrule 绑定到 publishers.pub_id 的方法:

sp_bindrule pub_idrule, "publishers.pub_id"

此规则可确保输入的所有邮政编码将 946 作为前 3 位:

create rule postalcoderule946

as @postalcode like "946[0-9][0-9]"

如下所示将它绑定到 friends_etc 中的 postalcode 列:

sp_bindrule postalcoderule946, "friends_etc.postalcode"

同一批处理过程中不能将规则绑定到列上并使用它。 sp_bindrule 不能与 调用规则的 insert 语句的在同一批处理中。


绑定到用户定义数据类型的规则

不可以将规则绑定到系统数据类型上,但可以将其绑定到用户定义数据 类型上。若要将 phonerule 绑定到名为 p# 的用户定义数据类型,请输入:

sp_bindrule phonerule, "p#"


规则的优先顺序


绑定到列的规则总是比绑定到用户数据类型的规则具有更高的优先级。 将规则绑定到列后,将替换绑定到该列的用户数据类型的规则。但是, 将规则定到数据类型,则不会替换绑定到该用户数据类型的列的规则。

只有在试图向用户定义数据类型的数据库列插入值或更新它时,绑定到 用户定义数据类型的规则才被激活。由于规则不测试变量,因此不要将 值赋予被绑定到同一数据类型的规则拒绝的用户定义数据类型变量。

14-2 指出了将规则绑定到已存在规则的列和用户数据类型时的优先级:

14-2:规则的优先顺序

新规则绑定到

旧规则绑定到

用户数据类型

用户数据类型

替换旧规则

无更改

替换旧规则

替换旧规则


在某些列上输入需要特殊临时约束的数据时,可创建一个新规则来帮助 检测这些数据。例如,假设要向 friends_etc 表的 debt 列添加数据。已知 今天要记录的所有 debt 都在 $5 $200 之间。为避免意外键入这些限制 以外的金额,可创建如下规则:

create rule debtrule

as @debt = $0.00 or @debt between $5.00 and $200.00

@debt 规则定义允许输入 $0.00 以保留原来为此列定义的缺省值。 如下所示将 debtrule 绑定到 debt 列:

sp_bindrule debtrule, "friends_etc.debt"


规则和 NULL


不能定义一个允许空的列,接着又用禁止空值的规则覆盖此定义。例如, 如果列定义指定 NULL 而规则指定如下,则隐式或显式的 NULL 并不违 背规则:

@val in (1,2,3)

此列定义覆盖此规则,即使规则指定:

@val is not null


解除绑定规则


解除绑定规则即断开其与特定列或用户定义数据类型的关联。解除绑定 的规则定义仍保留在数据库中且将来可以使用。

有两种解除绑定规则的方法:

使用 sp_unbindrule 解除规则和列或用户定义数据类型之间的绑定。

使用 sp_bindrule 将新规则绑定到该列或数据类型上。旧规则将自动 解除绑定。

以下是从 friends_etc.debt 上解除 debtrule (或任何其它当前绑定规则)的 方法:

sp_unbindrule "friends_etc.debt" 规则仍在数据库中,但与 friends_etc.debt 无关联。 若要从用户定义数据类型 p# 上解除绑定规则,请使用:

sp_unbindrule "p#"

sp_unbindrule 的完整语法是:

sp_unbindrule objname [, futureonly]

如果使用的 objname 参数的形式不是 “table.column”,则 Adaptive Server 假设它为用户定义的数据类型。当从用户定义数据类型解除绑定 规则时,该规则从该类型的所有列上解除绑定,除非:

使用可选的 futureonly 参数,它使该数据类型的现有列不会失去与规 则的绑定,或者

该用户定义数据类型的列上的规则已被改变,因此其当前值与绑定 的规则不同。




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Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制:不支持AES加密的数据文件
请参考:研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作:

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


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Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  7. Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:

Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.x


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SQL Server数据库恢复工具SQLRescue:

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
  5. 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
  12. 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
  14. 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
  15. 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:

只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
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