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目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南(windows)
  6. 安装指南(windows)
  7. 参考手册:构件块
  8. 参考手册:命令
  9. 参考手册:过程
  10. 参考手册:表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南,卷 1
  13. 系统管理指南,卷 2
  14. 性能和调优系列:基础知识
  15. 性能和调优系列:锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列:监控表
  17. 性能和调优系列:物理数据库调优
  18. 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 


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创建视图


对于每个用户来说,视图名称在已经存在的表和视图中必须唯一。如果 设置了 set quoted_identifier on ,就可以在视图名称上使用分隔标识符。否 则,视图名称必须符合 11 页的 “标识符”中给出的标识符规则。

可以在其它视图和引用视图的过程上创建视图。可以在视图上定义主键、 外键和公用键。但不能将规则、缺省值或触发器与视图相关联,也不能 在视上建立索引。不能在临时表上创建临时视图或视图。


create view 的语法

380 页的 “示例”中的 create view 示例所述,不需要在视图定义语 句的 create 子句中指定任何列名。 Adaptive Server 为视图的列提供了与 select 语句选择列表中所引用的列相同的名称和数据类型。可以用星号 ( * ) 指定 select 列表,如示例所示,也可以是基表中全部或部分列名的列表。

请参见 《参考手册:命令》。

要建立不含重复行的视图,可以使用 select 语句的 distinct 关键字来确保 视图中的每一行都唯一。但是,无法更新 distinct 视图。

下面是一个视图定义语句,它能够使视图中的列名不同于它在基础表中 的名称。

create view pub_view1 (Publisher, City, State) as select pub_name, city, state

from publishers


下面是用另一种方法创建相同的视图,但是在 select 语句中对列进行重 命名:

create view pub_view2

as select Publisher = pub_name,

City = city, State = state from publishers

下一节中的视图定义语句示例说明了将列名包含在 create 子句中的其余 规则。


image

注释 不能在视图定义中使用局部变量。

image


select 语句和 create view 一起使用

create view 语句中的 select 语句用于定义视图。在所创建的视图的 select

语句中,必须拥有对任何引用的对象进行 select 操作的权限。

可以通过任何复杂的 select 语句用多个表和其它视图创建视图。 对视图定义中的 select 语句有一些限制:

不能包含 order by compute 子句。

不能包含 into 关键字。

不能引用临时表。

创建视图后,描述视图的源文本存储在 syscomments 系统表的 text 列中。


image

注释 切勿从 syscomments 中删除此信息。而应使用 sp_hidetext syscomments 中的文本加密。请参见 《参考手册:过程》和 3 页的 “编译对象

image


带有投影的视图定义


要创建一个包含 titles 表中所有行但只含列的一个子集的视图,请输入:

create view titles_view

as select title, type, price, pubdate from titles

create view 子句中不包含任何列名。视图 titles_view 继承了在选择列表中 给定的列名。


带有计算列的视图定义

下面是一个视图定义语句,该语句使用从 priceroyalty total_sales 列 生成的计算列创建视图:

create view accounts (title, advance, amt_due) as select titles.title_id, advance,

(price * royalty /100) * total_sales from titles, roysched

where price > $15 and advance > $5000

and titles.title_id = roysched.title_id

and total_sales between lorange and hirange

因为通过将 priceroyalty total_sales 相乘得到的列没有可继承的名称, 所以必须将列的列表包含在 create 子句中。计算列命名为 amt_due。计 算列在 create 子句中的位置必须与计算时所用的表达式在 select 子句中 的位置相同。


带有集合或内置函数的视图定义

包含集合或内置函数的视图定义必须将列名放在 create 子句中。例如:

create view categories1 (category, average_price) as select type, avg(price)

from titles group by type

当出于安全性考虑而创建视图时,应谨慎使用集合函数和 group by 子句。 对于可以包含在带有 group by select 中的列,由于 Transact-SQL 扩展 不对其进行限制,因此可能会导致视图所返回的信息多于所要求的信息。 例如:

create view categories2 (category, average_price) as select type, avg(price)

from titles

where type = "business"

您可能想用视图将其结果限定为 “business ”类别,但结果中具有其它 类别的信息。请参见 77 页的 “将查询结果分组: group by 子句


带有连接的视图定义


可以创建由多个基表派生的视图。下面是由 authors publishers 表派生 视图的示例。此视图包含与出版社处于同一城市的作者的姓名和所在的 城市,以及每个出版社的名称和所在城市:

create view cities (authorname, acity, publishername, pcity)

as select au_lname, authors.city, pub_name, publishers.city

from authors, publishers

where authors.city = publishers.city


用于外连接的视图


如果定义带有外连接的视图,然后使用外连接的内部表中列的限定条件 查询该视图,则查询的行为表现得就像该限定条件是视图的 where 子句 的一部分,而不是视图中外连接的 on 子句的一部分一样。因此,该限 定条件只适用于外连接完成后的行。例如,如果满足外连接条件,则限 定条件适用于 NULL 扩展行,并相应地消除行。

下列规则确定了可通过连接视图对列进行更新的类型:

连接视图中不允许使用 delete 语句。

在用 with check option 创建的连接视图中不允许使用 insert 语句。

在用 with check option 创建的连接视图中,允许使用 update 语句。如 果任何受影响的列出现在 where 子句中,或出现在包含来自多个表 的列的表达式中,更新将会失败。

如果通过连接视图来插入或更新行,所有受影响的列都必须属于同 一基表。


从其它视图派生的视图

可以根据其它视图来定义视图,如下例所示:

create view hiprice_computer as select title, price

from hiprice

where type = "popular_comp"


distinct 视图


可以确保视图中包含的行是唯一的,如下面的示例所示:

create view author_codes as select distinct au_id from titleauthor

如果某行的所有列值都与另一行包含的相同列值相匹配,则该行就是重 复行。两个空值被认为是相同的。

Adaptive Server 在第一次访问视图时,会将 distinct 要求应用到视图定义 中,然后再进行任何投影或选择。视图的外观和操作与任何数据库表类 似。如果选择 distinct 视图的投影 (即只选择视图的某些但选择其所有 行),则得到的结果似乎重复。但视图自身内的每行仍然唯一。例如, 假定创建了一个 distinct 视图 myview,它有三个列,即 ab c,其中 包含下列值:


a

b

c

1

1

2

1

2

3

1

1

0

输入此查询后:

select a, b from myview

结果如下所示:

a b

--- ---

1 1

1 2

1 1


(3 rows affected)

第一行与第三行似乎重复。但基础视图行仍然唯一。


包含 IDENTITY 列的视图

可以通过在视图的 select 语句中列出列名 (或 syb_identity 关键字),定 义包含 IDENTITY 列的视图。例如:

create view sales_view

as select syb_identity, stor_id from sales_daily


但是,不能使用 identity_column_name = identity(precision) 语法向视图中 添加新的 IDENTITY 列。

可以使用 syb_identity 关键字选择视图中的 IDENTITY 列,除非视图:

多次选择 IDENTITY

通过 IDENTITY 列计算新列

包含一个集合函数

连接多个表中的列

IDENTITY 列作为表达式的一部分包含

在下述情况下, Adaptive Server 不将该列视为视图的 IDENTITY 列。 在对视图执行 sp_help 时,此列显示的 “Identity”值为 0

在下面的示例中,row_id 列不被认为是 store_discounts 视图的 IDENTITY

列,因为 store_discounts 连接两个表中的列:

create view store_discounts as

select stor_name, discount from stores, new_discounts

where stores.stor_id = new_discounts.stor_id

定义视图时,基础列会保留 IDENTITY 属性。通过视图更新行时,不能 为 IDENTITY 列指定新值。通过视图插入行时, Adaptive Server IDENTITY 列生成新的顺序值。为列的基表设置 identity_insert on 后,只 有表所有者、数据库所有者或系统管理员才能显式地在 IDENTITY 列中 插入值。


验证视图的选择标准

通常, Adaptive Server 不对视图的 insert update 语句进行检查来确定 被影响的行是否在此视图的范围内。语句可以将行插入到底层基表中, 但不能插入到视图中,语句还可以更改现有行使其不再符合视图的选择 标准。

使用 with check option 子句创建视图时,通过该视图使用的每个 insert update 都符合视图的选择标准而有效。所有通过视图插入或更新的行都 必须可以通过该视图来查看,否则该语句失败。


下面是用 with check option 创建的视图 stores_ca 的示例。此视图包含有关 位于 California 的商店的信息,但不包含有关位于任何其它州的商店的信 息。此视图是通过选择 stores 表中 state 值为 “CA”的所有行来创建的:

create view stores_ca as select * from stores where state = "CA"

with check option

通过 stores_ca 插入行时, Adaptive Server 检验新行是否在此视图的范围 内。下面的 insert 语句失败,因为新行的 state 值为 “NY”而不是 “CA”:

insert stores_ca

values ("7100", "Castle Books", "351 West 24 St.", "New

York", "NY", "USA", "10011", "Net 30")

通过 stores_cal 更新行时, Adaptive Server 将检验此更新操作是否会导 致此行从视图中消失。下面的 update 语句失败,因为它要将 state 的值 从 “CA”更改为 “MA”。如果允许此更新,就不能再通过该视图看 到该行。

update stores_ca set state = "MA"

where stor_id = "7066"


从其它视图派生的视图

如果视图是用 with check option 创建的,则从 “基”视图派生的所有视 图都必须满足其检查选项要求。必须能通过基视图查看通过派生视图插 入的每一行。通过派生视图更新的每一行都必须能通过基视图查看。

以从 stores_cal 派生的视图 stores_cal30 为例。此新视图包含位于

California 且付款方式为 “Net 30”的商店的有关信息:

create view stores_cal30 as select * from stores_ca where payterms = "Net 30"

因为 stores_cal 是用 with check option 创建的,所以通过 stores_cal30 插入 或更新的所有行都必须可通过 stores_cal 查看。 state 值不是 “CA”的 任何行都会被拒绝。

stores_cal30 本身并没有 with check option 子句。这意味着可以通过 stores_cal30 插入或更新 payterms 值不是 “Net 30”的行。即使无法再通 过 stores_cal30 查看该行,以下 update 语句仍会成功:

update stores_cal30

set payterms = "Net 60" where stor_id = "7067"




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Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制:不支持AES加密的数据文件
请参考:研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作:

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


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Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  7. Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:

Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.x


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SQL Server数据库恢复工具SQLRescue:

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
  5. 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
  12. 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
  14. 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
  15. 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:

只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
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