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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南(windows)
  6. 安装指南(windows)
  7. 参考手册:构件块
  8. 参考手册:命令
  9. 参考手册:过程
  10. 参考手册:表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南,卷 1
  13. 系统管理指南,卷 2
  14. 性能和调优系列:基础知识
  15. 性能和调优系列:锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列:监控表
  17. 性能和调优系列:物理数据库调优
  18. 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 


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非聚簇索引 ‌ ‌


B 树处理非聚簇索引的方式与处理聚簇索引的方式非常相似,但其间也 有不同之处。在非聚簇索引中:

• 叶页与数据页不同。

• 叶级在表中存储每一行的一个键 - 指针对。

• 叶级页存储索引键、数据页码,以及该索引行指向的数据行的行号。 页码和行偏移编号这一组合称为行 ID。

• 根级和中间级存储着索引键和指向其它索引页的页指针。它们还存 储键的数据行的行 ID。

键大小相同时,非聚簇索引与聚簇索引相比需要更多空间。


重新访问的叶页


索引的叶页是索引的最低级别,其中索引的所有键均按排序顺序显示。

在所有页锁定表的聚簇索引中,数据行以索引键的顺序存储,因此按照 定义,该数据级为叶级。聚簇索引的其它级别均不包含一个索引行与每 个数据行相对应的关系。所有页锁定表的聚簇索引均为稀疏索引。

数据以上的级别包含一个与每个数据页而不是数据行相对应的指针。

在 DOL 锁定表的非聚簇索引和聚簇索引中,紧接着数据的上一级为叶 级:它包含对应于每一数据行的键 / 指针对。这些索引为密集索引。在 数据的以上级别中,它们均包含与每个数据行相对应的一个索引行。


非聚簇索引结构


图 5-7 中的表显示了 lname 的一个非聚簇索引。由于该列有聚簇索引, 因此最右侧的数据行按 employee_id 的升序 (10、 11、 12 等等)显示页。

根和中间页存储:

• 键值

• 行 ID

• 指向索引下一级别的指针 叶级存储:

• 键值

• 行 ID


在索引的更高级中,行 ID 用于允许重复键的索引。如果数据修改更改 了索引键或删除了行,则行 ID 必定会在所有级别标识键的所有事件。

第 1242 页

10

O’Leary

11

Ringer

12

White

13

Jenkins

第 1242 页

10

O’Leary

11

Ringer

12

White

13

Jenkins

RowID

RowID

指针

指针

键

键

指针

指针

图 5-7:非聚簇索引结构


第 1132 页

Bennet

1421,1

Chan

1129,3

Dull

1409,1

Edwards

1018,5


image

image

image

image

第 1007 页

Bennet

1421,1

1132

Greane

1307,4

1133

Hunter

1307,1

1127

第 1007 页

Bennet

1421,1

1132

Greane

1307,4

1133

Hunter

1307,1

1127

第 1307 页

14

Hunter

15

Smith

16

Ringer

17

Greane

第 1307 页

14

Hunter

15

Smith

16

Ringer

17

Greane

第 1133 页

Greane Green Greene

1307,4

1421,2

1409,2

第 1133 页

Greane Green Greene

1307,4

1421,2

1409,2

键

键

RowID

RowID

指针

指针

键

键

第 1001 页

Bennet 1421,1 1007

Karsen 1411,3 1009

第 1009 页

Karsen

1411,3

1315

第 1009 页

Karsen

1411,3

1315

第 1421 页

18

19

20

Bennet

Green Yokomoto

第 1421 页

18

19

20

Bennet

Green Yokomoto

Smith 1307,2 1062


第 1127 页

Hunter Jenkins

1307,1

1242,4


根页 中间

第 1409 页

21

22

23

Dull

Greene White

第 1409 页

21

22

23

Dull

Greene White

叶页 数据页


非聚簇索引和选择操作

当使用非聚簇索引选择行时,搜索在根级开始。 syspartitions 存储非聚 簇索引的根页的页码 (在低于 15.0 版的 Adaptive Server 中,存储在 sysindexes 中)。

在 图 5- 8 中,“Green”大于 “Bennet”但小于 “Karsen”,因此接下来 使用了指向页 1007 的指针。

“Green”大于 “Greane”但小于 “Hunter”,因此接下来应使用指向页 1133 的指针。页 1133 为叶级页,表明 “Green”所在的行是页 1421 中 的第 2 行。将读取此页,检查偏移表中的字节 “2”,并从数据页的该 字节位置返回该行。



select *

RowID

RowID

键

键

指针

指针

from employee where lname = "Green"

第 1242 页

Ray

O’Leary

Ron

Ringer

Lisa

White

Bob

Jenkins

第 1242 页

Ray

O’Leary

Ron

Ringer

Lisa

White

Bob

Jenkins

RowID

RowID

键

键

指针

指针

图 5-8:使用非聚簇索引选择行


image


image

image

第 1132 页

Bennet

1421,1

Chan

1129,3

Dull

1409,1

Edwards

1018,5

第 1132 页

Bennet

1421,1

Chan

1129,3

Dull

1409,1

Edwards

1018,5

第 1007 页

Bennet 1421,1 1132

Greane

1307,4

1133

Hunter

1307,1

1127

第 1007 页

Bennet 1421,1 1132

Greane

1307,4

1133

Hunter

1307,1

1127

第 1307 页

Tim

Hunter

Liv

Smith

Ann

Ringer

Jo

Greane

第 1307 页

Tim

Hunter

Liv

Smith

Ann

Ringer

Jo

Greane

第 1001 页

Bennet

Karsen

1421,1

1411,3

1007

1009

Smith

1307,2

1062

第 1001 页

Bennet

Karsen

1421,1

1411,3

1007

1009

Smith

1307,2

1062

第 1133 页

Greane

1307,4

Greene

1409,2

第 1133 页

Greane

1307,4

Greene

1409,2

第 1421 页

Ian

Bennet

Andy

Les

Green

Yokomoto

第 1421 页

Ian

Bennet

Andy

Les

Green

Yokomoto

键

键

指针

指针

Green 1421,2


第 1009 页

Karsen

1411,3

1315


第 1409 页

Chad

Dull

Eddy

Greene

Gabe

White

Kip

Greco


根页 中间 叶页

第 1127 页

Hunter

Jenkins

1307,1

1242,4

第 1127 页

Hunter

Jenkins

1307,1

1242,4

数据页


非聚簇索引性能


图 5-8 中的查询需要对以下各项都进行一次读取:

• 根级页

• 中间级页

• 叶级页

• 数据页

如果应用程序经常使用特定的非聚簇索引,根和中间页可能位于高速缓 存中,因此可能仅需执行一次或两次物理磁盘 I/O 操作。


非聚簇索引和插入操作

当将行插入到带有非聚簇索引而无聚簇索引的堆中时,行将会插入到表 的最后一页。

如果堆已分区,则插入部分转到其中一个分区的最后一页。然后,非聚 簇索引进行更新以包括新行。

如果表带有一个聚簇索引,则该聚簇索引可用于查找行位置。聚簇索引 被更新,必要时每个非聚簇索引都要进行更新以包含新行。

图 5-9 显示对带有非聚簇索引堆表的插入操作。该行被放置在表的末尾。 包含新键值和行 ID 的行也被插入到非聚簇索引的叶级。

图 5-9:对带有非聚簇索引堆表的插入操作


第 1242 页

Ray

O’Leary

Ron

Ringer

Lisa

White

Bob

Jenkins

第 1242 页

Ray

O’Leary

Ron

Ringer

Lisa

White

Bob

Jenkins

第 1132 页

Bennet

1421,1

Chan

1129,3

Dull

1409,1

Edwards

1018,5

第 1132 页

Bennet

1421,1

Chan

1129,3

Dull

1409,1

Edwards

1018,5

第 1007 页

Bennet

1421,1

1132

Greane

1307,4

1133

Hunter

1307,1

1127

第 1007 页

Bennet

1421,1

1132

Greane

1307,4

1133

Hunter

1307,1

1127

第 1307 页

Tim

Hunter

Liv

Smith

Ann

Ringer

Jo

Greane

第 1307 页

Tim

Hunter

Liv

Smith

Ann

Ringer

Jo

Greane

第 1133 页

Greane

1307,4

Greco

Green

1409,4

1421,2

Greene

1409,2

第 1133 页

Greane

1307,4

Greco

Green

1409,4

1421,2

Greene

1409,2

键

键

RowID

RowID

指针

指针

键

键

RowID

RowID

指针

指针

键

键

指针

指针

insert employees (empid, lname) values(24, "Greco")


第 1001 页

Bennet

1421,1

1007

Karsen

1411,3

1009

Smith

1307,2

1062


第 1127 页

Hunter

Jenkins

1307,1

1242,4


根页 中间 叶页

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第 1421 页

Ian Andy Les

Bennet Green Yokomoto

第 1421 页

Ian Andy Les

Bennet Green Yokomoto

第 1009 页

Karsen

1411,3

1315

第 1009 页

Karsen

1411,3

1315

第 1409 页

Chad Edi Gabe Kip

Dull Greene White Greco

第 1409 页

Chad Edi Gabe Kip

Dull Greene White Greco

数据页


非聚簇索引和删除操作 ‌

当从表中删除行时,在 where 子句中,查询可使用列的非聚簇索引来定 位要删除的数据行,如 图 5-10 所示。

在非聚簇索引的叶级中指向数据行的行也被删除。如果表中还有其它非 聚簇索引,这些索引叶级上的行也将被删除。

图 5-10:从带有非聚簇索引的表中删除行

第 1242 页

Ray

O’Leary

Ron

Ringer

Lisa

White

Bob

Jenkins

第 1242 页

Ray

O’Leary

Ron

Ringer

Lisa

White

Bob

Jenkins

键

键

指针

指针

delete employees where lname = "Green"



键

键

RowID

RowID

指针

指针

第 1001 页

Bennet 1421,1 1007

Karsen 1411,3 1009

Smith 1307,2 1062


键

键

RowID

RowID

指针

指针

第 1007 页

Bennet 1421,1 1132

Greane 1307,4 1133

Hunter 1307,1 1127

image

第 1132 页

Bennet 1421,1

Chan 1129,3

Dull 1409,1

Edwards 1018,5


第 1133 页

Greane 1307,4

Greco 1409,4

Green 1421,2

Greene 1409,2


第 1307 页

Tim

Hunter

Liv

Smith

Ann

Ringer

Jo

Greane


第 1421 页

Ian Bennet

Andy Green

Les Yokomoto


第 1009 页

Karsen

1411,3

1315

第 1009 页

Karsen

1411,3

1315

第 1127 页

Hunter 1307,1

Jenkins 1242,4


第 1409 页

Chad Dull

Eddy Greene

Gabe White

Green

Green

Kip Greco


根页 中间 叶页

数据页


如果删除操作删除了数据页的最后一行,该页将重新分配并且相邻页的 指针也将在所有页锁定表中进行调整。该页的所有引用也将在索引的较 高级别中删除。

如果删除操作在索引中间页只留下一个单行,索引页可能被合并,如同 聚簇索引一样。

请参见 第 91 页的 “索引页合并”。

数据页上不存在自动页合并,所以如果应用程序进行了许多随机删除, 则数据页中可能一页上只有一行或几行。


DOL 锁定表的聚簇索引

DOL 锁定表的聚簇索引采用与非聚簇索引相似的结构。在数据页上层 有叶级。叶级中包含表中每一行的键值和行 ID。

与所有页锁定表的聚簇索引不同, DOL 锁定表中的数据行不必维持键 的精确顺序。而是用索引来指示行在页 (该页有相邻或邻近键)上的 放置情况。

当某一行插入到带聚簇索引的 DOL 锁定表时,插入操作仅在要插入的 值之前使用聚簇索引键。索引指针用于查找该页,如果该页有空间,行 即被插入。如果没有空间,行将被插入到相同分配单元中的某页或该表 使用的另一分配单元中。

在对 DOL 锁定表进行插入和更新操作期间,为了向维护数据聚簇提供 邻近空间,可设置空间管理属性以在页上 (使用 fillfactor 和 exp_row_size) 或分配单元上 (使用 reservepagegap)提供空间。

请参见 Performance and Tuning Series: Physical Database Tuning (《性能 和调优系列:物理数据库调优》)中的 “设置空间管理属性”。




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Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制:不支持AES加密的数据文件
请参考:研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作:

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


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Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  7. Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:

Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.x


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SQL Server数据库恢复工具SQLRescue:

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
  5. 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
  12. 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
  14. 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
  15. 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:

只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
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