随着Sybase被完全整合到SAP下,Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有!本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝!
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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:
- 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
- 新增功能摘要
- 新增功能指南
- ASE 15.7 发行公告
- 配置指南(windows)
- 安装指南(windows)
- 参考手册:构件块
- 参考手册:命令
- 参考手册:过程
- 参考手册:表
- Transact-SQL® 用户指南
- 系统管理指南,卷 1
- 系统管理指南,卷 2
- 性能和调优系列:基础知识
- 性能和调优系列:锁定和并发控制
- 性能和调优系列:监控表
- 性能和调优系列:物理数据库调优
- 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
- 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
- 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
- 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
- Adaptive Server Enterprise 中的 Java
- 组件集成服务用户指南
- Ribo 用户指南
- 内存数据库用户指南
- Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
- 安全性管理指南
- 实用程序指南
datetime、smalldatetime、bigdatetime 和 bigtime 数据类型由日期部分和时间 部分组成,时间部分可在日期部分的前面或后面。(您既可以省略日期, 也可以省略时间,或者两者都省略。) date 数据类型只含日期,而 time 数据类型只含时间。这些值必须用单引号或双引号引起来。
输入日期 日 期包括 月、日 和年; 对于 date、 datetime、 bigdatetime、 bigtime 和
smalldatetime,可以使用各种不同的格式输入日期:
• 您可以将整个日期作为 4 位、6 位或 8 位无分隔符的字符串来输入, 也可以在日期分量之间使用斜杠 (/)、连字符 (-) 或句点 (.) 分隔符。
• 当把日期作为无分隔符的字符串来输入时,所采用的格式应适 用于该字符串长度。请为一位数的年份、月份和日使用前导零。 如果输入的日期格式有错误,可能会令人曲解或导致错误发生。
• 当输入含分隔符的日期时,请使用 set dateformat 选项来确定所 期望的日期分量顺序。如果分隔开的字符串中的第一个日期分 量是四位数字,Adaptive Server 会将该字符串解释为 yyyy-mm-dd 格式。
• 某些日期格式接受 2 位数的年份 (yy):
• 那些小于 50 的数字将被解释为 20 yy。例如, 01 为 2001, 32 为
2032, 49 为 2049。
• 那些等于或大于 50 的数字被解释为 19 yy。例如, 50 为 1950,
74 为 1974, 99 为 1999。
• 您既可以将月份指定为数字,也可以将其指定为名称。月份名及其 缩写是因语言而异的,并且可以用大写、小写或大小写混合的方式 输入。
• 如果省略了 datetime 或 smalldatetime 值的日期部分, Adaptive Server 会使用缺省日期 1900 年 1 月 1 日。如果省略了 bigdatetime 的日期部 分,将添加缺省值 0001 年 1 月 1 日。
表 1-14 描述了输入 datetime 或 smalldatetime 值的日期部分时可以接受的 格式:
表 1-14:日期和时间数据类型的日期格式
日期格式 |
解释 |
样本条目 |
含义 |
4 不带分隔符的 6 位数字串 |
解释为 yyyy。日期缺省值为指定年 份的 1 月 1 日。 |
“1947” |
1947 年 1 月 1 日 |
6 不带分隔符的 6 位数字串 |
解释为 yymmdd。 如果 yy < 50,则年份是 20 yy。 如果 yy >= 50,则年份是 19 yy。 |
“450128” “520128” |
2045 年 1 月 28 日 1952 年 1 月 28 日 |
8 不带分隔符的 6 位数字串 |
解释为 yyyymmdd。 |
“19940415” |
1994 年 4 月 15 日 |
由 2 位数的月、日和年 (它 |
dateformat 和 language set 选项确定 |
“4/15/94” |
当 dateformat 选项 |
们由斜杠、连字符或句点, 或是上述符号的组合进行分 隔)所组成的字符串 |
所期望的日期分量顺序。对于 us_english 而言,缺省的顺序是 mdy。 如果 yy < 50,则年份被解释为 20 yy。如果 yy >= 50,则年份被解 |
“4.15.94” “4-15-94” “04.15/94” |
设置为 mdy 时, 所有这些条目均 被解释为 1994 年 4 月 15 日。 |
释为 19 yy。 |
|||
由 2 位数的月、2 位数的日和 |
dateformat 和 language set 选项确定 |
“04/15.1994” |
当 dateformat 选项 |
4 位数的年 (它们由斜杠、 |
所期望的日期分量顺序。对于 |
设置为 mdy 时, |
|
连字符或句点,或上述符号 |
us_english 而言,缺省的顺序是 mdy。 |
解释为 1994 年 |
|
的组合加以分隔)组成的字 |
4 月 15 日。 |
||
符串 |
|||
月份用字符格式 (可以是完 |
如果输入的年份是 4 位数,则可以 |
“April 15, 1994” |
所有这些条目都 |
整的月份名称,也可以是它 的标准缩写)输入,后跟一 个可选的逗号 |
按任何顺序输入日期分量。 |
“1994 15 apr” “1994 April 15” |
被解释为 1994 年 4 月 15 日。 |
“15 APR 1994” |
|||
如果不输入日,则必须指定 4 位数 字的年份。日的缺省值为该月的第 一天。 |
“apr 1994” |
1994 年 4 月 1 日 |
|
如果年份仅有 2 位数字 (yy),那么 |
“mar 16 17” |
2017 年 3 月 16 日 |
|
它应该出现在日的后面。 |
“apr 15 94” |
1994 年 4 月 15 日 |
|
如果 yy < 50,则年份被解释为 |
|||
20yy 。 |
|||
如果 yy >= 50,则年份被解释为 |
|||
19yy 。 |
|||
空字符串 “” |
日期缺省值为 1900 年 1 月 1 日。 |
“” |
1900 年 1 月 1 日 |
输入时间 datetime、 smalldatetime 或 time 值的时间成分必须按如下方式指定:
hours[:minutes[:seconds[:milliseconds]] [AM | PM]
bigdatetime 或 bigtime 值的时间成分必须按如下方式指定:
hours[:minutes[:seconds[.microseconds]] [AM | PM]
• 12AM 表示午夜, 12PM 表示中午。
• 时间值必须包含一个冒号,或者 AM 或 PM 标记。AM 或 PM 能够用 大写、小写或大小写混合的方式输入。
• 对秒数的说明可以是一个小数点,后面跟小数部分;也可以是一个 冒号,后面跟毫秒数。例如,“15:30:20:1”表示下午 3:30 过二十秒
又一毫秒;“15:30:20.1”表示下午 3:30 过二十又十分之一秒。表示 微秒时必须用小数点。
• 如果省略了 datetime 或 smalldatetime 值的时间部分, Adaptive Server
会使用缺省时间 12:00:00:000AM。
datetime、 smalldatetime 和 date 值的显示格式
datetime 和 smalldatetime 值的显示格式是“Mon dd yyyy hh:mmAM”(或 “PM”),例如 “Apr 15 1988 10:23PM ”。要显示秒和毫秒,并获取另 外的日期样式和日期分量顺序,请使用 convert 函数将数据转换为字符 串。 Adaptive Server 可能会舍入或截断毫秒值。
表 1-15 列出了 datetime 条目及其显示值的一些示例:
表 1-15:datetime 和 date 条目的示例
条目 |
所显示的值 |
“1947” |
Jan 1 1947 12:00AM |
“450128 12:30:1PM” |
Jan 28 2045 12:30PM |
“12:30.1PM 450128” |
Jan 28 2045 12:30PM |
“14:30.22” |
Jan 1 1900 14:30:00AM |
“4am” |
Jan 1 1900 4:00AM |
日期示例
“1947” 1947 年 1 月 1 日
“450128” 2045 年 1 月 28 日
“520317” 1952 年 3 月 17 日
显示 bigdatetime 和
bigtime 的格式
对于 bigdatetime 和 bigtime,显示值会反映微秒精度。bigdatetime 和 bigtime
的缺省显示格式可容纳此提高的精度。
• hh:mm:ss.zzzzzzAM 或 PM
• hh:mm:ss.zzzzzz
• mon dd yyyy hh:mm:ss.zzzzzzAM(PM)
• mon dd yyyy hh:mm:ss.zzzzzz
• yyyy-mm-dd hh:mm:ss.zzzzzz
时间格式必须按如下方式指定: hours[:minutes[:seconds[.microseconds]] [AM | PM] hours[:minutes[:seconds[number of milliseconds]] [AM | PM]
使用 12 AM 表示午夜,使用 12 PM 表示正午。bigtime 值必须包含一个冒 号,或者 AM 或 PM 标记。 AM 或 PM 能够用大写、小写或大小写混合 的方式输入。
对秒数的说明可以包括一个小数点,后面跟小数部分;也可以包括一个 冒号,后面跟毫秒数。例如,“12:30:20:1”表示 12:30 过二十秒又一毫 秒; “12:30:20.1”表示 12:30 过二十又十分之一秒。
要存储包括微秒的 bigdatetime 或 bigtime 时间值,请使用小数点指定一个 字符串文字。“00:00:00.1”表示午夜过十分之一秒;“00:00:00.000001” 表示午夜过百万分之一秒。在冒号之后指定秒数部分的任何值仍然表示 毫秒数。例如,“00:00:00:5”表示 5 毫秒。
显示 time 值的格式 time 值的 显示 格式是 “hh:mm:ss:mmmAM”(或 “PM” ); 例 如, “10:23:40:022PM”。
表 1-16:时间条目的示例
条目 所显示的值
“12:12:00” 12:12PM
“01:23PM”或 “01:23:1PM” 13:23:00AM
“02:24:00:001” 2:24AM
查找与某一模式 匹配的值
使用 like 关键字来查找与某一特定模式相匹配的日期。如果使用等于运 算符 (=) 来搜索某一特定月份、日和年份的日期值或时间值, Adaptive Server 只会返回其时间正好为 12:00:00:000AM 的那些值。
例如,如果将值 “9:20”插入名为 arrival_time 的列,则以下子句将找不 到 它,因 为 Adaptive Server 将 这个输 入内容 转换为 “Jan 1, 1900 9:20AM:”如果您使用等于运算符查找这一条目,将不会找到它:
where arrival_time = "9:20" /* does not match */
使用 like 运算符可以找到该条目:
where arrival_time like "%9:20%"
使用 like 时,Adaptive Server 会首先将日期转换为 datetime 或 date 格式, 然后再转换为 varchar。显示格式包括用当前语言表示的 3 个字符的月 份、 2 个字符的日、 4 个字符的年份、以及用小时和分钟及 “AM”或 “PM”表示的时间。
使用 like 进行 搜索时,您 不 能使用 在输入 datetime、 smalldatetime、 bigdatetime、bigtime、date 和 time 值的日期部分时可以采用的多种不同的 输入格式。除非同时使用 style 9 或 109 以及 convert 函数,否则不能用 like 和匹配模式来搜索秒或毫秒。
如果您要使用 like,并且该月份中的该天是 1 和 9 之间的数字,请在月份 和日之间插入两个空格,以与 datetime 值的 varchar 转换匹配。同样,如 果小时数小于 10,转换结果将在年份和小时之间放置两个空格。以下子 句 (在 “May”和 “2”之间有一个空格)查找从 5 月 20 日到 5 月 29
日的所有日期,而不是 5 月 2 日:
只需为 like 插入额外空格,而不需要为其它日期比较插入,因为只有在 进行 like 比较时, datetime 值才会转换为 varchar。
处理日期 您可以使用内置日期函数对 date 和 time 数据类型值执行一些算术计算。 请参见 《 Transact-SQL 用户指南》。
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:
之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
- 适用于所有的SQL Anywhere版本 包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
- 适用于所有的UltraLite版本
- 能够恢复出来表结构和数据
- 能够恢复自定义数据类型
- 能够恢复存储过程等对象的语法
- 能够导出到目标数据库
- 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
- 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
- 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
- 简单易用
- 限制:不支持AES加密的数据文件
SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景
各种误操作:
- 误截断表(truncate table)
- 误删除表(drop table)
- 错误的where条件误删数据
- 误删除db或log文件
- 误删除表中的字段
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:
1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:
一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:
- 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
- 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
- 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
- delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
- 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
- master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
- Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
- Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
- Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
- Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
- Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
- 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
- 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
- Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
- Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:
Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.xSQL Server数据库恢复工具SQLRescue:
一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:
- 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
- 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
- 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
- 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
- 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
- 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
- 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
- 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
- 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
- master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
- 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
- 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
- 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
- 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
- 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
- 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
- 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
- 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:
只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。- 从数据文件中直接恢复数据
- 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
- 系统表损坏的数据库修复
- 快速修复SQL 823错误、连接中断错误
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:
Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。+-------------------------------------华丽的分割线-------------------------------------------------------------------------