提供7*24专业Sybase数据库远程及现场技术支持,Sybase ASE及Sybase SQL Anywhere数据库修复服务,
请联系电话: (微信),QQ: 289965371!
We supply technical support for Sybase ASE and Sybase SQL Anywhere, also have many years of experience in recovering data from damanged Sybase devices.
Please contact us:
Phone:
Wechat: 13811580958
QQ: 289965371 联系我们获取数据库技术支持!
Email: 289965371@qq.com
扫描下方微信,联系我们:
扫描雨翰数据恢复官方微信获取专业数据库恢复服务

 

随着Sybase被完全整合到SAP下,Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有!本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝!

如有Sybase数据库技术问题需要咨询,请联系我!

  QQ :289965371 联系我们获取数据库技术支持!
  Email:

以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南(windows)
  6. 安装指南(windows)
  7. 参考手册:构件块
  8. 参考手册:命令
  9. 参考手册:过程
  10. 参考手册:表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南,卷 1
  13. 系统管理指南,卷 2
  14. 性能和调优系列:基础知识
  15. 性能和调优系列:锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列:监控表
  17. 性能和调优系列:物理数据库调优
  18. 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 


< 上一个 | 内容 | 下一步 >

数据类型输入规则

Adaptive Server 提供的几种数据类型具有特殊的数据输入和搜索规则, 在此将对它们进行讨论。有关数据类型,请参见 8 章 “创建数据库 和表


char ncharunicharunivarcharvarcharnvarcharunitext

text

所有 charactertextdate time 数据在作为文字输入时必须用单引号 或双引号引起来。如果 set 命令的 quoted_identifier 选项设定为 on,则使 用单引号。如果使用双引号, Adaptive Server 视文本为标识符。

字符文字可以是任意长度,而不管数据库的逻辑页大小是多少。如果文 字长于 16 KB 16384 字节), Adaptive Server 会将其视为 text 数据,此 类数据在隐式和显式转换为其它数据类型时存在某些限制性规则。有关 character text 数据类型的不同行为的讨论,请参见 《参考手册:构件 块》中的第 1 章 “系统数据类型和用户定义的数据类型”。


如果将字符数据插入 charncharunicharunivarcharvarchar nvarchar 列中,并且为该列指定的长度小于插入数据长度,则会截断输 入内容。将 string_rtruncation 选项设置为 on 可在出现这种情况时收到警 告消息。


image

注释 此截断规则适用于所有字符数据,无论字符数据是驻留在列、变 量还是文字字符串中。

image


有两种方法可以指定字符输入中的文字引号:

使用两个引号。例如,如果在某个字符条目开头用了一个单引号, 并要将另一个单引号作为该条目的一部分,则可使用两个单引号: 'I don’t 'understand.'';对于双引号:“He said, ““It’s not really confusing.””

将被引的材料括在相反类型的引号中。也就是说,用单引号括起包 含双引号的条目,反之亦然。例如:“George said, 'There must be a better way.'

如果输入的字符串超出屏幕宽度,则在转到下一行之前输入反斜杠 (\)

使用在 2 “查询:从表中选择数据”中说明的 like 关键字和通配 符,搜索 charactertext datetime 数据。

有关插入 text 数据的详细信息以及有关 character 数据中尾随空白的信 息,请参见 《参考手册:构件块》中的第 1 章 “系统数据类型和用户 定义的数据类型”。


日期和时间


Adaptive Server 允许使用数据类型 datetimesmalldatetimedatetimebigdatetime bigtime

日期和时间数据的显示和输入格式提供了范围广泛的日期输出格式,并 且可以识别多种不同的输入格式。显示和输入格式是分别控制的。缺省 的显示式提供类似 “Apr 15 1997 10:23PM.”的输出。 convert 命令提供 了用于显示秒和毫秒的选项,以及按其它日期分量顺序显示日期的选 项。有关显示日期值的详细信息,请参见 16 章 “在查询中使用 Transact-SQL 函数


Adaptive Server 识别范围广泛的日期数据输入格式。始终忽略大小写, 并且空格可在日期分量间的任何地方出现。当输入 datetime smalldatetime 值时,始终用单引号或双引号将它们括起来。如果 quoted_identifier 选项设置为 on,则使用单引号;如果使用双引号, Adaptive Server 视文本为标识符。

Adaptive Server 分别识别数据的两种日期和时间选项,因此时间可以位 于日期之前或之后。可以忽略任何一部分,在这种情况下, Adaptive Server 使用缺省。缺省的日期和时间为 January 1, 1900, 12:00:00:000AM

对于 datetime,可使用的最早日期为 1753 1 1 日;最晚日期为 9999

12 31 日。对于 smalldatetime,可使用的最早日期为 1900 1 1

日;最晚日期为 2079 6 6 日。对于 bigdatetime,可输入的最早日期

0001 1 1 日,最晚日期为 9999 12 31 日。对于 date,可输

入的最早日期为 0001 1 1 日,最晚日期为 9999 12 31 日。如 果日期比这些日期早或晚,则必须将其作为 char unichar 或者 varchar univarchar 值进行输入、存储和处理。Adaptive Server 拒绝在这些范围 内不能识别为日期的所有值。

对于 time,最早时间为 12:00AM,最晚时间为 11:59:59:999。对于 bigtime, 最早时间为 12:00:00.000000AM,最晚时间为 11:59:59.999999PM


输入时间


各时间部分的顺序很重要。首先输入小时;然后分;然后秒;然后毫秒; 最后 AM (或 am)或 PM (pm)12AM 是午夜, 12PM 是正午。若要使 数字表示时间,中必须包含一个冒号,或者包含 AM PM 标记。 smalldatetime 仅精确到分钟。 time 精确到毫秒。

毫秒前可以带一个冒号或句点。如果前面带冒号,数字就表示千分之多 少秒。如果前面带句点,单个数字位表示十分之多少秒,两个数字位表 示百分多少秒,三个数字位表示千分之多少秒。

例如,“12:30:20:1”表示 12:30 过二十又千分之一秒; “12:30:20.1

表示 12:30 过二十又十分之一秒。

可接受的时间数据格式为:

14:30

14:30[:20:999]

14:30[:20.9]

4am

4 PM [0]4[:30:20:500]AM


bigdatetime bigtime 的显示和输入格式包括微秒。这些数据类型的时间 必须按如下方式指定:

hours[:minutes[:seconds[.microseconds]] [AM | PM] hours[:minutes[:seconds[number of milliseconds]] [AM | PM]

使用 12 AM 表示午夜,使用 12 PM 表示正午。 bigtime 值必须包含一个 冒号,或者 AM PM 标记。 AM PM 能够用大写、小写或大小写混 合的方式输入。

对秒数的说明可以包括一个小数点,后面跟小数部分;也可以包括一个 冒号,后面跟毫秒数。例如,“12:30:20:1”表示 12:30 过二十秒又一毫 秒; “12:30:20.1”表示 12:30 过二十又十分之一秒。

若要存储包括微秒的 bigdatetime bigtime 时间值,请使用小数点指定字 符串文字。“00:00:00.1”表示午夜过十分之一秒; “00:00:00.000001” 表示午夜过百万分之一秒。在冒号之后指定秒数部分任何值仍然表示毫 秒数。例如,“00:00:00:5”表示 5 毫秒。


输入日期


日期格式


当以带分隔符的数字字符串形式输入日期时, set dateformat 命令指定日 期分量的顺序 (月、日和年)。根据指定语言的缺省日期格式, set language 也会影响日期的格式。缺省语言为 us_english,缺省日期格式 为 mdy。请参见 《参考手册:命令》。


image

注释 dateformat 只影响以带分隔符的数字形式输入的日期,例如 “4/15/90”或 “20.05.88”。它不影响月份以字母格式提供的日期 (例 如 “April 15, 1990”)或没有分隔符日期 (例如 “19890415”)。

image


Adaptive Server 识别三种基本的日期格式,如下所述。每种格式必须用 引号引起来,并且可在前面或后面加上时间规范,如 211 页的 “输 入时间” 中所述。

月份按字母格式输入。

用字母指定日期的有效格式为:

Apr[il] [15][,] 1997

Apr[il] 15[,] [19]97

Apr[il] 1997 [15]

[15] Apr[il][,] 1997

15 Apr[il][,] [19]97


15 [19]97 apr[il]

[15] 1997 apr[il]

1997 APR[IL] [15]

1997 [15] APR[IL]

如当前语言规范所规定,月份可以是三个字符的缩写,也可以 是完整的月名称。

逗号是可选的。

忽略大小写。

如果只指定年份的最后两位数字,则小于 50 的值解释为 “20yy”,大于或等于 50 的值解释为 “19yy”。

只有在日被忽略,或需要的不是缺省世纪时,才输入世纪。

如果日丢失, Adaptive Server 将该月的第一天作为缺省值。

以字母格式指定月份时,将忽略 dateformat 设置 (请参见 《参 考手册:命令》)。

月份在带有斜杠 (/)、连字符 (-)、或句点 (.) 分隔符的字符串中以数 字格式输入。

必须指定月、日、年。

字符串必须是如下格式:

<num> <sep> <num> <sep> <num> [ <time spec> ]

或:

[ <time spec> ] <num> <sep> <num> <sep> <num>

对日期分量值的解释取决于 dateformat 的设置。如果顺序与设置 不匹配,则不会将值解释为日期 (由于值超出了范围),或者 对值进行错误的解释。例如,“12/10/08”可解释为六个不同日 之一,具体取决于 dateformat 设置。请参见 《参考手册:命令》。

若要采用 mdy dateformat 格式输入 “1997 4 15 日”,可以 使用以下任意格式:

[0]4/15/[19]97 [0]4-15-[19]97

[0]4.15.[19]97

用 “/”作为分隔符的其它输入顺序如下所示,也可以使用连字 符或句点:

15/[0]4/[19]97 (dmy)

1997/[0]4/15 (ymd)

1997/15/[0]4 (ydm)


[0]4/[19]97/15 (myd)

15/[19]97/[0]4 (dym)

4 位、 6 位或 8 位无分隔符的字符串形式给出日期,或以空字符 串形式给出日期,或仅给出时间值而没有日期值。

对于此输入格式, dateformat 总是被忽略。

如果给出四位数字,则该字符串被解释为年,月设定为一月, 天为月的第一天。不能忽略世纪。

• 6 位或 8 位字符串总是解释为 ymd;月和天必须总是两位。以下 格式是可识别的:[19]960415

空字符串 (“”) 或缺少日期被解释为基准日期,即 1900 1

1 日。例如,像 “4:33”这样没有日期的时间值被解释为

1900 1 1 日, 4:33AM”。

weekday dw datename 一起使用时, set datefirst 命令指定一周内 的第几天 (星期日、星期一等);当与 datepart 一起使用时,该命令指 定一个相应的数字。用 set language 更改语言也影响日期的格式,取决 于该语言缺省的周的第一天。对于缺省语言 us_english,缺省的 datefirst 设置是 Sunday=1Monday=2,等等;而对其它语言则为 Monday=1Tuesday=2 等等。可使用 set datefirst 在每个会话期更改缺省行为。请参 见 《参考手册:命令》。


搜索日期和时间


可以将 like 关键字和通配符用于 datetimesmalldatetimebigdatetimebigtime , date time 数据,也可以用于 charunicharncharvarcharunivarcharnvarchartext unitext。在将 like 用于 date time 值时, Adaptive Server 首先将日期转换为标准的 date/time 格式,然后转换为 varchar univarchar。由于 datetime smalldatetime 的标准显示格式不包 括秒或毫秒,因此,无法使用 like 和匹配模式来搜索秒或毫秒。使用类 型转换函数 convert 来搜索秒和毫秒。

在搜索 datetimebigtimebigdatetime smalldatetime 值时,可使用 like,因为这些类型的数据输入可能包含多种日期分量。例如,如果将 值 “9:20”插入名为 arrival_time 的列,则以下子句将找不到它,因为 Adaptive Server 将此输入内容转换为 “Jan 1, 1900 9:20AM”:

where arrival_time = "9:20"

但是,以下子句将能够找到它:

where arrival_time like "%9:20%"

这还适用于 date time 数据类型。


如果使用了 like,并且月份中的日期小于 10,则必须在月份和日期之间 插入两个空格,以便与 datetime 值的 varchar 转换形式相匹配。同样,如 果小时小于 10,转换结果将在年份和小时之间放置两个空格。 like May 2% 子句在 “May”和 “2”之间包含一个空格,它可找出从 5 20

5 29 日之间的所有日期,但找不到 5 2 日。由于 datetime 值仅在 进行 like 比较时才转换为 varchar,因此不需要在进行其它日期比较时插 入额外的空格,仅在使用 like 时才需要这样做。


binary varbinary image

在将 binaryvarbinary image 数据作为文字输入时,必须为数据附加 前缀 “0x”。例如,若要输入 “FF”,请键入 “0xFF”。但是,不要 用引号括起以 “0x”开头的数据。

二进制文字可以是任意长度,而不管数据库的逻辑页大小是多少。如果 文字的长度小于 16 KB16384 字节),Adaptive Server 会将这样的文字 视为 varbinary 数据。如果文字的长度超过 16 KBAdaptive Server 会将 这样的文字视为 image 数据。

在您将 binary 数据插入其指定长度小于所插入数据长度的列时,输入将 被截断而不显示警告信息。

如果 binary varbinary 列的长度为 10,则表明为 10 个字节,每个字节 存储 2 个十六进制数字。

当在 binary varbinary 列上创建缺省值时,在其前面加上 “0x”。

有关 binary 数据类型和 image 数据类型的不同行为以及有关十六进制值 中尾随零的信息,请参见 《参考手册:构件块》中的第 1 章 “系统数 据类型和用户定义的数据类型”。


money smallmoney

输入的带有 E 符号的货币值被解释为 float。当一个条目作为 money

smallmoney 值存储时,可能会导致拒绝该条目或丧失该条目的某些精度。

输入 money smallmoney 值时可以在前面加上货币符号,也可以不加, 货币符号可以是美元符号 ($)、日元符号 (¥) 或英镑符号 (£) 等。若要输 入负值,请在货币符号后加上个负号。在条目中不要包含逗号。


不能带逗号输入 money smallmoney 值,尽管 money smallmoney 数据 的缺省输出格式为每三个数字后放一个逗号。当显示 money smallmoney 值时,它们将舍入到最接近的分。除了模运算外的所有算术 运算都可用于 money


float real double precision

将近似数值类型 (floatreal double precision)作为后跟可选指数的 尾数输入。尾数可包含一个正号或负号以及一个小数点。字符 “e”或 “E”后的指数可包含一个符号,但不能有小数点。

为了计算近似数值数据, Adaptive Server 将尾数乘以 10 的给定指数次 幂。 7-1 显示了 floatreal double precision 数据的示例:

image

image

image

7-1:计算数值数据

输入的数据

10E2

尾数

10

指数

2

10 * 102

15.3e1

15.3

1

15.3 * 101

-2.e5

-2

5

-2 * 105

2.2e-1

2.2

-1

2.2 * 10-1

+56E+2

56

2

56 * 102


image

image

列的二进制精度决定了尾数中所允许的二进制位的最大位数。对于 float 列,可以指定高达 48 位的精度;对于实数和双精度列,其精度取决于 计算机。如果值超过了列的二进制精度, Adaptive Server 将该条目标记 为一个错误。


decimal numeric

精确数值类型 (decdecimal numeric)以可选的正号或负号开头, 并且可以包含小数点。精确数值数据的值取决于列的小数 precision scale,可以用以下语法指定:

datatype [(precision [, scale ])]

Adaptive Server 将每一种精度和标度的组合都作为一种不同的数据类型 来对待。例如, numeric (10,0) numeric (5,0) 是两种不同的数据类型。 精度和标度确定了可以存储在 decimal numeric 列中的值的范围:

精度指定了能够在该列中存储的最大小数位数。它包括小数点左右 两侧的所有位数。可以将精度范围指定为 1 38 位,或者使用缺省

18 位精度。


标度指定了能够存储到小数点右侧的最大位数。标度必须小于或等于 精度。可在 0 38 位范围之间指定标度,或者使用缺省的 0 位标度。

如果值超过了列的精度或标度, Adaptive Server 将该条目标记为一个错 误。以下是一些有效 dec numeric 数据的示例:

7-2:数值数据的有效精度和标度

输入的数据

数据类型

精度

标度

12.345

numeric(5,3)

5

3

12.345

-1234.567

dec(8,4)

8

4

-1234.567


以下输入会导致错误,因为它们超过了列的精度或标度:

7-3:数值数据的无效精度和标度

输入的数据

数据类型

精度

标度

1234.567

numeric(3,3)

3

3

1234.567

decimal(6)

6

1


整数类型及其无符号形式

正如上一节中所述,可以将带有 E 符号的数字值插入到 bigintintsmallinttinyintunsigned bigintunsigned int unsigned smallint 列中。


timestamp


不能将数据插入 timestamp 列中。必须通过在列中键入 “NULL”来插 入显式空值,或通过提供跳过 timestamp 列的列列表来使用隐式空值。 每次插入或更新后,Adaptive Server 更新 timestamp 值。请参见 218 页 的 “插入数据到指定列




--------------------------------------华丽的分割线-------------------------------------------------------------------------

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制:不支持AES加密的数据文件
请参考:研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作:

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


-------------------------------------------------------------------------------------------

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  7. Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:

Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.x


-------------------------------------------------------------------------------------------

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue:

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
  5. 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
  12. 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
  14. 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
  15. 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:

只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
+-------------------------------------华丽的分割线-------------------------------------------------------------------------