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目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南(windows)
  6. 安装指南(windows)
  7. 参考手册:构件块
  8. 参考手册:命令
  9. 参考手册:过程
  10. 参考手册:表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南,卷 1
  13. 系统管理指南,卷 2
  14. 性能和调优系列:基础知识
  15. 性能和调优系列:锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列:监控表
  17. 性能和调优系列:物理数据库调优
  18. 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 


< 上一个 | 内容 | 下一步 >

匹配模式


可以在 where 子句中使用通配符,从而可以根据共同特征来搜索未知字 符或对数据进行分组。本节利用 SQL Transact-SQL 对模式匹配进行 说明。有关模式匹配的详信息,请参见 《参考手册:命令》。


匹配字符串: like


like 关键字搜索与某一模式相匹配的字符串。 like 可用于 charvarcharncharnvarcharunicharunitextunivarchar binaryvarbinarytext, date/time 类型的数据。

like 的语法为:

{where | having} [not]

column_name [not] like "match_string"


match_string 可包含 2-2 中的符号:

2-2:匹配字符串的特殊符号

image

符号 含义

image

% 0 个或多个字符的任意字符串相匹配。

image

_ 与单个字符相匹配。

image

[ specifier ] 中括号将范围或集合括起来,如 [a f] [abcdef]specifier 可 采用两种形式:

rangespec1 rangespec2:

rangespec1 表示字符范围的开始。

– 是一个特殊字符,它表示一个范围。

rangespec2 表示字符范围的结束。

set :可由任意值的离散集合组成,可以按任何顺序排列,如 [a2bR]。范围 [a f] 和集合 [abcdef] 以及 [fcbdae] 返回同样的 一组值。

分类符区分大小写。

image

[^ specifier] 尖号 (^) 位于分类符之前,表示不包括。[^a f] 指“不在 a f

的范围内”; [^a2bR] 指 “不是 a2b R”。

image


可将列数据与常量、变量或其它包含 通配符 (如 2-2 所示)的列相匹 配。使用常量时,要用引号将匹配字符串括起来。例如,可以对 authors 表中的数据使用 like

like Mc%”将搜索每个以 “Mc”开始的名称 (如 McBadden)。

like %inger”将搜索每个以 “inger”结尾的名称 (如 RingerStringer)。

like %en%”将搜索每个包含 “en”的名称 (如 BennetGreenMcBadden)。

like _heryl”将搜索每个以 “heryl”结尾且长度为六个字母的名称

(如 Cheryl)。

like [CK]ars[eo]n”将搜索 “Carsen”、“Karsen”、“Carson”和 “Karson(Carson)

like [M-Z]inger”将搜索所有以 “inger”结尾且以 M Z 之间任 意单个字母开始的名称 (如 Ringer)。

like M[^c]%”将搜索所有以 “M”开始且第二个字母不是 “c” 的名称。


下列查询将在 authors 表中查找区号为 415 的所有电话号码:

select phone from authors

where phone like "415%"

可以在 text 列上使用的唯一 where 条件是 like。此查询将在 blurbs 表中查 找 copy 列中包含单词 “computer”的所有行:

select * from blurbs

where copy like "%computer%"

Adaptive Server 将不带 like 的通配符解释为文字,而不将其解释为一种 模式;它们只代表其本身的值。下列查询尝试查找仅由四个字符 “415%

组成的任何电话号码。它不会查以 415 开始的电话号码。

select phone from authors

where phone = "415%"

like 用于 datetime 值时, Adaptive Server 将把这些值转换为标准的 datetime 格式,然后转换为 varchar univarchar。由于标准存储格式不包 括秒或毫秒,所以不能用 like 和某一模式来搜索秒或毫秒。

在搜索 date and time 值时使用 like,因为这些数据类型条目可包含多种日 期分量。例如,如果将 “9:20”插入名为 arrival_time datetime 列,以 下查询将无法找到该值,因为 Adaptive Server 将把该条目转换为“Jan 1 1900 9:20AM”:

where arrival_time = "9:20"

但是,以下查询可找到值 9:20

where arrival_time like "%9:20%"

也可以将 date time 数据类型用于 like 事务。


使用 not like


用于 like 的通配符都可以用于 not like。例如,若要在 authors 表中查找所 有区号不是 415 的电话号码,可使用下列查询之一:

select phone from authors

where phone not like "415%"

select phone from authors

where not phone like "415%"


使用 not like ^ 获得不同的结果

不能总是用 like 和否定通配符 [^] 来重复 not like 模式。带否定通配符的 匹配字符串将被分步计算 (每次一个字符)。如果在计算过程的任一点 匹配失败,它将被排除。

例如,以下查询在数据库中查找其名称以 “sys”开头的系统表:

select name from sysobjects

where name like "sys%"

如果共有 32 个对象而 like 找到 13 个与此模式匹配的名称,则 not like 将 找到 19 个与此模式不匹配的对象。

where name not like "sys%"

但是,以下模式可能产生不同的结果:

like [^s][^y][^s]%

因为从结果中排除了所有首字母是 “s第二个字母是 “y第 三个字母是 “s”的名称及系统表名称,所以最终结果可能是 14,而 不是 19


将通配符用作文字字符

可通过将通配符转义并将其作为文字搜索来搜索通配符。在 like 匹配字 符串中,可通过两种方式将通配符作为文字使用:方括号和 escape 子 句。匹配字符串也可以是包含通配符的表中的一个变量或一个值。


方括号 (Transact-SQL 扩展)

可将方括号用于百分号、下划线、左括号和右括号。若要搜索破折号

(而不是用它来指定范围),应在一组括号中将破折号用作第一个字符。

image

image

2-3:使用中括号搜索通配符 like 子句 搜索

like "5%" 5 以及后跟的包含 0 个或多个字符的任意字符串

image

like "5[%]" 5%

image

like "_n" aninon 等等

image

like "[_]n" _n

image

like "[a-cdf]" abcd f

image

like "[-acdf]" -acd f

image

like "[ [ ]" [

image

like "[ ] ]" ]

image


escape 子句 (符合 SQL 标准)

使用 escape 子句可在 like 子句中指定转义字符。转义字符必须是单个字 符串。可使用服务器缺省字符集中的任意字符。

2-4:使用 escape 子句

image

like 子句 搜索

image

like "5@%" escape "@" 5%

image

like "*_n" escape "*" _n

image

like "%80@%%" escape "@" 包含 80% 的字符串

image

like "*_sql**%" escape "*" 包含 _sql* 的字符串

image

like "%#####_#%%" escape "#" 包含 ##_% 的字符串

image


转义字符仅在本身的 like 子句中才有效,而对同一语句中的其它 like 子 句没有影响。

在转义字符之后,只有通配符 (_%[] [^] )及转义字符本身才 有效。转义字符只影响其后面的字符。如果字符在某一模式中作为转义 字符出现次,则该字符串必须包含四个连续的转义字符 (请参见 2-4 中最后一个示例)。否则, Adaptive Server 将引发一个 SQLSTATE 错误 条件并返回一条错误消息。

指定多个转义字符将引发一个 SQLSTATE 错误条件, Adaptive Server 将 返回一条错误消息:

like "%XX_%" escape "XX" like "%XX%X_%" escape "XX"


通配符和方括号的交互作用

在方括号中转义字符将保留其自身的含义,这一点与通配符不同。在

escape 子句中不要使用现有通配符作为转义字符,因为:

如果将下划线或百分号 (“_”或 “%”)指定为转义字符,它将在 该 like 子句内失去本身的特殊含义,并且仅充当转义字符。

如果将左方括号或右方括号 (“[”或 “]”)指定为转义字符,则 在该 like 子句中会禁用括号的 Transact-SQL 含义。

如果将连字符或尖号 (“-”或 “^”)指定为转义字符,则在方括 号中它将失去本身的含义,而仅作为一个转义字符。


使用尾随空白和 %


Adaptive Server 将把 like 子句中 “%”后的多个尾随空白截断为一个尾 随空白。 like ‘‘% ’’(百分比符号后跟两个空格)与 ‘‘X ’’

(一个空格)、‘‘X ’’(两个空格)、‘‘X ’’(三个空格)或 任意数量的尾随空格相匹配。


在列中使用通配符


可在列中或列名中使用通配符。如果希望在 pubs2 数据库中创建一个名

special_discounts 的表,为打折销售制订一个价格方案,可输入:

create table special_discounts id_type char(3), discount int) insert into special_discounts values("BU%", 10)

...

表中应该包含如下数据:

id_type discount

------- ----------- BU% 10

PS% 12

MC% 15


下列查询将在 where 子句的 id_type 中使用通配符:

select title_id, discount, price, price - (price*discount/100)

from special_discounts, titles where title_id like id_type

下面是查询结果:


title_id discount price


--------

-----------

--------------

--------------

BU1032

10

19.99

17.99

BU1111

10

11.95

10.76

BU2075

10

2.99

2.69

BU7832

10

19.99

17.99

PS1372

12

21.59

19.00

PS2091

12

10.95

9.64

PS2106

12

7.00

6.16

PS3333

12

19.99

17.59

PS7777

12

7.99

7.03


MC2222

15

19.99

16.99

MC3021

15

2.99

2.54

MC3026


(12 rows


affected)

15

NULL

NULL

这种类型的示例允许复杂的模式匹配而不必构造一系列 or 子句。


“未知”值: NULL

NULL 在列中意味着该列没有被赋予条目。该列的数据值为 “未知”或 “不可用”。

NULL 不同于 “零”或 “空白”。利用空值可区分是特意在数值列输入 零 (对字符列则为空白)还是无条目 (对数值列和字符列均为 NULL)。

在允许空值的列中:

如果未输入任何数据, Adaptive Server 将自动输入 “NULL”。

用户可显式输入不带引号的 “NULL”或 “null”。

如果在某个字符列中键入 “NULL”时带引号,它将被认为是数据而非 空值。

查询结果将显示单词 NULL。例如, titles 表的 advance 列允许空值。通 过检查该列中的数据,可判断一本书是否尚未 根据协议支付预付款

(在预付款列中 MC2222 行为零),或输入数据时预付款金额是否未知

(在预付款列中 MC3026 行为 NULL)。

select title_id, type, advance from titles

where pub_id = "0877"

title_id type advance

-------- ---------- ---------

MC2222 mod_cook 0.00

MC3021 mod_cook 15,000.00

MC3026 UNDECIDED NULL

PS1372 psychology 7,000.00

TC3218 trad_cook 7,000.00

TC4203 trad_cook 4,000.00

TC7777 trad_cook 8,000.00


(7 rows affected)


测试某一列是否为空值

whereif while 子句中用 is null (如 15 章 “使用批处理和控制流 语言”中所述)将列值与 NULL 进行比较,然后根据比较结果选择它们 或执行某一特定操作。只有返回 true 值的列才被选定或产生指定操作; 返回值为 false unknown 的列则不然。

以下示例只选择 advance 少于 5000 或为 NULL 的行:

select title_id, advance from titles

where advance < 5000 or advance is null

Adaptive Server 将以不同的方式处理空值,具体取决于使用的运算符和 要比较的值的类型。通常,空值的比较结果是 unknown,因为无法确定 NULL 是等于 (或不等于)给定值或另一个 NULL。如果 expression 是 求值结果为 NULL 的任意列、变量或文字 (或这些项的组合),则下列 情况将返回 true

expression is null

expression = null

expression = @x ,其中, @x 是包含 NULL 的变量或参数。此例外为 用空的缺省参数来编写存储过程提供了方便。

expression != n,其中,n 是不包含 NULL 的文字,expression 的求值 结果为 NULL

当表达式求值结果不为 NULL 时,这些表达式的否定形式将返回 true

expression is not null

expression != null

expression != @x

如果使用关键字 like not like 而非运算符 = !=,则情况相反。以下比 较将返回 true

expression not like null

而以下比较将返回 false

expression like null

这些表达式的最右侧是文字 Null 或包含 NULL 的变量或参数。如果比 较的最右侧是表达式 (例如 @nullvar + 1),则整个表达式的求值结果 为 NULL


空列值不与其它空列值相连接。在 where 子句中将空列值与其它空列值 进行比较时,无论比较运算符是什么,始终返回 unknown,且结果中不 包括行。例如,以下查询不返回 column1 在两个表中包含 NULL 的结果 行 (虽然它可能返回其它行):

select column1

from table1, table2

where table1.column1 = table2.column1

当与 NULL 连用时,下列运算符将返回结果:

= 返回包含 NULL 的所有行。

!= <> 返回包含 NULL 的所有行。

如果为了与 SQL 兼容而将 set ansinull 置于打开状态,则当 = != 运算符 与 NULL 连用时,它们不会返回结果。无论 set ansinull 选项是何值,下 列运算符在与 NULL 连用时都不会返回值:<, <=, !<, >, >=, !>

Adaptive Server 可确定某列值为 NULL。因此,以下表达式将被视为 true

column1 = NULL

但是,下列比较可能永远也不会确定,因为 NULL 意味着 “存在一个 未知值”:

where column1 > null

不应假定两个未知值是一样的。

此逻辑同样适用于在 where 子句中使用两个列名的情况 (即连接两个表 时)。类似于 “where column1 = column2”的子句不会返回列中包含空 值的行。

也可使用下列模式查找空值或非空值:

where column_name is [not] null

例如:

where advance < 5000 or advance is null

titles 表中的某些行包含不完整的数据。例如,一本名为 The Psychology of Computer Cooking (title_id = MC3026) 的书已被列入计划,但是其标题、 标题标识号和可能的出版社还未确定,此时在 priceadvanceroyaltytotal_sales notes 列中就会出现空值。因为在比较中空值不与任何内容 匹配,所以某个查找所有标题标识号且书籍预付款少于 5000 的查询将 不会找到 The Psychology of Computer Cooking

select title_id, advance from titles


where advance < 5000

title_id

advance

--------

----------

MC2222

0.00

PS2091

2,275.00

PS3333

2,000.00

PS7777

4,000.00

TC4203

4,000.00


(5 rows affected)

以下查询将查找预付款少于 5000 advance 列中有空值的书籍:

select title_id, advance from titles

where advance < 5000 or advance is null

title_id advance

-------- ---------- MC2222 0.00

MC3026 NULL

PC9999 NULL

PS2091 2,275.00

PS3333 2,000.00

PS7777 4,000.00

TC4203 4,000.00


(7 rows affected)

有关 create table 语句中 NULL 的信息以及 NULL 和缺省值之间关系的信 息,请参见 8 章 “创建数据库和表 。有关向表中插入空值的信息, 请参见 7 章 “添加、更改、传输和删除数据


false unknown 之间的区别

false unknown 之间有一个重要的逻辑区别:false 的相反值 (“not false”)是 true,而 unknown 的相反值仍然是 unknown。例如,“1=2” 求值为 false,而它的相反运算 “1!=2”求值为 true。但 “not unknown” 仍然是 unknown。如果在比较运算中包括空值,则不能通过否定表达式 来获得行的相对集合或相对真值。


用一个值替代 NULL


利用内置函数 isnull 可用一特定值替代空值。进行替代仅出于显示目的, 实际列值不受影响。语法为:

isnull(expression, value)

例如,使用以下语句从 titles 中选择所有行,并在 notes 列中用 “unknown” 值显示所有空值。

select isnull(notes, "unknown") from titles


计算结果为 NULL 的表达式

如果任何操作数为空,则带有算术运算符或逐位运算符的表达式求值结 果为 NULL。例如,如果 column1 NULL,则以下表达式的求值结果 也为 NULL

1 + column1


并置字符串和 NULL


如果将字符串与 NULL 并置,则表达式的求值结果为字符串。例如:

select "abc" + NULL + "def"

-----

abcdef


系统生成的 NULL


Transact-SQL 中,系统生成的 NULL (例如,通过 convert 之类的系 统函数得到的结果)与用户分配的 NULL 具有不同的行为。例如,在 以下语句中,用户提供的 NULL 1 在进行 “不等于”比较时将返回 true

if (1 != NULL) print "yes" else print "no" yes

但与系统生成的 NULL 进行同样的比较时将返回 unknown

if (1 != convert(integer, NULL)) print "yes" else print "no"

no

为了获得更为一致的行为,请启用 set ansinull (设置为 on),这样,系 统生成的 NULL 和用户提供的 NULL 都使比较计算返回 unknown


带有逻辑运算符的连接条件

逻辑运算符 andor not 用来在 where 子句中连接搜索条件。语法为:

{where | having} [not]

column_name join_operator column_name

其中, join_operator 是一个比较运算符, column_name 是在比较中使用 的列。如果有歧义,可限定列名。

and 连接两个或两个以上的条件,并且仅当全部 条件都成立时才返回结 果。例如,以下查询仅查找作者姓为 Ringer、名为 Anne 的行。它不会 查找作者姓名为 Albert Ringer 的行。

select * from authors

where au_lname = "Ringer" and au_fname = "Anne"

or 也连接两个或两个以上的条件,只要其中任何一个 条件成立就返回结 果。以下查询将在 au_fname 列中搜索包含 Anne Ann 的行。

select * from authors

where au_fname = "Anne" or au_fname = "Ann"

可指定多达 252 and or 条件。

not 否定它后面所跟的表达式。以下查询将选择居住在 California 以外的 所有作者:

select * from authors where not state = "CA"

如果在某条语句中使用了多个逻辑运算符,通常先对 and 运算符求值, 然后再对 or 求值。使用小括号可更改执行顺序。例如:

select * from authors

where (city = "Oakland" or city = "Berkeley") and state

= "CA"


逻辑运算符的优先级


算术和逐位运算符在逻辑运算符之前处理。如果在某条语句中使用了多 个逻辑运算符,则首先对 not 求值,然后是 and,最后是 or。请参见

18 页的 “逐位运算符

例如,以下查询将在 titles 表中查找全部 商业方面的书籍而不管其预付 款是多少,还将查找预付款大于 5500 的全部心理学方面的书籍。预付 款条件只适用于心理学书籍,因为 and 将先于 or 进行处理。


select title_id, type, advance from titles

where type = "business" or type = "psychology" and advance > 5500

title_id

type

advance

--------

----------

----------

BU1032

business

5,000.00

BU1111

business

5,000.00

BU2075

business

10,125.00

BU7832

business

5,000.00

PS1372

psychology

7,000.00

PS2106

psychology

6,000.00


(6 rows affected)

若要更改查询含义,可加上小括号以强制先求 or 的值。以下查询将查找 预付款大于 5500 的所有商业和心理学方面的书籍:

select title_id, type, advance from titles

where (type = "business" or type = "psychology") and advance > 5500

title_id

type

advance

--------

----------

---------

BU2075

business

10,125.00

PS1372

psychology

7,000.00

PS2106

psychology

6,000.00


(3 rows affected)




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Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制:不支持AES加密的数据文件
请参考:研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作:

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


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Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  7. Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:

Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.x


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SQL Server数据库恢复工具SQLRescue:

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
  5. 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
  12. 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
  14. 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
  15. 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:

只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
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