提供7*24专业Sybase数据库远程及现场技术支持,Sybase ASE及Sybase SQL Anywhere数据库修复服务,
请联系电话: (微信),QQ: 289965371!
We supply technical support for Sybase ASE and Sybase SQL Anywhere, also have many years of experience in recovering data from damanged Sybase devices.
Please contact us:
Phone:
Wechat: 13811580958
QQ: 289965371 联系我们获取数据库技术支持!
Email: 289965371@qq.com
扫描下方微信,联系我们:
扫描雨翰数据恢复官方微信获取专业数据库恢复服务

 

随着Sybase被完全整合到SAP下,Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有!本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝!

如有Sybase数据库技术问题需要咨询,请联系我!

  QQ :289965371 联系我们获取数据库技术支持!
  Email:

以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南(windows)
  6. 安装指南(windows)
  7. 参考手册:构件块
  8. 参考手册:命令
  9. 参考手册:过程
  10. 参考手册:表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南,卷 1
  13. 系统管理指南,卷 2
  14. 性能和调优系列:基础知识
  15. 性能和调优系列:锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列:监控表
  17. 性能和调优系列:物理数据库调优
  18. 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 


< 上一个 | 内容 | 下一步 >

Java 对象作为列数据存储在表中

某些数据库产品允许直接将 Java 对象作为列数据存储到数据库中。在这 样的数据库中,Java 类被当作数据类型,可以声明以 Java 类作为其数据 类型的列。

通过实现定义于 PreparedStatement 接口中的 setObject 方法以及定义于 CallableStatement ResultSet 接口中的 getObject 方法, jConnect 可以将 Java 对象存储到数据库中。这样对使用本地 JDBC 类和方法的应用程序 使用 jConnect 就可以直接将 Java 对象作为列数据进行存储和检索。


image

注释 若要使用 getObject setObject,请将 jConnect 版本设置为 com.sybase.jdbcx.SybDriver.VERSION_4 或更高版本。请参见 6 页的 “使用 JCONNECT_ VERSION

image


下面几节介绍了使用 JDBC jConnect 在表中存储和检索对象的要求和 过程:

java 对象作为列数据存储的前提条件

Java 对象发送到数据库

接收来自数据库的 Java 对象


image

注释 Adaptive Server 12.0 及更高版本和 SQL Anywhere 6.0.x 及更高版本 可在表中存储 Java 对象,但有一些限制。有关详细信息,请参见

jConnect for JDBC 发行公告》

image


java 对象作为列数据存储的前提条件

若要将属于用户定义的 Java 类的 Java 对象存储在列中,必须满足三个 要求:

该类必须实现 java.io.Serializable 接口。这是因为 jConnect 使用本地 Java

序列和非序列将对象发送到数据库,并接收从数据库返回的对象。

类定义必须安装在目标数据库中,或者 您必须使用 DynamicClassLoader (DCL) 直接从 SQL Anywhere Adaptive Server 服务器装载类,并在使用类时视其位于本地 CLASSPATH 中。有关 详细信息,请参见 87 页的 “使用动态类装载

客户端系统必须在 .class 文件中包含类定义,该文件可通过本地

CLASSPATH 环境变量访问。


Java 对象发送到数据库

若要将用户定义的类的实例作为列数据发送,请使用下面的 setObject 方 法之一 (根据 PreparedStatement 接口中的指定):

void setObject(int parameterIndex, Object x, int targetSqlType, int scale) throws SQLException;

void setObject(int parameterIndex, Object x, int targetSqlType) throws SQLException;

void setObject(int parameterIndex, Object x) throws SQLException;

jConnect 中,若要发送 Java 对象,可使用 java.sql.Types.JAVA_OBJECT

目标 sql.Type,或者使用 java.sql.Types.OTHER

下面的示例定义一个 Address 类,显示 Friends 表(该表包含数据类型为

Address 类的 Address 列)的定义,并向该表中插入一行。


public class Address implements Serializable

{

public String streetNumber; public String street;

public String apartmentNumber; public String city;

public int zipCode;

//Methods

...

}


/* This code assumes a table with the following structure

** Create table Friends:

** (firstname varchar(30) ,

** lastname varchar(30),

** address Address,

** phone varchar(15))

*/


// Connect to the database containing the Friends table. Connection conn =

DriverManager.getConnection("jdbc:sybase:Tds:localhost:5000", "username", "password");


// Create a Prepared Statement object with an insert statement

//for updating the Friends table.

PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("INSERT INTO Friends values (?,?,?,?)");


// Now, set the values in the prepared statement object, ps.

// set firstname to "Joan." ps.setString(1, "Joan");


// Set last name to "Smith." ps.setString(2, "Smith");


// Assuming that we already have "Joan_address" as an instance

// of Address, use setObject(int parameterIndex, Object x) to

// set the address column to "Joan_address." ps.setObject(3, Joan_address);


// Set the phone column to Joans phone number. ps.setString(4, "123-456-7890");


// Perform the insert. ps.executeUpdate();


接收来自数据库的 Java 对象

客户端 JDBC 应用程序可将接收到的来自数据库的 Java 对象放到结果集 中,或作为从存储过程返回的输出参数的值。

如果结果集包含作为列数据的 Java 对象,请在 ResultSet 接口中使用以 下 getObject 方法之一检索该对象:

Object getObject(int columnIndex) throws SQLException; Object getObject(String columnName) throws SQLException;

如果从存储过程返回的输出参数包含 Java 对象,请在 CallableStatement

接口中使用下面的 getObject 方法检索该对象:

Object getObject(int parameterIndex) throws SQLException;

下面的示例说明如何使用 ResultSet.getObject(int parameterIndex) 将在结果集 中接收的对象分配给类变量。本示例使用前一节中所用的 Address 类和 Friends 表,并提供了一个可在信封上打印姓名与地址的简单应用程序。

/*

** This application takes a first and last name, gets the

** specified persons address from the Friends table in the

** database, and addresses an envelope using the name and

** retrieved address.

*/

public class Envelope

{

Connection conn = null; String firstName = null; String lastName = null; String street = null; String city = null; String zip = null;


public static void main(String[] args)

{

if (args.length < 2)

{

System.out.println("Usage:Envelope <firstName>

<lastName>");

System.exit(1);

}

// create a 4" x 10" envelope Envelope e = new Envelope(4, 10); try

{

// connect to the database with the Friends table. conn = DriverManager.getConnection(


"jdbc:sybase:Tds:localhost:5000", "username", "password");

// look up the address of the specified person firstName = args[0];

lastName = args[1];

PreparedStatement ps = conn.prepareStatement( "SELECT address FROM friends WHERE " +

"firstname = ?AND lastname = ?"); ps.setString(1, firstName); ps.setString(2, lastName);

ResultSet rs = ps.executeQuery();

if (rs.next())

{

Address a = (Address) rs.getObject(1);

// set the destination address on the envelope e.setAddress(firstName, lastName, a);

}

conn.close();

}

catch (SQLException sqe)

{

sqe.printStackTrace();

System.exit(2);

}

// if everything was successful, print the envelope e.print();

}

private void setAddress(String fname, String lname, Address a)

{

street = a.streetNumber + " " + a.street + " " + a.apartmentNumber;

city = a.city;

zip = "" + a.zipCode;

}

private void print()

{

// Print the name and address on the envelope.

...

}

}

可在 jConnect 安装目录下的 sample2 子目录中找到更详细的 HandleObject.java

示例。




--------------------------------------华丽的分割线-------------------------------------------------------------------------

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制:不支持AES加密的数据文件
请参考:研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作:

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


-------------------------------------------------------------------------------------------

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  7. Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:

Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.x


-------------------------------------------------------------------------------------------

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue:

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
  5. 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
  12. 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
  14. 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
  15. 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:

只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
+-------------------------------------华丽的分割线-------------------------------------------------------------------------