随着Sybase被完全整合到SAP下,Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有!本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝!
如有Sybase数据库技术问题需要咨询,请联系我!
以下官方手册为SAP IQ 16.0 SP03中文版:
TPF 示例 tpf_rg_1.cxx 类似于表 UDF 示例 udf_rg_2.cxx。它根据输入参数生 成数据行。
所生成行的数量为单个输入表中行值的总和。输出与 udf_rg_2.cxx 相同。 此示例的大多数代码同 udf_rg_2.cxx 相同。主要区别在于:
• 实现函数的名称具有 tpf_rg 前缀,而非 udf_rg。有关详细信息,请参见 tpf_rg_1.cxx。
• _describe_extfn 的实现对该示例的模式进行验证,但是不对生成行的数量进 行估计。
• _open_extfn 的实现从输入表中读取各行,以便确定生成行的数量。
_describe_extfn 方法可满足 udf_rg_2.cxx 和此示例间的模式差异。特别是, 参数 1 是一个表,该表有一个整数列。此代码片段对 _describe_extfn 作了描述:
static void UDF_CALLBACK tpf_rg_describe( a_v4_extfn_proc_context *ctx )
/****************************************/
{
a_sql_int32 desc_rc;
// The following describes will ensure that the schema defined
// by the user matches the schema supported by this TPF
// This is achieved by telling the server what our schema is
// using describe_xxxx_set methods.
if( ctx->current_state == EXTFNAPIV4_STATE_ANNOTATION ) {
…
…
// Inform the server that the type of parameter 1 is a TABLE type = DT_EXTFN_TABLE;
desc_rc = ctx->describe_parameter_set ( ctx,
1, EXTFNAPIV4_DESCRIBE_PARM_TYPE,
&type,
sizeof( type ) ); UDF_CHECK_DESCRIBE( ctx, desc_rc );
// Inform the server that the input table should have a single
// column. num_cols = 1;
desc_rc = ctx->describe_parameter_set ( ctx,
1, EXTFNAPIV4_DESCRIBE_PARM_TABLE_NUM_COLUMNS,
&num_cols,
sizeof( num_cols ) );
UDF_CHECK_DESCRIBE( ctx, desc_rc );
// Inform the server that the input table column is an integer type = DT_INT;
desc_rc = ctx->describe_column_set ( ctx,
1,
1, EXTFNAPIV4_DESCRIBE_COL_TYPE,
&type,
sizeof( type ) ); UDF_CHECK_DESCRIBE( ctx, desc_rc );
…
…
}
}
在 udf_rg_2.cxx 中,UDF 所生成的行的数量如果为常量,则在描述阶段即可得到 该值。表参数不能为常量,所以直到处于执行状态时才可得到其值。因此,任何优化 程序都无法在描述阶段即对所生成的行的数量做出估计。
在此示例中,仅当处于标注状态时调用 describe 才可起到作用。当处于其他状态时, 类似调用将不执行任何操作。
_open_extfn 方法从输入表中读取行数据,并计算其和值。与在 udf_rg_2.cxx 示例中所采用的方法相同,使用 get_value 检索第一个输入参数的值。此处的不同 之处在于参数为 a_v4_extfn_table 指针类型。此代码片段对 _open_extfn 作 了描述:
static short UDF_CALLBACK tpf_rg_open( a_v4_extfn_table_context * tctx )
/***************************************/
{
an_extfn_value value;
tpf_rg_state * state = NULL;
a_v4_extfn_table_context * rs = NULL; a_sql_uint32 num_to_generate = 0;
// Read in the value of the input parameter and store it away in a
// state object. Save the state object in the context. if( !tctx->proc_context->get_value( tctx->args_handle,
1,
&value ) ) {
// Send an error to the client if we could not get the value. tctx->proc_context->set_error(
tctx->proc_context, 17001,
"Error: Could not get the value of parameter 1" );
return 0;
}
// Open a result set for the input table.
if( !tctx->proc_context->open_result_set( tctx->proc_context,
( a_v4_extfn_table * )value.data,
&rs ) ) {
// Send an error to the client if we could not open the result
// set.
tctx->proc_context->set_error( tctx->proc_context,
17001,
"Error: Could not open result set on input table." );
return 0;
}
a_v4_extfn_row_block * rbfb = NULL;
a_v4_extfn_row * rfb = NULL;
a_v4_extfn_column_data * cdfb = NULL;
// When using fetch block to read rows from an input table, the
// server will manage the row block allocation. while( rs->fetch_block( rs, &rbfb ) ) {
// Each successful call to fetch will fill rows in the server
// allocated row block. The number of rows retrieved is
// indicated by the num_rows member.
for( unsigned int i = 0; i < rbfb->num_rows; i++ ) { rfb = &(rbfb->row_data[i]);
cdfb = &(rfb->column_data[0]);
>null_value ) {
// Only consider non-null values. To determine null we
// have to use the following logic.
if( (*cdfb->is_null & cdfb->null_mask) != cdfb-
num_to_generate += *(a_sql_int32 *)cdfb->data;
}
}
}
if( !tctx->proc_context->close_result_set( tctx->proc_context, rs ) )
{
// Send an error to the client if we could not close the
// result set.
tctx->proc_context->set_error( tctx->proc_context,
17001,
"Error: Could not close result set on input table." );
return 0;
}
// Allocate memory for the state using the a_v4_extfn_proc_context
// function alloc.
state = (tpf_rg_state *)
tctx->proc_context->alloc( tctx->proc_context,
sizeof( tpf_rg_state ) );
// Start generating at row zero.
state->next_row = 0;
// Save the value of parameter 1 state->max_row = num_to_generate;
// Save the state on the context tctx->user_data = state;
return 1;
}
当您使用 get_value 检索表对象时,请调用 open_result_set 以便从表中读取 数据行。
若要从输入表中读取各行,UDF 可以使用 fetch_into 或 fetch_block。当 UDF 从输入表中读取行时,它成为数据消耗程序。如果消耗程序(在本例中为 UDF)想 负责行块结构的管理,则其必须分配属于自己的行块结构,并使用 fetch_into 对 数据进行检索。或者,如果消耗程序希望生产者(在本例中为服务器)负责行块结构 的管理,则使用 fetch_block。tpf_rg_1 对后者作了描述。
使用打开的结果集时,tpf_rg_1 通过反复调用 fetch_block 以检索来自服务器 的数据行。每当成功调用 fetch_block 时,将使用至多为 num_rows 的行填充服 务器分配的行块结构。在 tpf_rg_1 中,对各行中第一列的值计算和值。与 udf_rg_2.cxx 示例相同,该和值被存储于 a_v4_extfn_proc_context 状态以 备后用。
另请参见
• _open_extfn (第 299 页)
• 表 (a_v4_extfn_table) (第 289 页)
• _fetch_block_extfn (第 300 页)
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:
之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
- 适用于所有的SQL Anywhere版本 包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
- 适用于所有的UltraLite版本
- 能够恢复出来表结构和数据
- 能够恢复自定义数据类型
- 能够恢复存储过程等对象的语法
- 能够导出到目标数据库
- 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
- 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
- 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
- 简单易用
- 限制:不支持AES加密的数据文件
SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景
各种误操作:
- 误截断表(truncate table)
- 误删除表(drop table)
- 错误的where条件误删数据
- 误删除db或log文件
- 误删除表中的字段
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:
1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:
一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:
- 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
- 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
- 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
- delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
- 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
- master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
- Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
- Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
- Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
- Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
- Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
- 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
- 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
- Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
- Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:
Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.xSQL Server数据库恢复工具SQLRescue:
一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:
- 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
- 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
- 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
- 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
- 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
- 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
- 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
- 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
- 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
- master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
- 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
- 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
- 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
- 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
- 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
- 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
- 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
- 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:
只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。- 从数据文件中直接恢复数据
- 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
- 系统表损坏的数据库修复
- 快速修复SQL 823错误、连接中断错误
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:
Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。+-------------------------------------华丽的分割线-------------------------------------------------------------------------