提供7*24专业Sybase数据库远程及现场技术支持，Sybase ASE及Sybase SQL Anywhere数据库修复服务，
请联系电话: (微信)，QQ: 289965371！
We supply technical support for Sybase ASE and Sybase SQL Anywhere, also have many years of experience in recovering data from damanged Sybase devices.
Please contact us:
Phone:
Wechat: 13811580958
QQ: 289965371 联系我们获取数据库技术支持！
Email: 289965371@qq.com
扫描下方微信，联系我们：
扫描雨翰数据恢复官方微信获取专业数据库恢复服务

 

随着Sybase被完全整合到SAP下，Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前，原Sybase所有产品（包括：Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等）的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上！
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式，而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容，特将中文版Sybase官方手册转为html格式！
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有！本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝！

如有Sybase数据库技术问题需要咨询，请联系我！

  QQ :289965371 联系我们获取数据库技术支持！
  Email:

以下官方手册为SAP IQ 16.0 SP03中文版：

  1. SAP Sybase IQ 简介
  2. 新功能摘要
  3. IQ 发行公告(linux)
  4. IQ 快速入门(unix)
  5. 安装和配置指南(linux)
  6. 管理：备份、恢复和数据恢复
  7. 管理：数据库
  8. SAP Sybase IQ 错误消息
  9. 管理：全球化
  10. IQ 许可选项指南
  11. 管理：装载管理
  12. IQ 迁移
  13. 管理：Multiplex
  14. 性能和调优指南
  15. IQ 编程
  16. 参考：构件块、表和过程
  17. 参考：语句和选项
  18. 管理：内存行级版本控制
  19. 管理：空间数据
  20. IQ 非结构化数据分析
  21. 用户定义的函数
  22. 管理：用户管理和安全
  23. 实用程序指南

 

< 上一个 | 内容 | 下一步 >

非结构化数据分析

image

SAP Sybase IQ 16.0 SP03


文档 ID： DC00958-01-1603-01

最后修订日期： 2013 年 12 月

© 2013 SAP 股份公司或其关联公司版权所有，保留所有权利。

未经 SAP 股份公司明确许可，不得以任何形式或为任何目的复制或传播本文的任何内容。本文包含的信息如有 更改，恕不另行事先通知。

由 SAP 股份公司及其分销商营销的部分软件产品包含其它软件供应商的专有软件组件。各国的产品规格可能不 同。

上述资料由 SAP 股份公司及其关联公司（统称“SAP 集团”）提供，仅供参考，不构成任何形式的陈述或保证， 其中如若存在任何错误或疏漏，SAP 集团概不负责。与 SAP 集团产品和服务相关的保证仅限于该等产品和服务 随附的保证声明（若有）中明确提出之保证。本文中的任何信息均不构成额外保证。

SAP 和本文提及的其它 SAP 产品和服务及其各自标识均为 SAP 股份公司在德国和其它国家的商标或注册商标。 如欲了解更多商标信息和声明，请访问：http://www.sap.com/corporate-en/legal/copyright/index.epx#trademark。


 

目录 非结构化数据分析简介 读者 非结构化数据分析选件 全文本搜索 兼容性 与标准的一致性 TEXT 索引和文本配置对象 TEXT 索引 WD 和 TEXT 索引的比较 使用 Interactive SQL 创建 TEXT 索引 TEXT 索引大小估计准则 TEXT 索引限制 使用 Interactive SQL 显示 TEXT 索引列表 使用 Interactive SQL 编辑 TEXT 索引 使用 Interactive SQL 修改 TEXT 索引位置 使用 Interactive SQL 删除 TEXT 索引 TEXT 索引刷新 TEXT_DELETE_METHOD 数据库选项 NGRAM TEXT 索引 文本配置对象 缺省文本配置对象 使用 Interactive SQL 创建文本配置 文本配置对象设置 使用 Interactive SQL 显示文本配置列表 使用 Interactive SQL 更改文本配置 使用 Interactive SQL 修改停止列表 使用 Interactive SQL 删除文本配置 文本配置对象示例 MAX_PREFIX_PER_CONTAINS_PHRASE 数据库选项 外部库 预过滤器和分词符外部库 外部库限制 Multiplex 服务器上的外部库 在启动时启用和禁用外部库 卸载外部库 非结构化数据查询 全文本搜索 全文本搜索的类型 NGRAM TEXT 索引搜索 对 TEXT 索引执行模糊搜索 对 TEXT 索引执行非模糊搜索 查询 LONG BINARY 列 查询 LONG VARCHAR 列 CONTAINS 谓词支持 LONG BINARY 和 LONG VARCHAR 列的性能监控 存储过程支持 TEXT 索引中的术语管理 sa_char_terms 系统过程 sa_nchar_terms 系统过程 sa_text_index_stats 系统过程 sa_text_index_vocab 系统过程 外部库标识 sa_external_library_unload 系统过程 sa_list_external_library 系统过程 大对象数据压缩 sp_iqsetcompression 过程 sp_iqshowcompression 过程 有关大对象列的信息 LONG BINARY 列的大小 LONG VARCHAR 列的大小 大对象数据装载和卸载 大对象数据导出 BFILE 函数 大对象数据装载 扩展 LOAD TABLE 语法 大对象数据装载示例 装载错误的控制 装载包含尾随空白的大对象数据 装载带引号的大对象数据 截断部分多字节字符数据 大对象变量的装载支持 大对象数据类型 大对象数据类型 LONG BINARY 和 BLOB LONG BINARY 数据类型转换 大对象数据类型 LONG VARCHAR 和 CLOB LONG VARCHAR 数据类型转换 大对象变量 大对象变量数据类型转换 大对象列的索引支持 大对象列的 TEXT 索引支持 LONG VARCHAR (CLOB) 列的 WD 索引支持 SQL 语句支持 ALTER TEXT CONFIGURATION 语句 ALTER TEXT INDEX 语句 CREATE TEXT CONFIGURATION 语句 CREATE TEXT INDEX 语句 DROP TEXT CONFIGURATION 语句 DROP TEXT INDEX 语句 函数支持 大对象数据的函数支持摘要 BIT_LENGTH 函数 BYTE_LENGTH 函数 [字符串] BYTE_LENGTH64 函数 [String] BYTE_SUBSTR64 和 BYTE_SUBSTR 函数 [String] CHAR_LENGTH 函数 [String] CHAR_LENGTH64 函数 [String] CHARINDEX 函数 [String] LOCATE 函数 [String] OCTET_LENGTH 函数 [String] PATINDEX 函数 [String] SUBSTRING 函数 [String] ANSI_SUBSTRING 选项 [TSQL] SUBSTRING64 函数 [String] 大对象列的集合函数支持 大对象列的用户定义的函数支持 索引

  

 

< 上一个 | 内容 | 下一步 >

  



--------------------------------------华丽的分割线-------------------------------------------------------------------------

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB：

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括：5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集，包括：cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制：不支持AES加密的数据文件
请参考：研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作：

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景：

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况；
2.误操作，包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等；
Sybase SQL Anywhere无法打开时，比较常见的错误是：Assertion failed。
如：
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


-------------------------------------------------------------------------------------------

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE：

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具！
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能：

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复；
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复，甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复；
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复；
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop）恢复、误truncate表恢复 等；
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复；
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复；
  7. Sybase数据库被标记为可疑，不可用等情况的恢复；
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复；
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复；
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复；
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复；
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复；
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复；
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复；
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本：

Sybase ASE 11.0.x，11.5.x，11.9.x，12.0.x，12.5.x，15.0.x，15.5.x，15.7.x，16.0.x


-------------------------------------------------------------------------------------------

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue：

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具！
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能：

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复，即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复；
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复；
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复；
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复；
  5. 企业管理器误删除数据表记录，管理软件误删除数据表记录的恢复；
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况；
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复；
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复；
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回；
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复；
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复；
  12. 数据库被标记为可疑，质疑，不可用等情况的恢复；
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复；
  14. 数据被误(drop、delete、truncate）删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等；
  15. 还原时报一致性错误，错误823等情况下的数据恢复，各种错误提示的数据库文件修复；
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复；
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复；
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点：

只要SQL Server数据库的数据文件存在，我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本：

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
+-------------------------------------华丽的分割线-------------------------------------------------------------------------