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We supply technical support for Sybase ASE and Sybase SQL Anywhere, also have many years of experience in recovering data from damanged Sybase devices.
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随着Sybase被完全整合到SAP下，Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前，原Sybase所有产品（包括：Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等）的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上！
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式，而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容，特将中文版Sybase官方手册转为html格式！
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有！本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝！

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以下官方手册为SAP IQ 16.0 SP03中文版：

  1. SAP Sybase IQ 简介
  2. 新功能摘要
  3. IQ 发行公告(linux)
  4. IQ 快速入门(unix)
  5. 安装和配置指南(linux)
  6. 管理：备份、恢复和数据恢复
  7. 管理：数据库
  8. SAP Sybase IQ 错误消息
  9. 管理：全球化
  10. IQ 许可选项指南
  11. 管理：装载管理
  12. IQ 迁移
  13. 管理：Multiplex
  14. 性能和调优指南
  15. IQ 编程
  16. 参考：构件块、表和过程
  17. 参考：语句和选项
  18. 管理：内存行级版本控制
  19. 管理：空间数据
  20. IQ 非结构化数据分析
  21. 用户定义的函数
  22. 管理：用户管理和安全
  23. 实用程序指南

 

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OLAP 规则和限制 ‌

下文概述了控制 OLAP 功能的规则和限制。


可以使用 OLAP 函数

SAP Sybase IQ 为 SQL OLAP 函数提供了一些规则、约束和限制。

• 在 SELECT 列表中

• 在表达式中

• 作为标量函数的参数

• 在最终 ORDER BY 子句中（通过在查询中的其它位置使用 OLAP 函数的别名或位 置引用）


不能使用 OLAP 函数

在以下情况下，不能使用 OLAP 函数：

• 在子查询中。

• 在 WHERE 子句的搜索条件中。

• 作为 SET（集合）函数的参数。例如，以下表达式无效：

image

SUM(RANK() OVER(ORDER BY dollars))

• 窗口集合不能是另一个参数的参数，但如果在视图或派生表中生成内部参数则例 外。对于排名函数，同样如此。

• 窗口集合函数和 RANK 函数不得在 HAVING 子句中使用。

• 窗口集合函数不得指定 DISTINCT。

• 窗口函数不能嵌套在其它窗口函数内部。

• OVER 子句不支持逆分布函数。

• 不得在窗口定义子句中使用外部引用。

• 允许在 OLAP 函数中使用相关引用，但不允许使用相关列别名。

OLAP 函数引用的列必须是同一查询块（OLAP 函数和 GROUP BY 子句显示在该查询 块中）中的分组列或集合函数。OLAP 处理发生在分组和集合操作之后、应用最终 ORDER BY 子句之前；因此，必须可以从这些中间结果派生 OLAP 表达式。如果查询 块中没有 GROUP BY 子句，则 OLAP 函数可以引用选择列表中的其它列。


SAP Sybase IQ 限制

SAP Sybase IQ 对 SQL OLAP 函数的限制如下：

• 不支持窗口构架定义中用户定义的函数。

• 在窗口框架定义中使用的常量必须是无符号的数值，且不得超过最大值 BIG INT

263-1 。

• 窗口集合函数和 RANK 函数不能在 DELETE 和 UPDATE 语句中使用。

• 窗口集合函数和 RANK 函数不得在子查询中使用。

• CUME_DIST 当前不受支持。

• 分组集当前不受支持。

• 相关函数和线性回归函数当前不受支持。


  

 

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Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB：

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括：5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集，包括：cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制：不支持AES加密的数据文件
请参考：研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作：

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景：

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况；
2.误操作，包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等；
Sybase SQL Anywhere无法打开时，比较常见的错误是：Assertion failed。
如：
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


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Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE：

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具！
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能：

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复；
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复，甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复；
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复；
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop）恢复、误truncate表恢复 等；
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复；
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复；
  7. Sybase数据库被标记为可疑，不可用等情况的恢复；
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复；
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复；
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复；
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复；
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复；
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复；
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复；
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本：

Sybase ASE 11.0.x，11.5.x，11.9.x，12.0.x，12.5.x，15.0.x，15.5.x，15.7.x，16.0.x


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SQL Server数据库恢复工具SQLRescue：

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具！
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能：

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复，即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复；
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复；
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复；
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复；
  5. 企业管理器误删除数据表记录，管理软件误删除数据表记录的恢复；
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况；
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复；
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复；
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回；
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复；
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复；
  12. 数据库被标记为可疑，质疑，不可用等情况的恢复；
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复；
  14. 数据被误(drop、delete、truncate）删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等；
  15. 还原时报一致性错误，错误823等情况下的数据恢复，各种错误提示的数据库文件修复；
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复；
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复；
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点：

只要SQL Server数据库的数据文件存在，我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本：

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
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