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随着Sybase被完全整合到SAP下，Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
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目前，原Sybase所有产品（包括：Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等）的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上！
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式，而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容，特将中文版Sybase官方手册转为html格式！
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有！本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝！

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以下官方手册为SAP IQ 16.0 SP03中文版：

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窗口化集合函数使用窗口化集合函数，可以在同一查询中处理多个集合级别。 ‌

例如，可以列出花销小于平均值的所有季度。您可以使用集合函数（包括简单集合函数 AVG、COUNT、MAX、MIN 和 SUM）将可能在语句中的不同级别计算出的结果放置在同一行。通过这样放置，可以将集合值与组中的明细行进行比较，且不需要连接或相关子查询。

使用这些函数，还可以将非集合值与集合值进行比较。例如，有些客户所订购产品的数量超过了某产品在指定年份内的平均数量，销售人员可能需要编辑所有这些客户的列表，或者，经理可能需要将雇员的薪水与部门的平均薪水进行比较。

如果查询在 SELECT 语句中指定 DISTINCT，则在窗口运算符之后应用 DISTINCT 运算。窗口运算符的计算是在处理 GROUP BY 子句之后、计算 SELECT 列表项和查询的 ORDER BY 子句之前进行的。

窗口化集合示例 1 - 此查询返回一个结果集（按年分区），该结果集显示了销售量高于平均销售量的产品的列表。

SELECT * FROM (SELECT Surname AS E_name, DepartmentID AS Dept, CAST(Salary AS numeric(10,2) ) AS Sal, CAST(AVG(Sal) OVER(PARTITION BY DepartmentID) AS

numeric(10, 2)) AS Average, CAST(STDDEV_POP(Sal) OVER(PARTITION BY DepartmentID) AS numeric(10,2)) AS STD_DEV

FROM Employees

GROUP BY Dept, E_name, Sal) AS derived_table WHERE Sal> (Average+STD_DEV )

ORDER BY Dept, Sal, E_name;

以上查询的结果：

E_name	Dept Sal Average STD_DEV
--------	---- -------- ------- --------
Lull	100 87900.00 58736.28 16829.59
Sheffield	100 87900.00 58736.28 16829.59
Scott	100 96300.00 58736.28 16829.59
Sterling	200 64900.00 48390.94 13869.59
Savarino	200 72300.00 48390.94 13869.59
Kelly	200 87500.00 48390.94 13869.59
Shea	300 138948.00 59500.00 30752.39
Blaikie	400 54900.00 43640.67 11194.02
Morris	400 61300.00 43640.67 11194.02
Evans	400 68940.00 43640.67 11194.02
Martinez	500 55500.80 33752.20 9084.49

对于 2000 年，平均订单数是 1,787。四种产品（700、601、600 和 400）的销售数量高于该数量。在 2001 年，平均订单数是 1,048，有三种产品超过该数量。

窗口化集合示例 2 - 此查询返回一个结果集，该结果集显示了其薪水比其部门的平均薪水高一个标准偏差的雇员。标准偏差是数据与平均值的差异的测量单位。

SELECT * FROM (SELECT Surname AS E_name, DepartmentID AS Dept, CAST(Salary AS numeric(10,2) ) AS Sal,

CAST(AVG(Sal) OVER(PARTITION BY dept) AS

numeric(10, 2)) AS Average, CAST(STDDEV_POP(Sal) OVER(PARTITION BY dept) AS numeric(10,2)) AS STD_DEV

FROM Employees

GROUP BY Dept, E_name, Sal) AS derived_table WHERE Sal> (Average+STD_DEV )

ORDER BY Dept, Sal, E_name;

每个部门至少有一名雇员的薪水远远超过平均值，如下列结果所示：

E_name	Dept	Sal	Average	STD_DEV
--------	----	--------	--------	--------
Lull	100	87900.00	58736.28	16829.59
Sheffield	100	87900.00	58736.28	16829.59
Scott	100	96300.00	58736.28	16829.59
Sterling	200	64900.00	48390.94	13869.59
Savarino	200	72300.00	48390.94	13869.59
Kelly	200	87500.00	48390.94	13869.59
Shea	300	138948.00	59500.00	30752.39
Blaikie	400	54900.00	43640.67	11194.02
Morris	400	61300.00	43640.67	11194.02
Evans	400	68940.00	43640.67	11194.02
Martinez	500	55500.80	33752.20	9084.49

雇员 Scott 的薪水为 $96,300.00，而部门 100 的平均薪水为 $58,736.28。该部门的标准偏差是 16,829.00，这表示低于 $75,565.88 (58736.28 + 16829.60 = 75565.88) 的薪水会

在平均值的一个标准偏差范围内。

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Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB：

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具

适用于所有的SQL Anywhere版本包括：5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
适用于所有的UltraLite版本
能够恢复出来表结构和数据
能够恢复自定义数据类型
能够恢复存储过程等对象的语法
能够导出到目标数据库
能够导出到SQL文件并生成导入脚本
支持多种字符集，包括：cp850、cp936、gb18030、utf8等
能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
简单易用
限制：不支持AES加密的数据文件

请参考：研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作：

误截断表(truncate table)
误删除表(drop table)
错误的where条件误删数据
误删除db或log文件
误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景：

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况；
2.误操作，包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等；
Sybase SQL Anywhere无法打开时，比较常见的错误是：Assertion failed。
如：
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back

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Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE：

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具！
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能：

被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复；
系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复，甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复；
因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复；
delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop）恢复、误truncate表恢复等；
各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复；
master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复；
Sybase数据库被标记为可疑，不可用等情况的恢复；
Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复；
Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复；
Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复；
Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复；
磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复；
数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复；
Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复；
Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本：

Sybase ASE 11.0.x，11.5.x，11.9.x，12.0.x，12.5.x，15.0.x，15.5.x，15.7.x，16.0.x

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SQL Server数据库恢复工具SQLRescue：

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具！
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能：

系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复，即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复；
断电导致数据库文件损坏情况下的恢复；
硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复；
数据文件内部存在坏页情况下的恢复；
企业管理器误删除数据表记录，管理软件误删除数据表记录的恢复；
并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况；
无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复；
数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复；
系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回；
master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复；
数据文件无法附加情况下的数据恢复；
数据库被标记为可疑，质疑，不可用等情况的恢复；
数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复；
数据被误(drop、delete、truncate）删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等；
还原时报一致性错误，错误823等情况下的数据恢复，各种错误提示的数据库文件修复；
数据库被误格式化等情况下的数据库恢复；
日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复；
仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点：

只要SQL Server数据库的数据文件存在，我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。

从数据文件中直接恢复数据
不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
系统表损坏的数据库修复
快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本：

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
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