Sybase数据库技术,数据库恢复

 

随着Sybase被完全整合到SAP下，Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前，原Sybase所有产品（包括：Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等）的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上！
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式，而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容，特将中文版Sybase官方手册转为html格式！
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有！本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝！

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以下官方手册为SAP IQ 16.0 SP03中文版：

1. SAP Sybase IQ 简介
   
2. 新功能摘要
   
3. IQ 发行公告(linux)
   
4. IQ 快速入门(unix)
   
5. 安装和配置指南(linux)
   
6. 管理：备份、恢复和数据恢复
   
7. 管理：数据库
   
8. SAP Sybase IQ 错误消息
   
9. 管理：全球化
   
10. IQ 许可选项指南
    
11. 管理：装载管理
    
12. IQ 迁移
    
13. 管理：Multiplex
    
14. 性能和调优指南
    
15. IQ 编程
    
16. 参考：构件块、表和过程
    
17. 参考：语句和选项
    
18. 管理：内存行级版本控制
    
19. 管理：空间数据
    
20. IQ 非结构化数据分析
    
21. 用户定义的函数
    
22. 管理：用户管理和安全
    
23. 实用程序指南
    

 

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RANGE ‌

基于范围的窗口构架 - SQL/OLAP 语法支持另一种窗口构架，这种构架的限制是根据 一组基于值（或基于范围）的行定义的，而不是根据一系列特定行定义的。

基于值的窗口构架定义窗口分区中包含特定范围的数值的行。OLAP 函数的 ORDER BY 子句定义应用范围规范的数值列（相对于当前行的该列中的值）。范围规范与行规范 使用的语法相同，但是语法的解释方式不同。

窗口构架单元 RANGE 可定义一个窗口构架，通过查找排序列的值在指定值范围内的 行（相对于当前行），可以确定该构架的内容。这称为窗口构架的逻辑偏移，您可以 使用常量（如“3 preceding”）或任何计算结果为数值常量的表达式指定该偏移。如 果所使用的窗口是用 RANGE 定义的，则 ORDER BY 子句中只能有一个数值表达式。

注意： ORDER BY 键必须是 RANGE 窗口构架中的数值数据。 例如，可将构架定义为一组含 year 值（当前行的年份之前或之后的数年）的行：

ORDER BY year ASC range BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW

词语 1 PRECEDING 表示当前行的 year 值减 1。

这种范围规范是包含性的。如果当前行的 year 值为 2000，则窗口分区中所有 year 值为 2000 和 1999 的行都符合成为构架内容的条件，无论这些行在分区中处于哪个物理位 置都是如此。用于包括和排除基于值的行的规则与应用于基于行的构架的规则非常不 同，后者完全依赖于行的物理顺序。

如果是在 OLAP AVG() 计算环境中，则下面的部分结果集可进一步说明基于值的窗口 构架的概念。重申一遍，构架包括符合以下条件的行：

• 与当前行具有相同的 year 值

• year 值等于当前行减去 1

以下查询说明了基于范围的窗口定义：

SELECT dimension, year, measure, AVG(measure) OVER(PARTITION BY dimension

ORDER BY year ASC

range BETWEEN CURRENT ROW and 1 PRECEDING)

as olap_avg FROM ...

平均值按以下方式计算：

• 行 [1] = 1999；排除行 [2] 至 [5]；AVG = 10,000/1

• 行 [2] = 2001；排除行 [1]、[4] 和 [5]；AVG = 6,000/2

• 行 [3] = 2001；排除行 [1]、[4] 和 [5]；AVG = 6,000/2

• 行 [4] = 2002；排除行 [1]；AVG = 21,000/4

• 行 [5] = 2002；排除行 [1]；AVG = 21,000/4

基于值的构架的升序和降序 - 用于基于值的窗口构架的 OLAP 函数的 ORDER BY 子句 不仅标识范围规范所基于的数值列，而且还声明 ORDER BY 值的排序顺序。以下规 范受它之前的排序顺序（ASC 或 DESC）约束：

RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND n FOLLOWING

规范 n FOLLOWING 表示：

• 如果分区按缺省升序 (ASC) 排序，则加上 n

• 如果分区按降序 (DESC) 排序，则减去 n

例如，假设 year 列包含四个不同的值（从 1999 到 2002）。下表左侧显示的是这此 值的缺省升序排列结果，而右侧显示的是这些值的降序排列结果：

如果当前行是 1999 并且按照如下所示指定构架，则包含值 1999 和 1998 的行（在表 中不存在）会包括在构架中：

ORDER BY year DESC range BETWEEN CURRENT ROW and 1 FOLLOWING

注意： ORDER BY 值的排序顺序是测试哪些行可以包括在基于值的构架中的关键部 分；仅仅依赖于数值，无法确定是排除还是包括行。

使用未受限制的窗口 - 以下查询会生成一个结果集，结果集中包含所有产品以及所有 产品的总量：

SELECT id, description, quantity, SUM(quantity) OVER () AS total

FROM products;

计算相邻行之间的增量 - 如果使用两个窗口（一个在当前行上，另一个在上一行 上），则可以直接计算相邻行之间的增量（即变化）。

SELECT EmployeeID, Surname, SUM(salary)

OVER(ORDER BY BirthDate rows between current row and current row) AS curr, SUM(Salary)

OVER(ORDER BY BirthDate rows between 1 preceding and 1 preceding) AS prev, (curr-prev) as delta

FROM Employees

WHERE State IN ('MA', 'AZ', 'CA', 'CO') AND DepartmentID>10

ORDER BY EmployeeID, Surname;

148 Jordan 51432.000191

209 Bertrand 29800.000

39300.000 -9500.000278

225 Melkisetian 48500.000 42300.000

6200.000299

657 Overbey 39300.000

41700.750 -2400.750318

902 Crow 41700.750

45000.000 -3299.250586

949 Coleman 42300.000

46200.000 -3900.000690

1053 Poitras 46200.000

29800.000 16400.000703

1090 Martinez 55500.800 51432.000

4068.800949

1154 Savarino 72300.000

55500.800 16799.2001101

1420 Preston 37803.000 48500.000

-10697.0001142

1507 Clark 45000.000 72300.000

-27300.000

虽然使用窗口函数 SUM()，但考虑到窗口的指定方式，总和只包含当前行或上一行的 薪水值。另外，结果中第一行的 prev 值为 NULL，因为第一行没有前一行；因此， delta 也为 NULL。

在上面的每个示例中，用于 OVER() 子句的函数是 SUM() 集合函数。

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