Sybase数据库技术,数据库恢复

 

随着Sybase被完全整合到SAP下，Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前，原Sybase所有产品（包括：Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等）的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上！
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式，而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容，特将中文版Sybase官方手册转为html格式！
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有！本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝！

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以下官方手册为SAP IQ 16.0 SP03中文版：

1. SAP Sybase IQ 简介
   
2. 新功能摘要
   
3. IQ 发行公告(linux)
   
4. IQ 快速入门(unix)
   
5. 安装和配置指南(linux)
   
6. 管理：备份、恢复和数据恢复
   
7. 管理：数据库
   
8. SAP Sybase IQ 错误消息
   
9. 管理：全球化
   
10. IQ 许可选项指南
    
11. 管理：装载管理
    
12. IQ 迁移
    
13. 管理：Multiplex
    
14. 性能和调优指南
    
15. IQ 编程
    
16. 参考：构件块、表和过程
    
17. 参考：语句和选项
    
18. 管理：内存行级版本控制
    
19. 管理：空间数据
    
20. IQ 非结构化数据分析
    
21. 用户定义的函数
    
22. 管理：用户管理和安全
    
23. 实用程序指南
    

 

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Group by ROLLUP ‌

ROLLUP 运算符要求以参数的方式提供分组表达式的有序列表。

ROLLUP 语法。

SELECT … [ GROUPING (column-name) … ] …

GROUP BY [ expression [, …]

| ROLLUP ( expression [, …] ) ]

GROUPING 采用列名作为参数，并返回下表中所列的布尔值：

表 1. 使用 ROLLUP 运算符时 GROUPING 返回的值

ROLLUP 首先计算 GROUP BY 子句中指定的标准集合值。然后，ROLLUP 在整个分组 列的列表中从右侧移到左侧，并以累积方式创建更高级别的小计。在结尾处创建总 计。如果 n 代表分组列数，则 ROLLUP 会创建 n +1 个级别的小计。

ROLLUP 和小计行

ROLLUP 等同于一组 GROUP BY 查询的 UNION。以下查询的结果集是相同的。GROUP BY (A, B) 的结果集包括所有那些 A 和 B 保持不变的行的小计。要实现联合，可为列 C 分配 NULL。

小计行可以帮助您分析数据，尤其是在以下情况下：有大量数据、数据有不同的维 数、数据包含在不同的表甚至完全不同的数据库中。例如，一名销售经理可能会发现 按销售代表、区域和季度进行分类的有关销售数据的报告对于了解销售模式十分有 用。数据小计可让销售经理从不同的角度了解总体销售情况。如果根据销售经理要比 较的条件提供了摘要信息，分析此数据就会更加容易。

使用 OLAP，用户看不到分析和计算行和列小计的过程。 图 2： 小计

1. 此步骤生成尚未考虑 ROLLUP 的中间结果集。

2. 计算小计并将其附加到结果集中。

3. 行根据查询中的 ORDER BY 子句排列。

NULL 和小计行

当 GROUP BY 运算的输入行包含 NULL 时，可能会将由 ROLLUP 或 CUBE 运算添加 的小计行与包含的 NULL 属于原始输入数据的行混淆。

Grouping() 函数通过以下方法将小计行与其它行区分开：采用 GROUP BY 列表中的列 作为它的参数，并在该列为 NULL 时（因为行是小计行）返回 1，在该列不为 NULL 时返回 0。

以下示例的结果集中包含 Grouping() 列。包含 NULL 的行会突出显示，这是由输入 数据导致的，并不因为它们是小计行。Grouping() 列会突出显示。该查询是 Employees 表和 SalesOrders 表之间的外连接。该查询选择居住在德克萨斯、纽 约或加利福尼亚的女雇员。NULL 显示在不是销售代表（因而没有销售额）的那些女 雇员所对应的列中。

注意： 例如，使用 SAP Sybase IQ demo 数据库 iqdemo.db。

SELECT Employees.EmployeeID as EMP, year(OrderDate) as YEAR, count(*) as ORDERS, grouping(EMP) as

GE, grouping(YEAR) as GY

FROM Employees LEFT OUTER JOIN SalesOrders on Employees.EmployeeID = SalesOrders.SalesRepresentative WHERE Employees.Sex IN ('F') AND Employees.State

IN ('TX', 'CA', 'NY') GROUP BY ROLLUP (YEAR, EMP) ORDER BY YEAR, EMP

前面的查询返回：

对于每个前缀，小计行是对应于所有那些前缀列具有相同值的行而构建的。 为了说明 ROLLUP 结果，请再看一下示例查询：

SELECT year (OrderDate) AS Year, quarter (OrderDate) AS Quarter, COUNT (*) Orders

FROM SalesOrders

GROUP BY ROLLUP (Year, Quarter)

ORDER BY Year, Quarter

在此查询中，包含 Year 列的前缀生成了年份为 2000 的汇总行以及年份为 2001 的汇 总行。前缀的单一汇总行不包括列，该行是中间结果集中所有行的小计。

小计行中每一列的值如下：

• 前缀中包括的列 - 列的值。例如，在上一查询中，年份为 2000 的行的小计对应的

Year 列的值为 2000。

• 从前缀中排除的列 – NULL。例如，对于由包含年份列的前缀生成的小计行，

Quarter 列的值为 NULL。

• 集合函数 – 所排除的列的值的集合。 小计值是针对基础数据中的行而不是集合行而计算的。在许多情况下，例如，使用 SUM 或 COUNT 时，结果都是相同的，但是，在使用 AVG、STDDEV 和 VARIANCE 这样的统计函数时，结果是不同的，因而这时差别就很重要。

ROLLUP 运算符的限制如下：

• ROLLUP 运算符支持除 COUNT DISTINCT 和 SUM DISTINCT 以外所有可用于 GROUP BY 子句的集合函数。

• ROLLUP 只能用在 SELECT 语句中；子查询中无法使用 ROLLUP。

• 当前不支持将多个 ROLLUP、CUBE 和 GROUP BY 列组合在同一个 GROUP BY 子 句中的分组规范。

• 不支持以常量表达式作为 GROUP BY 键。

ROLLUP 示例 2 - 以下示例说明了 ROLLUP 和 GROUPING 的用法并显示了由 GROUPING 创建的一组掩码列。显示在列 S、N 和 C 中的数字 0 和 1 是由 GROUPING 返回的值， 表示 ROLLUP 结果的值。程序可通过使用掩码“011”标识小计行，使用“111”标识 总计行来分析此查询的结果。

SELECT size, name, color, SUM(quantity), GROUPING(size) AS S,

GROUPING(name) AS N, GROUPING(color) AS C

FROM Products

GROUP BY ROLLUP(size, name, color) HAVING (S=1 or N=1 or C=1) ORDER BY size, name, color;

前面的查询返回：

size name color SUM S N C

---- ----- ------ --- - - -

(NULL) (NULL) (NULL) 496 1 1 1

Large (NULL) (NULL) 71 0 1 1

Large Sweatshirt (NULL) 71 0 0 1

Medium (NULL) (NULL) 134 0 1 1

Medium Shorts (NULL) 80 0 0 1

Medium Tee Shirt (NULL) 54 0 0 1

注意： 在 Rollup 示例 2 的结果中，SUM 列显示为 SUM(products.quantity)。

ROLLUP 示例 3 - 以下示例说明如何使用 GROUPING 来区分存储的 NULL 值和 ROLLUP 运算创建的 "NULL" 值。存储的 NULL 值随后在列 prod_id 中显示为 [NULL]，而 ROLLUP 创建的 "NULL" 值在 PROD_IDS 列中由 ALL 取代，如查询中所指定的那样。

SELECT year(ShipDate) AS Year,

ProductID, SUM(quantity)AS OSum,

CASE

END, CASE

END

WHEN GROUPING(Year) = 1 THEN 'ALL'

ELSE

CAST(Year AS char(8))

WHEN GROUPING(ProductID) = 1 THEN 'ALL'

ELSE

CAST(ProductID as char(8))

FROM SalesOrderItems

GROUP BY ROLLUP(Year, ProductID) HAVING OSum > 36

ORDER BY Year, ProductID;

前面的查询返回：

Year ProductID OSum ...(Year)... ...(ProductID)...

--------- ------- --- ---------- --------

ROLLUP 示例 4 - 下面的示例查询返回按年和季度汇总销售订单数的数据。

SELECT year (OrderDate) AS Year, quarter(OrderDate) AS Quarter, COUNT (*) Orders FROM SalesOrders

GROUP BY ROLLUP (Year, Quarter)

ORDER BY Year, Quarter

下图说明了查询结果，并突出显示了结果集中的小计行。每个小计行在计算小计时所 针对的列中的值为 NULL。

行 [1] 表示 2000 年和 2001 年两年以及所有季度的订单总数。该行的 Year 列和

Quarter 列均包含 NULL，并且是从前缀中排除的所有列对应的行。

注意： 每个 ROLLUP 运算返回的结果集均含有这样一行：除集合列外，每个列中均 显示 NULL。该行表示针对其执行集合函数的每列的汇总。例如，如果 SUM 是正在 讨论的集合函数，则该行将表示所有值的总和。

行 [2] 表示 2000 年和 2001 年各自的订单总数。这两行的 Quarter 列中均包含 NULL， 因为该列中的值会累计，从而得出 Year 的小计。结果集中类似的行数取决于 ROLLUP 查询中出现的变量数。

标有 [3] 的其余行通过提供两年内每个季度的订单总数而提供摘要信息。

ROLLUP 示例 5 - 此 ROLLUP 运算示例返回一个略加复杂的结果集，该结果集按年 份、季度和区域汇总销售订单数。在此示例中，只检查第一季度和第二季度以及两个 选定区域（加拿大和东部地区）。

SELECT year(OrderDate) AS Year, quarter(OrderDate)AS Quarter, region, COUNT(*) AS Orders

FROM SalesOrders WHERE region IN ('Canada','Eastern') AND quarter IN (1, 2)

GROUP BY ROLLUP (Year, Quarter, Region)ORDER BY Year, Quarter, Region

下图说明了从上述查询得到的结果集。每个小计行在计算小计时所针对的列中的值为

NULL。

行 [1] 是所有行的集合，其对应的 Year、Quarter 和 Region 列中包含 NULL。此 行的 Orders 列中的值表示加拿大和东部地区在 2000 年和 2001 年第 1 季度和第 2 季 度的订单总数。

标有 [2] 的行表示加拿大和东部地区每年（2000 年和 2001 年）第 1 季度和第 2 季度 的销售订单总数。这些行 [2] 的值等于行 [1] 中呈现的总数。

标有 [3] 的行按区域提供有关给定年份和季度的订单总数的数据。

标有 [4] 的行在结果集中提供了有关每年、每季度和每个区域的订单总数的数据。

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