Sybase数据库技术,数据库恢复

 

随着Sybase被完全整合到SAP下，Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前，原Sybase所有产品（包括：Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等）的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上！
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式，而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容，特将中文版Sybase官方手册转为html格式！
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有！本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝！

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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版：

1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
   
2. 新增功能摘要
   
3. 新增功能指南
   
4. ASE 15.7 发行公告
   
5. 配置指南（windows）
   
6. 安装指南（windows）
   
7. 参考手册：构件块
   
8. 参考手册：命令
   
9. 参考手册：过程
   
10. 参考手册：表
    
11. Transact-SQL® 用户指南
    
12. 系统管理指南，卷 1
    
13. 系统管理指南，卷 2
    
14. 性能和调优系列：基础知识
    
15. 性能和调优系列：锁定和并发控制
    
16. 性能和调优系列：监控表
    
17. 性能和调优系列：物理数据库调优
    
18. 性能和调优系列：查询处理和抽象计划
    
19. 性能和调优系列：使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
    
20. 性能和调优系列：利用统计分析改进性能
    
21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
    
22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
    
23. 组件集成服务用户指南
    
24. Ribo 用户指南
    
25. 内存数据库用户指南
    
26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
    
27. 安全性管理指南
    
28. 实用程序指南
    

 

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qptune ‌

说明 QPTune 是一个用 Java/XML 编写的 Adaptive Server 实用程序。它允许用 户修复丢失的统计信息、确定最佳查询计划、优化目标或其它配置设 置，以及在查询级或服务器级应用这些设置。这会使以后执行查询时获 得最佳性能。

语法 qptune

[-U username] [-P password]

[-S hostname:port/database] [-A action]

[-M mode]

[-T appTime] [-i inputFile]

[-o outputFile] [-f fileList(,)]

[-c configFile] [-l limit]

[-e evalField]

[-d <diff%(,diff_abs)>] [-m missingCount]

[-n login]

[-J charset>] [-N (noexec)]

[-g (applyOptgoal)] [-v (verbose)]

[-s (sort)]

[-h (help)]

参数 -U username

指定数据库用户名。

-P password

指定数据库口令。

-S server

指定数据库服务器。数据库服务器由 host : port / database 表示。 注释 在执行任何 QPTune 操作时必须指定 -S 选项。

-A action

指定要执行的操作。有效操作包括：

• start

• collect

• collect_full

• compare

• fix

• start_stats

• collect_stats

• fix_stats

• undo_fix_stats

-J charset

指定用于连接到 Adaptive Server 的字符集。如果未指定此选项，

Adaptive Server 将使用服务器的缺省字符集。

注释 如果已安装的 JRE 不支持服务器的缺省字符集编码，您会在登录 过程中看到一条错误消息。请使用 -J 选项指定一个更加通用的字符集， 如 -J utf8。

-M mode

指定应用程序的优化目标或自定义模式。可以是以下模式之一：

allrows_oltp、 allrows_dss、 allrows_mix。还可以定义自定义模式；

_basic_ 是系统保留的自定义模式。

-T appTime

指定应用程序的运行时间，以分钟为单位。

-o outputFile

指定输出文件。

-i inputFile

为 fix、 fix_stats 和 undo_fix_stats 操作指定输入文件。对于自定义模式 的 start 操作，还可以使用 -i 将特殊规则应用于指定查询。

-f fileList

比较列表中的文件以获取最佳计划；使用逗号将文件名隔开。

-c configFile

指定配置文件。

-l limit

指定应该分析的以及应该随特殊规则一起应用的查询的数量限制。

-e evalField

是用于性能比较的评估字段。

-d difference

指定将在性能改进时予以重视的百分比和绝对值差值。

-N

与 fix_stats 和 undo_fix_stats 一起使用， -N 生成包含 update statistics 或 delete statistics 语句的 SQL 脚本。update 或 delete 语句不通过 QPTune 来执行。这些语句写入一个由 -o 选项指定的 SQL 脚本。

-n login

指定将收集和分析其查询执行情况的用户登录名。

-m missingCount

指定缺少的统计信息的阈值。缺省值为 5。

-v

指定详细模式。

-g

与 fix 操作一起使用时应用缺省目标。使用 QPTune 的 fix 操作时，缺 省目标是大多数查询将其用作最佳计划的最佳优化目标设置。此选项 只为当前未使用服务器的缺省优化目标的查询生成计划。

示例 示例 1修复缺少的统计信息，用 start_stats 操作启动该实用程序：

QPTune -A start_stats -S my_host:4816/my_database -v Executing :QPTune -U sa -P [unshown]

-S jdbc:sybase:Tds:my_host:4816/my_database

-A start_stats -M allrows_dss -T 0 -i null

-o metrics.xml -f null -c config.xml -l 5

-e elap_avg -d 5,5 -m 5 -n null -v

You are now connected to database:my_database

[INFO] Config:sp_configure 'capture missing statistics', 1 [INFO] Config:sp_configure 'system table', 1

[INFO] Config:delete sysstatistics where formatid =110

示例 2 对于超出缺少的统计信息的指定计数阈值的统计信息，使用

collect_stats 从 sysstatistics 表中检索缺少的统计信息：

QPTune -A collect_stats -m 1 -o missingstats.xml -v

-S my_host:4816/my_database

Executing :QPTune -U sa -P [unshown] -S jdbc:sybase:Tds:my_host:4816/my_database -A collect_stats -M allrows_dss - T 0 -i null -o missingstats.xml -f null -c config.xml -l 5 -e elap_avg -d

5,5 -m 1 -n null -v

You are now connected to database:my_database

Now collecting missing statistics information from sysstatistics on "Fri Sep 26 10:08:06 PDT 2008".

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<server url="jdbc:sybase:Tds:my_host:4816/my_database" file="missingstats.xml"

type="missing stats" datetime="Fri Sep 26 10:08:06 PDT 2008">

<missingStat id="1">

<id>1068527809</id>

<stats>Y(y4,y2)</stats>

<count>2</count>

</missingStat>

<missingStat id="2">

<id>1068527809</id>

<stats>Y(y3)</stats>

<count>1</count>

</missingStat>

<missingStat id="3">

<id>1068527809</id>

<stats>Y(y2,y1)</stats>

<count>1</count>

</missingStat>

<missingStat id="4">

<id>1068527809</id>

<stats>Y(y1)</stats>

<count>1</count>

</missingStat>

</server>

The missing statistics information is written into XML file:missingstats.xml [INFO] End config:sp_configure 'enable metrics capture', 0

[INFO] End config:sp_configure 'abstract plan dump', 0 [INFO] End config:sp_configure 'system table', 0

[INFO] End config:sp_configure 'capture missing statistics', 0 Program has restored the data source for metrics collection.

----- QPTune finished executing.------

示例 3在将缺少的统计信息收集到名为 missingstats.xml 的 XML 文件中 后，使用 fix_stats 操作更新这些统计信息：

QPTune -A fix_stats -m 1 -i missingstats.xml

-v -S my_host:4816/my_database

Executing :QPTune -U sa -P [unshown] -S jdbc:sybase:Tds:my_host:4816/my_database -A fix_stats -M allrows_dss -T 0 - i missingstats.xml -o metrics.xml -f null -c config.xml -l 5 -e elap_avg - d 5,5 -m 1 -n null -v

You are now connected to database:my_database

Fix statistics on "Fri Sep 26 10:14:59 PDT 2008"

-----------------------------------------------------------

Details of statements(s) fixed:

-------------------------------

Fixed statistics:[Update] Y(y4,y2)

[INFO] Fix Statement = update statistics Y(y4,y2) Fixed statistics:[Update] Y(y3)

[INFO] Fix Statement = update statistics Y(y3) Fixed statistics:[Update] Y(y2,y1)

[INFO] Fix Statement = update statistics Y(y2,y1) Fixed statistics:[Update] Y(y1)

[INFO] Fix Statement = update statistics Y(y1)

----- QPTune finished executing.------

使用指示 “noexec”的 -N 选项和指示输出脚本文件的 -o 选项生成一个 用于更新统计信息的 SQL 脚本，而不真正地执行更新：

QPTune -U sa -P -S my_host:5000/my_database

-A fix_stats -m 5 -i missingstats.xml

-N -o missingstats.sql

示例 4启动 QPTune 以将标准优化目标设置应用于查询：

QPTune -S host:port/database -A start

[-M {allrows_oltp, allrows_dss, allrows_mix}]

启动 QPTune 以将自定义规则应用于指定查询：

QPTune -S host:port/database -A start -M custom_1

-i input.xml -l 3 [-v]

示例 5运行应用程序并将指标收集到名为 a2.xml 的 XML 文件中：

QPTune -S host:port/database -A collect -T 0

-o a2.xml -v

Program has configured the data source for metrics collection.

Now collecting information from sysquerymetrics on "Tue Feb 19 22:16:04 PST 2008".

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<server url="jdbc:sybase:Tds:SHANGHI:5000" type="ASE" mode="custom_1" datetime="Tue Feb 19 22:16:04 PST 2008">

<query id="1">

<qtext> select count(T.title_id) from authors A, titleauthor T where A.au_id = T.au_id </qtext>

<elap_avg>300</elap_avg>

<bestmode> custom_1

</bestmode>

</query>

</server>

示例 6收集指标后，对不同的 XML 文件进行比较，以获取每个查询的最 佳查询优化目标或条件：

QPTune -A compare -f a1.xml,a2.xml -d 51,10

-o best.xml -S my_host:5000/my_database

下面显示以下两个 XML 指标文件之间的比较结果：a1.xml 文件中有 6 个查询， a2.xml 文件中有 7 个查询。只能在两个文件共有的查询之间进 行比较。 a2.xml 文件中有 3 个查询运行得更快：

Compare all the files:| a1.xml, a2.xml|

Report generated on "Tue Aug 19 21:13:04 PST 2008"

--------------------------------------------------------------------------

File #1:[name= a1.xml : mode=allrows_mix] File #2:[name= a2.xml : mode=custom_1]

Query count in File #1 :[mode=allrows_mix] 6

Query count in File #2 :[mode=custom_1] 7

==========================================================================

Query count improved in File #2:[mode=allrows_mix] 3 Total performance improved [from 422 to 129]:69 %

Following queries run better in File #2: [mode=allrows_mix]

--------------------------------------------------------------------------

Group 1:improved by no more than 25% [0 queries] Group 2:improved by 25% to 50% [1 queries]

Query:select count(T.title_id) from authors A, titleauthors T where A.au_id

= T.au_id

Average elapsed time (ms):File #1=100 File #2=50 Improvement=50.0% Outstanding=No

Group 3:improved by 50% to 75% [0 queries]

Group 4:improved by 75% to 100% [2 queries]

Query:select count(*) from titlles T, titleauthors TA where T.title_id = TA.title_id

Average elapsed time (ms):File #1=34 File #2=7 Improvement=79.0% Outstanding=Yes

Query:select au_lname, au_fname from authors where state in ("CA", "AZ") Average elapsed time (ms):File #1=9 File #2=0 Improvement=100.0%

Outstanding=No

用法 如果没有指示参数的特定值，则使用以下缺省值：

• -A ：collect

• -M：allrows_dss

• -T ：0

• -o ：metrics.xml

• -c ：config.xml

• -e ：elap_avg

• -d :5,5.如果指定了百分比但未指定绝对值，则缺省绝对值为 0。

• -l limit

• -m 5

权限 QPtune 的 compare 操作可由任何用户运行。 QPTune 的所有其它操作只 能由具有 sa_role 和 sso_role 的用户运行。

另请参见 有关 QPTune 实用程序或 QPTune GUI 的详细信息，请参见 《迁移技术 指南》。

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