随着Sybase被完全整合到SAP下,Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有!本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝!
如有Sybase数据库技术问题需要咨询,请联系我!
以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:
- 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
- 新增功能摘要
- 新增功能指南
- ASE 15.7 发行公告
- 配置指南(windows)
- 安装指南(windows)
- 参考手册:构件块
- 参考手册:命令
- 参考手册:过程
- 参考手册:表
- Transact-SQL® 用户指南
- 系统管理指南,卷 1
- 系统管理指南,卷 2
- 性能和调优系列:基础知识
- 性能和调优系列:锁定和并发控制
- 性能和调优系列:监控表
- 性能和调优系列:物理数据库调优
- 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
- 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
- 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
- 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
- Adaptive Server Enterprise 中的 Java
- 组件集成服务用户指南
- Ribo 用户指南
- 内存数据库用户指南
- Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
- 安全性管理指南
- 实用程序指南
使用 SQL 派生表
SQL 派生表可以用作使用混合 SQL 子句和运算符的大型集成查询的一 部分。
查询可以使用大量的嵌套派生表表达式,即定义 SQL 派生表的 SQL 表 达式。在下例中,最内层的派生表表达式定义 SQL 派生表 dt_1,用于构 成派生表表达式的 select from 定义 SQL 派生表 dt_2。
select postalcode
from (select postalcode
from (select postalcode
from authors) dt_1) dt_2
嵌套的程度被限制为 25。
可在子查询 from 子句中使用 SQL 派生表。例如,以下查询会查找出版 过商业书籍的出版社的名称:
select pub_name from publishers where "business" in
(select type from
(select type from titles, publishers
where titles.pub_id = publishers.pub_id) dt_titles)
dt_titles 是最内层 select 语句定义的 SQL 派生表。
SQL 派生表可用于子查询 (只要子查询合法)的 from 子句中。请参见 第 5 章 “子查询:在其它查询中使用查询 ”。
在派生表表达式中允许使用 union 子句。例如,以下查询生成 sales 和
sales_east 表的 stor_id 和 ord_num 列的内容:
select * from
(select stor_id, ord_num from sales union
select stor_id, ord_num from sales_east) dt_sales_info
在上例中,两个 select 操作的联合定义 SQL 派生表 dt_sales_info。
在派生表表达式的子查询中允许使用 union 子句。下例在 SQL 派生表的 子查询中使用 union 子句,以列出在 sales 和 sales_east 表中列出的商店 售出的书的标题:
select title_id from salesdetail where stor_id in
(select stor_id from
(select stor_id from sales union
select stor_id from sales_east) dt_stores)
如果包括派生列列表以用于 SQL 派生表,则它跟在 SQL 派生表的名称 之后并且用小括号括起来,如下例中所示:
select dt_b.book_title, dt_b.tot_sales from (select title, total_sales
from titles) dt_b (book_title, tot_sales) where dt_b.book_title like "%Computer%"
使用派生列列表将派生表表达式中的列名 title 和 total_sales 分别重命名 为 book_title 和 tot_sales。 book_title 和 tot_sales 列名用于其余查询。
注释 SQL 派生表不能具有未命名的列。
如果在派生表表达式的目标列表中未指定列名 (如将常量表达式用于 列名的情况),则 SQL 派生表中的结果列没有名称:
1> select * from
2> (select title_id, (lorange + hirange)/2 3> from roysched) as dt_avg_range
4> go
title_id |
|
--------- |
----------- |
BU1032 |
2500 |
BU1032 |
27500 |
PC1035 |
1000 |
PC1035 |
2500 |
您可以使用派生列列表为派生表表达式的目标列表指定列名:
1> select * from
2> (select title_id, (lorange + hirange)/2
3> from roysched) as dt_avg_range (title, avg_range) 4> go
title avg_range
--------- ----------- BU1032 2500
BU1032 27500
PC1035 1000
PC1035 2500
或者,您可以通过重命名派生表表达式的目标列表中的列来指定列名:
1> select * from
2> (select title_id, (lorange + hirange)/2 avg_range 3> from roysched) as dt_avg_range
4> go
title avg_range
--------- ----------- BU1032 2500
BU1032 27500
PC1035 1000
PC1035 2500
注释 如果在派生列列表和派生表表达式的目标列表中都指定了列名, 则按派生列列表命名结果列。派生列列表中的列名优先于派生表表达式 的目标列表中定的名称。
如果在 create view 语句中使用某一常量表达式,则必须为该常量表达式 的结果指定列名。
派生表表达式可以使用集合函数,如 sum、 avg、 max、 min、 count_big 和 count。下例从 SQL 派生表 dt_a 选择列 pub_id 和 adv_sum。在派生表 表达式中通过对 titles 表的 advance 列使用 sum 函数创建第二个列。
select dt_a.pub_id, dt_a.adv_sum
from (select pub_id, sum(advance) adv_sum from titles group by pub_id) dt_a
如果您在 create view 语句中使用集合函数,则必须为集合结果指定列名。
下例说明 SQL 派生表和一个现有表之间的连接。该连接由 where 子句指 定。连接的两个表分别是 dt_c (一个 SQL 派生表)和 publishers (pubs2 数据库中的现有表)。
select dt_c.title_id, dt_c.pub_id
from (select title_id, pub_id from titles) as dt_c, publishers
where dt_c.pub_id = publishers.pub_id
下例说明两个 SQL 派生表之间的连接。连接的两个表分别为 dt_c 和 dt_d。
select dt_c.title_id, dt_c.pub_id
from (select title_id, pub_id from titles) as dt_c,
(select pub_id from publishers) as dt_d
where dt_c.pub_id = dt_d.pub_id
还可以将外连接用于 SQL 派生表。 Sybase 支持左外连接和右外连接。 下例说明两个 SQL 派生表之间的左外连接。
select dt_c.title_id, dt_c.pub_id
from (select title_id, pub_id from titles) as dt_c,
(select title_id, pub_id from publishers) as dt_d
where dt_c.title_id *= dt_d.title_id
下例说明派生表表达式中的左外连接:
select dt_titles.title_id
from (select * from titles, titleauthor
where titles.title_id *= titleauthor.title_id) dt_titles
从 SQL 派生表中获取的数据可以插入新表中:
select pubdate into pub_dates
from (select pubdate from titles) dt_e where pubdate = "450128 12:30:1PM"
来自 SQL 派生表 dt_e 的数据插入到新表 pub_dates 中。
将视图用于 SQL 派生表
下例使用 SQL 派生表 dt_colo_pubs 创建视图 view_colo_publishers,以显 示位于科罗拉多的出版社:
create view view_colo_publishers (Pub_Id, Publisher, City, State)
as select pub_id, pub_name, city, state from
(select * from publishers where state="CO") dt_colo_pubs
如果用于派生表表达式的 insert 规则和权限设置遵守用于 create view 语 句的 select 部分的 insert 规则和权限设置,则可通过包含 SQL 派生表的 视图插入数据。例如,以下 insert 语句通过 view_colo_publishers 视图将某 一行插入该视图所基于的 publishers 表:
insert view_colo_publishers
values ('1799', 'Gigantico Publications', 'Denver', 'CO')
您还可以通过使用 SQL 派生表的视图更新现有数据:
update view_colo_publishers
set Publisher = "Colossicorp Industries" where Pub_Id = "1699"
注释 指定视图定义的列名,而不是基础表的列名。 使用 SQL 派生表的视图按标准方式删除:
drop view view_colo_publishers
不能从 SQL 派生表表达式引用超过 SQL 派生表的范围的相关属性。 例如,以下查询会导致错误:
select * from publishers where pub_id in
(select pub_id from
(select pub_id from titles
where pub_id = publishers.pub_id) dt_publishers)
在上例中,列 publishers.pub_id 在 SQL 派生表表达式中被引用,但它在
SQL 派生表 dt_publishers 的范围外。
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:
之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
- 适用于所有的SQL Anywhere版本 包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
- 适用于所有的UltraLite版本
- 能够恢复出来表结构和数据
- 能够恢复自定义数据类型
- 能够恢复存储过程等对象的语法
- 能够导出到目标数据库
- 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
- 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
- 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
- 简单易用
- 限制:不支持AES加密的数据文件
SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景
各种误操作:
- 误截断表(truncate table)
- 误删除表(drop table)
- 错误的where条件误删数据
- 误删除db或log文件
- 误删除表中的字段
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:
1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:
一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:
- 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
- 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
- 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
- delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
- 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
- master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
- Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
- Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
- Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
- Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
- Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
- 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
- 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
- Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
- Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:
Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.xSQL Server数据库恢复工具SQLRescue:
一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:
- 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
- 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
- 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
- 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
- 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
- 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
- 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
- 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
- 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
- master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
- 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
- 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
- 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
- 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
- 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
- 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
- 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
- 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:
只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。- 从数据文件中直接恢复数据
- 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
- 系统表损坏的数据库修复
- 快速修复SQL 823错误、连接中断错误
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:
Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。+-------------------------------------华丽的分割线-------------------------------------------------------------------------