随着Sybase被完全整合到SAP下,Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
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目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有!本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝!
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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:
- 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
- 新增功能摘要
- 新增功能指南
- ASE 15.7 发行公告
- 配置指南(windows)
- 安装指南(windows)
- 参考手册:构件块
- 参考手册:命令
- 参考手册:过程
- 参考手册:表
- Transact-SQL® 用户指南
- 系统管理指南,卷 1
- 系统管理指南,卷 2
- 性能和调优系列:基础知识
- 性能和调优系列:锁定和并发控制
- 性能和调优系列:监控表
- 性能和调优系列:物理数据库调优
- 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
- 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
- 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
- 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
- Adaptive Server Enterprise 中的 Java
- 组件集成服务用户指南
- Ribo 用户指南
- 内存数据库用户指南
- Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
- 安全性管理指南
- 实用程序指南
子查询工作方式
子查询又称为 内部查询,它出现于其它 SQL 语句的 where 或 having 子句中,或出现于语句的选择列表中。子查询可用来处理表达为其 它查询的结果的查询请求。包含子查询的语句会依据子查询的 select 列表的求值来处理来自一个表的行,它可与外层查询引用相 同的表,也可以引用不同的表。在 Transact-SQL 中,子查询还可用 于允许使用表达式的几乎何地方,条件是子查询返回一个单值。 case 表达式也可包含子查询。
例如,下面的子查询列出 royalty split 值大于 $75 的所有作者的姓名:
select au_fname, au_lname from authors
where au_id in (select au_id
from titleauthor where royaltyper > 75)
包含一个或多个子查询的 select 语句有时也称为嵌套查询或嵌套的
select 语句 。
不返回值的子查询的结果为 NULL。如果子查询返回 NULL,则此 查询失败。
请参见 《参考手册:命令》。
• 除在 exists 子查询中外(通常以 (*) 代替单个列名),subquery_select_list 只能由一个列名组成。可以在不是 exists 子查询的嵌套 select 语句中 使用星号 ( * )。
不要指定多个列名。如果列名所属的表或视图存在歧义,应用表名 或视图名限定列名。
• 子查询可嵌套于外层 select、insert、update 或 delete 语句的 where 或 having 子句中,或嵌套于另一个子查询或选择列表中。或者,也可 编写多个包含子查询的语句作为连接;Adaptive Server 将这种语句 作为连接来处理。
• 在 Transact-SQL 中,子查询可用于允许使用表达式的几乎任何地方, 条件是子查询返回一个单值。 SQL 派生表可以在使用了子查询的任 何地方用于该子查询的 from 子句。
• 不能在 order by、 group by 或 compute by 列表中使用子查询。
• 不能在子查询中包括 for browse 子句。
• 不能在子查询中包括 union 子句,除非它在该子查询内是派生表表 达式的一部分。有关使用 SQL 派生表的详细信息,请参见 第 9 章 “ SQL 派生表 ”。
• 由比较运算符引入的内部子查询中的选择列表只能包含一个表达式 或列名,并且子查询必须返回单个值。在外层语句的 where 子句中 指定的列与在子查询选择列表中指定的列必须是连接兼容的。
• 不能在子查询中包含 text、 unitext 或 image 数据类型。
• 子查询不能在内部处理其结果,也就是说子查询不能包含 order by
子句、 compute 子句或 into 关键字。
• 在由 declare cursor 定义的可更新游标的 select 子句中不允许有相关
(重复)子查询。
• 嵌套不能超过 50 层。
• 在 union 运算符两边最多可有 50 个子查询。
• 子查询的 where 子句可包含集合函数,但条件是该子查询必须在外 层查询的 having 子句中,并且集合值必须为外层查询的 from 子句中 的某表上的一列。
• 对来自子查询的结果表达式的限制与其它任何表达式的限制相同。 表达式的最大长度是 16K。请参见 《参考手册:构件块》中的第 4 章 “表达式、标识符和通配符”。
若要查找与 Straight Talk About Computers 价格相同的书籍,请先查找
Straight Talk 的价格:
select price
from titles
where title = "Straight Talk About Computers"
price
-------------
$19.99
(1 row affected)
将第一个查询的结果用于第二个查询中,以查找与 Straight Talk 价格相 同的所有书籍:
select title, price from titles
where price = $19.99
title price
------------------------------------------ -----
The Busy Executive’s Database Guide 19.99
Straight Talk About Computers 19.99
Silicon Valley Gastronomic Treats 19.99
Prolonged Data Deprivation:Four Case Studies 19.99
使用子查询只需一步即可得到相同的结果:
select title, price from titles
where price = (select price
from titles
where title = "Straight Talk About Computers")
title price
--------------------------------------- -----
The Busy Executive’s Database Guide 19.99
Straight Talk About Computers 19.99
Silicon Valley Gastronomic Treats 19.99
Prolonged Data Deprivation:Four Case Studies 19.99
语句中的列名由在同级的 from 子句中引用的表隐式限定。下例中,表名 publishers 隐式限定外层查询 where 子句中的 pub_id 列。在子查询的选择 列表中对 pub_id 的引用由该子查询的 from 子句 (即 titles 表)进行限定:
select pub_name from publishers where pub_id in
(select pub_id
from titles
where type = "business")
以下即为隐式假定生效时的查询:
select pub_name from publishers
where publishers.pub_id in (select titles.pub_id
from titles
where type = "business")
显式地规定表名永远都不会错,可通过使用显式限定来覆盖有关表名的 隐式假定。
自连接中需要使用表相关名,因为与其自身连接的表以两种不同的角色 出现 (请参见 第 4 章 “连接:从若干表中检索数据”)。可以在嵌套查 询 (这些查询的内层查询与外层查询引用同一个表)中使用相关名。
例如,查找与 Livia Karsen 居住在同一城市的作者:
select au1.au_lname, au1.au_fname, au1.city from authors au1
where au1.city in (select au2.city
from authors au2
where au2.au_fname = "Livia" and au2.au_lname = "Karsen")
au_lname |
au_fname |
city |
----------- |
--------- |
------- |
Green |
Marjorie |
Oakland |
Straight |
Dick |
Oakland |
Stringer |
Dirk |
Oakland |
MacFeather |
Stearns |
Oakland |
Karsen Livia Oakland
显式相关名清楚地显示:在子查询中对 authors 的引用与在外部查询中 对 authors 的引用并不相同。
如果没有显式相关,则子查询为:
select au_lname, au_fname, city from authors
where city in (select city
from authors
where au_fname = "Livia" and au_lname = "Karsen")
或者,可将上述查询和其它语句 (其中的子查询与外部查询引用同一 个表)表述为自连接:
select au1.au_lname, au1.au_fname, au1.city from authors au1, authors au2
where au1.city = au2.city and au2.au_lname = "Karsen" and au2.au_fname = "Livia"
重申为连接的子查询返回结果的顺序可能会有所不同;此外,此连接可 能需要使用 distinct 关键字来消除重复项。
子查询可包含一个或多个子查询。在一个语句中最多可嵌套 50 个子 查询。
例如,若要查找参与编写了至少一本计算机畅销书的作者的姓名,请 输入:
select au_lname, au_fname from authors
where au_id in (select au_id
from titleauthor where title_id in
(select title_id from titles
where type = "popular_comp") )
au_lname au_fname
---------------------- ------------
Carson Cheryl
Dull Ann
Locksley Chastity
Hunter Sheryl
(4 rows affected)
最外层查询选择所有的作者名。下一层查询查找作者 ID,最内层查询 返回标题 ID 号 PC1035、 PC8888 和 PC9999。
也可将此查询表示为一个连接:
select au_lname, au_fname
from authors, titles, titleauthor where authors.au_id = titleauthor.au_id
and titles.title_id = titleauthor.title_id and type = "popular_comp"
在嵌套 select 语句中使用星号
可以在不是 exists 子查询的嵌套 select 语句中使用星号 ( * ),只要星号满 足以下条件:
• 是 select 语句中的唯一一项。
• 对于嵌套查询可解析成单个表列。 此外,还可以:
• 通过使用 qualifier .* 格式 (其中 qualifier 是 from 子句中的一个表) 将嵌套查询中的选定列限制为仅属于特定表的列。
• 在包括 group by 子句的嵌套查询中使用星号。
当星号针对嵌套查询解析为单个表列时,该查询等效于显式使用单个 表列。
以下是有效的嵌套查询,因为 t2 只有一列:
1> create table t1(c1 int, c2 int) 2> create table t2(c1 int)
3> go
1>select * from t1 where c1 in (select * from t2) 2>go
嵌套的 select 语句等效于:
1> select * t1 where c1 in (select c1 from t2) 2> go
在低于 15.7 的 Adaptive Server 版本中,只能在嵌套 exists 子查询中使用 星号。
使用表名限定符
可以在 qualifier.* ( qualifier <句点> 星号 )格式中使用星号,仅选择指定表 中的列,例如:
1> create table t1(c1 int, c2 int) 2> go
1> create table t2(c1 int) 2> go
1> select * from t1
2> where c1 in (select t2.* from t1, t2) 3> go
嵌套的 select 语句等效于:
1> select * from t1
2> where c1 in (select t2.c1 from t1, t2) 3> go
将嵌套查询和 group by 一起使用
只要 group-by 表只有一列,就可以在嵌套 group by 查询中使用星号, 例如:
1> select * from t1
2> where c1 in (select * from t2 group by c1) 3> go
此嵌套 group by 查询示例等效于:
1> select * from t1
2> where c1 in (select c1 from t2 group by c1) 3> go
示例
示例 1. 从没有销售或折扣大于 10 的 stores 中删除所有折扣:
create view store_with_nosales(stor_id) as
select stores.stor_id
from stores left join sales
on stores.stor_id = sales.stor_id where sales.stor_id IS NULL
go
delete from discounts
where (stor_id in (select *
from store_with_nosales) or discount > 10.0)
go
示例 2. 返回错误,因为 stores 和 sales 之间的连接中有多个列:
create view store_with_nosales(stor_id) as
select stores.stor_id
from stores left join sales
on stores.stor_id = sales.stor_id where (stor_id in (select *
from stores left join sales
on stores.stor_id = sales.stor_id where sales.stor_id IS NULL)
or discount > 10.0) go
delete from discounts where (stor_id in (select *
from store_with_nosales) or discount > 10.0)
go
Msg 299, Level 16, State 1:
Line 1:
The symbol '*' can only be used for a subquery select list when the subquery is introduced with EXISTS or NOT EXISTS or the subquery references a single table and column.
用法
Adaptive Server 在保存新的存储过程、视图和触发器之前,自动将查询 中的星号替换为实际列名。这种替换会一直持续,即使您变更表以添加 列也是如此。但是,如果星号的替换引入额外的列, Adaptive Server 将 不允许多个列。这种不正确的行为将一直持续到您删除并重新创建该文 本为止。例如:
1> create table t1(c1 int, c2 int) 2> go
1> create table t2(c1 int) 2> go
1> create proc p1 2> as
3> select * from t1 where c1 in (select * from t2) 4> go
1> exec p1
2> go
c1 c2
----------- -----------
(0 rows affected) (return status = 0)
1> sp_helptext p1
2> go
# Lines of Text
---------------
2
(1 row affected) text
------------------------------------------------------
------------------------------------------------------
create proc p1
as/* Adaptive Server has expanded all '*' elements in the following statement */
select t1.c1, t1.c2
from t1 where c1 in (select t2.c1 from t2)
(2 rows affected) (return status = 0)
1> alter table t2 add c2 int null 2> go
1> exec p1
2> go
c1 c2
----------- -----------
(0 rows affected) (return status = 0)
1> exec p1 with recompile 2> go
c1 c2
----------- -----------
(0 rows affected) (return status = 0)
1> drop proc p1 2> go
1> create proc p1 2> as
3> select * from t1 where c1 in (select * from t2) 4> go
Msg 299, Level 16, State 1: Procedure 'p1', Line 4:
The symbol '*' can only be used for a non-EXISTS subquery select list when the subquery is on a single table with a single column.
Adaptive Server 要求星号解析为单个列,如果在转换星号之后遇到多个 列,则会生成错误。
update 、 delete 和 insert 语句中的子查询
可在 update、 delete 和 insert 语句以及 select 语句中嵌套子查询。
注释 运行本节中的示例查询将更改 pubs2 数据库。如果在运行这些查 询之后需要原始的 pubs2 数据库,请要求系统管理员重新装载 pubs2 数 据库。
以下查询将 New Age Books 出版的所有书籍的价格加倍。此语句会更新
titles 表;其子查询引用 publishers 表。
update titles
set price = price * 2 where pub_id in
(select pub_id from publishers
where pub_name = "New Age Books")
使用连接的等效 update 语句为:
update titles
set price = price * 2 from titles, publishers
where titles.pub_id = publishers.pub_id and pub_name = "New Age Books"
用以下嵌套 select 语句删除所有商业书籍的销售记录:
delete salesdetail where title_id in
(select title_id
from titles
where type = "business")
使用连接的等效 delete 语句为:
delete salesdetail
from salesdetail, titles
where salesdetail.title_id = titles.title_id and type = "business"
在条件语句中可使用子查询。按下例所示,重新编写上述删除所有商业 书籍销售记录的子查询,以在删除这些记录之前对它们进行检查:
if exists (select title_id from titles
where type = "business") begin
delete salesdetail where title_id in
(select title_id from titles
where type = "business")
end
在 Transact-SQL 中, select、 update、 insert 或 delete 语句中几乎所有可 使用表达式的地方都可用子查询来替代。例如,子查询可与外连接的内 部表中的列进行比较。
可将子查询用于 order by 列表中,或者将其用作 insert 语句的 values 列表 中的一个表达式。
以下语句显示如何查找由居住于 California 的作者所写并在那里出版的 书籍的标题和类型:
select title, type from titles
where title in (select title
from titles, titleauthor, authors
where titles.title_id = titleauthor.title_id and titleauthor.au_id = authors.au_id
and authors.state = "CA")
and title in (select title
from titles, publishers
where titles.pub_id = publishers.pub_id and publishers.state = "CA")
title type
----------------------------------- ----------
The Busy Executive’s Database Guide business Cooking with Computers:
Surreptitious Balance Sheets business Straight Talk About Computers business But Is It User Friendly? popular_comp
Secrets of Silicon Valley popular_comp
Net Etiquette popular_comp
(6 rows affected)
以下语句选择销量在 5000 册以上的书籍的书名,并列出其价格以及最 贵书籍的价格:
select title, price,
(select max(price) from titles) from titles
where total_sales > 5000
title |
price |
|
----------------------------------- |
----- |
------ |
You Can Combat Computer Stress! |
2.99 |
22.95 |
The Gourmet Microwave |
2.99 |
22.95 |
But Is It User Friendly? |
22.95 |
22.95 |
Fifty Years in Buckingham Palace |
||
Kitchens |
11.95 |
22.95 |
(4 rows affected)
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:
之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
- 适用于所有的SQL Anywhere版本 包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
- 适用于所有的UltraLite版本
- 能够恢复出来表结构和数据
- 能够恢复自定义数据类型
- 能够恢复存储过程等对象的语法
- 能够导出到目标数据库
- 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
- 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
- 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
- 简单易用
- 限制:不支持AES加密的数据文件
SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景
各种误操作:
- 误截断表(truncate table)
- 误删除表(drop table)
- 错误的where条件误删数据
- 误删除db或log文件
- 误删除表中的字段
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:
1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:
一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:
- 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
- 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
- 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
- delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
- 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
- master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
- Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
- Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
- Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
- Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
- Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
- 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
- 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
- Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
- Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:
Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.xSQL Server数据库恢复工具SQLRescue:
一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:
- 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
- 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
- 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
- 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
- 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
- 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
- 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
- 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
- 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
- master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
- 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
- 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
- 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
- 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
- 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
- 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
- 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
- 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:
只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。- 从数据文件中直接恢复数据
- 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
- 系统表损坏的数据库修复
- 快速修复SQL 823错误、连接中断错误
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:
Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。+-------------------------------------华丽的分割线-------------------------------------------------------------------------