随着Sybase被完全整合到SAP下,Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有!本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝!
如有Sybase数据库技术问题需要咨询,请联系我!
以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:
- 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
- 新增功能摘要
- 新增功能指南
- ASE 15.7 发行公告
- 配置指南(windows)
- 安装指南(windows)
- 参考手册:构件块
- 参考手册:命令
- 参考手册:过程
- 参考手册:表
- Transact-SQL® 用户指南
- 系统管理指南,卷 1
- 系统管理指南,卷 2
- 性能和调优系列:基础知识
- 性能和调优系列:锁定和并发控制
- 性能和调优系列:监控表
- 性能和调优系列:物理数据库调优
- 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
- 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
- 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
- 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
- Adaptive Server Enterprise 中的 Java
- 组件集成服务用户指南
- Ribo 用户指南
- 内存数据库用户指南
- Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
- 安全性管理指南
- 实用程序指南
在 pubs3 数据库中的每个表内,列标题指定列名、数据类型 (包括 任何用户定义的数据类型)、空或非空状态以及如何使用参照完整 性。列标题还指定了影响该列的所有缺省值、规则、触发器和索引。
publishers 表包含出版社 ID 和名称、所在城市和省 / 市 / 自治区。
publishers 定义如下:
create table publishers (pub_id char(4) not null, pub_name varchar(40) not null, city varchar(20) null,
state char(2) null,
unique nonclustered (pub_id))
其 pub_idrule 规则定义如下:
create rule pub_idrule as @pub_id in
("1389", "0736", "0877", "1622", "1756")
or @pub_id like "99[0-9][0-9]"
authors 表
authors 表包含姓名、电话号码和其它有关作者的信息。
authors 定义如下:
create table authors (au_id id not null,
au_lname varchar(40) not null, au_fname varchar(20) not null, phone char(12) not null, address varchar(40) null, city varchar(20) null,
state char(2) null, country varchar(12) null, postalcode char(10) null,
unique nonclustered (au_id))
其对于 au_lname 和 au_fname 列的非聚簇索引定义如下:
create nonclustered index aunmind on authors (au_lname, au_fname)
phone 列使用以下缺省值:
create default phonedflt as "UNKNOWN" sp_bindefault phonedft, "authors.phone"
以下视图使用 authors:
create view titleview as
select title, au_ord, au_lname, price, num_sold, pub_id
from authors, titles, titleauthor where authors.au_id = titleauthor.au_id
and titles.title_id = titleauthor.title_id
titles 表
titles 表包含书名称、书目 ID、类型和其它有关书目的信息。
titles 定义如下:
create table titles (title_id tid not null, title varchar(80) not null, type char(12) not null, pub_id char(4) null
references publishers(pub_id), price money null,
advance numeric(12,2) null, num_sold int null,
notes varchar(200) null, pubdate datetime not null, contract bit not null,
unique nonclustered (title_id))
其对于 title 列的非聚簇索引定义如下:
create nonclustered index titleind on titles (title)
其 title_idrule 定义如下:
create rule title_idrule as
@title_id like "BU[0-9][0-9][0-9][0-9]" or
@title_id like "[MT]C[0-9][0-9][0-9][0-9]" or
@title_id like "P[SC][0-9][0-9][0-9][0-9]" or
@title_id like "[A-Z][A-Z]xxxx" or
@title_id like "[A-Z][A-Z]yyyy"
type 列使用以下缺省值:
create default typedflt as "UNDECIDED" sp_bindefault typedflt, "titles.type"
pubdate 列使用以下缺省值:
create default datedflt as getdate() sp_bindefault datedflt, "titles.pubdate"
titles 使用以下触发器:
create trigger deltitle on titles
for delete as
if (select count(*) from deleted, salesdetail where salesdetail.title_id = deleted.title_id) >0 begin
rollback transaction
print "You can’t delete a title with sales." end
以下视图使用 titles:
create view titleview as
select title, au_ord, au_lname, price, num_sold, pub_id
from authors, titles, titleauthor where authors.au_id = titleauthor.au_id
and titles.title_id = titleauthor.title_id
titleauthor 表包含书目和作者 ID、版税百分比以及有关书目和作者的其 它信息。
titleauthor 定义如下:
create table titleauthor (au_id id not null
references authors(au_id), title_id tid not null
references titles(title_id), au_ord tinyint null,
royaltyper int null)
其对于 au_id 列的非聚簇索引定义如下:
create nonclustered index auidind on titleauthor(au_id)
其对于 title_id 列的非聚簇索引定义如下:
create nonclustered index titleidind on titleauthor(title_id)
以下视图使用 titleauthor:
create view titleview as
select title, au_ord, au_lname, price, num_sold, pub_id
from authors, titles, titleauthor
where authors.au_id = titleauthor.au_id and titles.title_id = titleauthor.title_id
以下过程使用 titleauthor:
create procedure byroyalty @percentage int as
select au_id from titleauthor
where titleauthor.royaltyper = @percentage
salesdetail 表包含书店 ID、订单号和其它销售详细信息。
salesdetail 定义如下:
create table salesdetail (stor_id char(4) not null
references sales(stor_id), ord_num numeric(6,0)
references sales(ord_num), title_id tid not null
references titles(title_id), qty smallint not null,
discount float not null)
其对于 title_id 列的非聚簇索引定义如下:
create nonclustered index titleidind on salesdetail (title_id)
其对于 stor_id 列的非聚簇索引定义如下:
create nonclustered index salesdetailind on salesdetail (stor_id)
其 title_idrule 规则定义如下:
create rule title_idrule as
@title_id like "BU[0-9][0-9][0-9][0-9]" or
@title_id like "[MT]C[0-9][0-9][0-9][0-9]" or
@title_id like "P[SC][0-9][0-9][0-9][0-9]" or
@title_id like "[A-Z][A-Z]xxxx" or
@title_id like "[A-Z][A-Z]yyyy"
salesdetail 使用以下触发器:
create trigger totalsales_trig on salesdetail for insert, update, delete
as
/* Save processing:return if there are no rows affected
*/
if @@rowcount = 0 begin
return
end
/* add all the new values */
/* use isnull:a null value in the titles table means
** "no sales yet" not "sales unknown"
*/
update titles
set num_sold = isnull(num_sold, 0) + (select sum(qty)
from inserted
where titles.title_id = inserted.title_id)
where title_id in (select title_id from inserted)
/* remove all values being deleted or updated */ update titles
set num_sold = isnull(num_sold, 0) - (select sum(qty)
from deleted
where titles.title_id = deleted.title_id)
where title_id in (select title_id from deleted)
sales 表
sales 表包含书店 ID、订单号和销售日期。
sales 定义如下:
create table sales (stor_id char(4) not null
references stores(stor_id), ord_num numeric(6,0) identity, date datetime not null,
unique nonclustered (ord_num))
stores 表
stores 表包含书店 ID、书店名称和其它有关书店的信息。
stores 定义如下:
create table stores (stor_id char(4) not null,
stor_name varchar(40) not null, stor_address varchar(40) null, city varchar(20) null,
state char(2) null, country varchar(12) null, postalcode char(10) null, payterms varchar(12) null,
unique nonclustered (stor_id))
store_employees 表包含书店、员工和管理员 ID 以及其它有关书店员工 的信息。
store_employees 定义如下:
create table store_employees (stor_id char(4) null
references stores(stor_id), emp_id id not null,
mgr_id id null
references store_employees(emp_id), emp_lname varchar(40) not null, emp_fname varchar(20) not null,
phone char(12) null, address varchar(40) null, city varchar(20) null, state char(2) null, country varchar(12) null,
postalcode varchar(10) null, unique nonclustered (emp_id))
roysched 表
roysched 表包含书目 ID、版税百分比和其它有关书目版税的信息。
roysched 定义如下:
create table roysched title_id tid not null
references titles(title_id), lorange int null,
hirange int null, royalty int null)
其对于 title_id 列的非聚簇索引定义如下:
create nonclustered index titleidind on roysched (title_id)
discount 表包含折扣类型、书店 ID、数量和折扣百分比。
discounts 定义如下:
create table discounts (discounttype varchar(40) not null, stor_id char(4) null
references stores(stor_id), lowqty smallint null,
highqty smallint null, discount float not null)
blurbs 表
blurbs 表包含 pubs3 数据库中书籍的作者 ID 和短评。
blurbs 定义如下:
create table blurbs (au_id id not null
references authors(au_id), copy text null)
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:
之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
- 适用于所有的SQL Anywhere版本 包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
- 适用于所有的UltraLite版本
- 能够恢复出来表结构和数据
- 能够恢复自定义数据类型
- 能够恢复存储过程等对象的语法
- 能够导出到目标数据库
- 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
- 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
- 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
- 简单易用
- 限制:不支持AES加密的数据文件
SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景
各种误操作:
- 误截断表(truncate table)
- 误删除表(drop table)
- 错误的where条件误删数据
- 误删除db或log文件
- 误删除表中的字段
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:
1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:
一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:
- 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
- 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
- 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
- delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
- 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
- master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
- Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
- Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
- Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
- Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
- Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
- 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
- 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
- Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
- Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:
Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.xSQL Server数据库恢复工具SQLRescue:
一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:
- 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
- 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
- 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
- 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
- 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
- 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
- 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
- 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
- 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
- master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
- 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
- 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
- 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
- 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
- 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
- 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
- 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
- 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:
只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。- 从数据文件中直接恢复数据
- 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
- 系统表损坏的数据库修复
- 快速修复SQL 823错误、连接中断错误
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:
Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。+-------------------------------------华丽的分割线-------------------------------------------------------------------------