提供7*24专业Sybase数据库远程及现场技术支持,Sybase ASE及Sybase SQL Anywhere数据库修复服务,
请联系电话: (微信),QQ: 289965371!
We supply technical support for Sybase ASE and Sybase SQL Anywhere, also have many years of experience in recovering data from damanged Sybase devices.
Please contact us:
Phone:
Wechat: 13811580958
QQ: 289965371 联系我们获取数据库技术支持!
Email: 289965371@qq.com
扫描下方微信,联系我们:
扫描雨翰数据恢复官方微信获取专业数据库恢复服务

 

随着Sybase被完全整合到SAP下,Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有!本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝!

如有Sybase数据库技术问题需要咨询,请联系我!

  QQ :289965371 联系我们获取数据库技术支持!
  Email:

以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南(windows)
  6. 安装指南(windows)
  7. 参考手册:构件块
  8. 参考手册:命令
  9. 参考手册:过程
  10. 参考手册:表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南,卷 1
  13. 系统管理指南,卷 2
  14. 性能和调优系列:基础知识
  15. 性能和调优系列:锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列:监控表
  17. 性能和调优系列:物理数据库调优
  18. 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 


< 上一个 | 内容 | 下一步 >

使用 where 子句选择行

select 句中的 where 子句指定搜索条件,用来确定检索哪些行。一般格 式为:

select select_list

from table_list

where search_conditions

where 子句中的搜索条件或限定包括:

比较运算符 (=<> 等等)

where advance * 2 > total_sales * price


范围 (between not between

where total_sales between 4095 and 12000

列表 (innot in

where state in ("CA", "IN", "MD")

字符匹配 (like not like

where phone not like "415%"

未知值 (is null is not null

where advance is null

搜索条件的组合 (andor

where advance < 5000 or total_sales between 2000 and 2500

where 关键字还可引入:

连接条件 (请参见 4 章 “连接:从若干表中检索数据

子查询 (请参见 5 章 “子查询:在其它查询中使用查询


image

注释 可以在 text 列使用的唯一 where 条件是 like (或 not like)。

image


Adaptive Server 不一定按从左到右的顺序来计算和执行谓词,而是可以 按任何顺序计算和执行谓词。例如,对下面的查询:

where x != 0 and y = 10 or z = 100

Adaptive Server 可能不先计算和执行 x != 0。 有关搜索条件的详细信息,请参见 《参考手册:命令》。


where 子句中的比较运算符

出于比较目的,尾随空白将被忽略。例如,“Dirk”与 “Dirk”是相同 的。在比较日期时, < 表示早于, > 表示晚于。用撇号或引号括起所有 的 charncharunicharunitextvarcharnvarcharunivarchartext date/time 数据:

select *

from titleauthor where royaltyper < 50


select authors.au_lname, authors.au_fname from authors

where au_lname > "McBadden"


select au_id, phone from authors

where phone != "415 658-9932"


select title_id, newprice = price * 1.15 from pubs2..titles

where advance > 5000

有关输入 date/time 型数据的详细信息,请参见 7 章 “添加、更改、 传输和删除数据

not 否定一个表达式。下列两个查询均查找预付款小于 5500 的所有商业 和心理学方面的书籍。请注意否定逻辑运算符 (not) 和否定比较运算符 (!>) 在位置上的区别。

select title_id, type, advance from titles

where (type = "business" or type = "psychology") and not advance >5500

select title_id, type, advance from titles

where (type = "business" or type = "psychology") and advance !>5500

二者返回相同的结果集:

title_id

type

advance

--------

------------

--------

BU1032

business

5,000.00

BU1111

business

5,000.00

BU7832

business

5,000.00

PS2091

psychology

2,275.00

PS3333

psychology

2,000.00

PS7777

psychology

4,000.00


(6 rows affected)


范围 ( between not between

使用 between 可以关键字指定包括的范围。

例如,若要查找销量在 4095 12,000 (包括 4095 12,000)之间的所 有书籍,可使用:

select title_id, total_sales from titles

where total_sales between 4095 and 12000

title_id

total_sales

------

-----------

BU1032

4095

BU7832

4095

PC1035

8780

PC8888

4095

TC7777


(5 rows a

4095


ffected)

可用大于 (>) 和小于 (<) 运算符指定一个排除的范围:

select title_id, total_sales from titles

where total_sales > 4095 and total_sales < 12000

title_id total_sales

------ ----------- PC1035 8780


(1 row affected)

not between 将查找指定范围之外的所有行。若要查找销售额在 4095

12,000 范围之外的所有书籍,请输入:

select title_id, total_sales from titles

where total_sales not between 4095 and 12000

title_id

total_sales

--------

-----------

BU1111

3876

BU2075

18722

MC2222

2032

MC3021

22246

PS1372

375

PS2091

2045

PS2106

111

PS3333

4072


PS7777

3336

TC3218

375

TC4203


(11 rows


affected)

15096


列表 ( in not in

in 关键字允许选择与任一组值相匹配的值。表达式可以是常量或列名, 值列表可以是一组常量或一个子查询。用逗号将 in 关键字后的各项分隔 开,并用小括号将整个值列表括起来。用单引号或双引号将 charvarcharunicharunitextunivarchar datetime 值括起来。

例如,若要列出居住在 CaliforniaIndiana Maryland 的所有作者的姓 名及其所在州名,可使用:

select au_lname, state from authors

where state in ("CA", "IN", "MD") au_lname state

----------- -----

White CA

Green CA

Carson CA

O’Leary CA

Straight CA

Bennet CA

Dull CA

Gringlesby CA

Locksley CA

Yokomoto CA

DeFrance IN

Stringer CA

MacFeather CA

Karsen CA

Panteley MD

Hunter CA

McBadden CA

在查询中使用 in 关键字可生成和以下更长的查询相同的结果集:

select au_lname, state from authors

where state = "CA" or state = "IN" or state = "MD"


in 关键字的最重要用途或许是用在嵌套查询 (又称为子查询 )中。请参 见 5 章 “子查询:在其它查询中使用查询

例如,假设希望知道对合著书籍收到的总版税低于 50% 的作者的姓名。 authors 表存储作者姓名, titleauthor 表存储版税信息。通过使用 in 将两 个表放到一起 (但并不在同一个 from 子句中将这两个表列出),即可提 取所需信息。以下查询:

titleauthor 表进行搜索,以找出从任一本书得到的版税少于 50%

的所有作者的 au_id

authors 表中选择 au_id titleauthor 的查询结果相匹配的所有作者 姓名。结果显示有多个作者满足上述版税少于 50% 的分类条件。

select au_lname, au_fname from authors

where au_id in (select au_id

from titleauthor where royaltyper <50)

au_lname au_fname

-------------- ------------

Green Marjorie

O’Leary Michael

Gringlesby Burt

Yokomoto Akiko

MacFeather Stearns

Ringer Anne


(6 rows affected)

not in 将会查找与列表中的各项不匹配的作者。以下查询将查找作者姓 名,他们至少从一本书中得到的版税不少于 50%

select au_lname, au_fname from authors

where au_id not in (select au_id

from titleauthor where royaltyper <50)

au_lname au_fname

--------------- ------------

White Johnson

Carson Cheryl

Straight Dick

Smith Meander

Bennet Abraham


Dull Ann

Locksley Chastity

Greene Morningstar Blotchet-Halls Reginald del Castillo Innes

DeFrance Michel

Stringer Dirk

Karsen Livia

Panteley Sylvia

Hunter Sheryl

McBadden Heather

Ringer Albert

Smith Gabriella (18 rows affected)




--------------------------------------华丽的分割线-------------------------------------------------------------------------

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制:不支持AES加密的数据文件
请参考:研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作:

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


-------------------------------------------------------------------------------------------

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  7. Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:

Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.x


-------------------------------------------------------------------------------------------

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue:

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
  5. 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
  12. 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
  14. 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
  15. 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:

只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
+-------------------------------------华丽的分割线-------------------------------------------------------------------------