提供7*24专业Sybase数据库远程及现场技术支持，Sybase ASE及Sybase SQL Anywhere数据库修复服务，
请联系电话: (微信)，QQ: 289965371！
We supply technical support for Sybase ASE and Sybase SQL Anywhere, also have many years of experience in recovering data from damanged Sybase devices.
Please contact us:
Phone:
Wechat: 13811580958
QQ: 289965371 联系我们获取数据库技术支持！
Email: 289965371@qq.com
扫描下方微信，联系我们：
扫描雨翰数据恢复官方微信获取专业数据库恢复服务

 

随着Sybase被完全整合到SAP下，Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前，原Sybase所有产品（包括：Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等）的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上！
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式，而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容，特将中文版Sybase官方手册转为html格式！
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有！本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝！

如有Sybase数据库技术问题需要咨询，请联系我！

  QQ :289965371 联系我们获取数据库技术支持！
  Email:

以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版：

  1. 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
  2. 新增功能摘要
  3. 新增功能指南
  4. ASE 15.7 发行公告
  5. 配置指南（windows）
  6. 安装指南（windows）
  7. 参考手册：构件块
  8. 参考手册：命令
  9. 参考手册：过程
  10. 参考手册：表
  11. Transact-SQL® 用户指南
  12. 系统管理指南，卷 1
  13. 系统管理指南，卷 2
  14. 性能和调优系列：基础知识
  15. 性能和调优系列：锁定和并发控制
  16. 性能和调优系列：监控表
  17. 性能和调优系列：物理数据库调优
  18. 性能和调优系列：查询处理和抽象计划
  19. 性能和调优系列：使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
  20. 性能和调优系列：利用统计分析改进性能
  21. 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
  22. Adaptive Server Enterprise 中的 Java
  23. 组件集成服务用户指南
  24. Ribo 用户指南
  25. 内存数据库用户指南
  26. Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
  27. 安全性管理指南
  28. 实用程序指南

 

< 上一个 | 内容 | 下一步 >

使用积极集合 ‌ ‌


积极集合是一种内部查询处理功能。在启用积极集合时，无需在 SQL 级 别上进行任何更改；使用集合的查询会自动枚举基于积极集合的计划， 并由优化程序进行开销计算。


启用积极集合


积极集合由 advanced_aggregation 优化程序设置控制，缺省情况下在所 有优化目标中处于关闭状态，但 allrows_dss 除外，在此优化目标中，此 设置处于打开状态。可以在连接或查询级别，启用、禁用积极集合或将 其重置为优化程序目标的缺省值。

例如，在连接级别上启用：

set advanced_aggregation on

在查询级别上启用：

select r1, sum (s1) from r, s

where r2 = s2 group by r1 plan

"(use advanced_aggregation on)"


或者，如果优化目标设置为 allrows_dss，则会隐式启用积极集合。在下 例中，抽象计划在查询级别设置 allrows_dss：

select r1, sum (s1) from r, s

where r2 = s2 group by r1 plan

"(use optgoal allrows_dss)"


检查积极集合


启用积极集合时，优化程序将根据估计的开销最低的计划是否使用积极 集合来确定开销。

showplan 集合的输出：

1> select r1, sum(s1) 2> from r, s

3> where r2=s2 4> group by r1 5> go

QUERY PLAN FOR STATEMENT 1 (at line 1). STEP 1

The type of query is SELECT.

6 operator(s) under root

|ROOT:EMIT Operator

|

| |HASH VECTOR AGGREGATE Operator

| | GROUP BY

| | Evaluate Grouped SUM OR AVERAGE AGGREGATE.

| | Using Worktable2 for internal storage.

| | Key Count: 1

| |

| | |MERGE JOIN Operator (Join Type:Inner Join)

| | | Using Worktable1 for internal storage.

| | | Key Count: 1

| | | Key Ordering: ASC

| | |

| | | |GROUP SORTED Operator

| | | | Evaluate Grouped COUNT AGGREGATE.

| | | |

| | | | |SCAN Operator

| | | | | FROM TABLE

| | | | | r

| | | | | Index : ir21

| | | | | Forward Scan.

| | | | | Positioning at index start.

| | | | | Index contains all needed columns. Base table will not be read.

| | | | | Using I/O Size 2 Kbytes for index leaf pages.

| | | | | With LRU Buffer Replacement Strategy for index leaf pages.

| | |

| | | |GROUP SORTED Operator

| | | | Evaluate Grouped SUM OR AVERAGE AGGREGATE.

| | | |

| | | | |SCAN Operator

| | | | | FROM TABLE


| | | | | s

| | | | | Index : is21

| | | | | Forward Scan.

| | | | | Positioning at index start.

| | | | | Index contains all needed columns. Base table will not be read.

| | | | | Using I/O Size 2 Kbytes for index leaf pages.

| | | | | With LRU Buffer Replacement Strategy for index leaf pages. r1

----------- -----------

1 2

2 4

(2 rows affected)

当查询对 r 和 s 的连接执行矢量集合时，在所有情形下都需要查询树顶 部的 hash vector aggregate 运算符。但是， r 和 s 的扫描上的 group sorted 运算符不是查询的一部分；它们执行积极集合。

当 advanced_aggregation 为 off 时，计划不包含积极集合运算符 group sorted：

1> set advanced_aggregation off 2> go

1> select r1, sum(s1) 2> from r, s

3> where r2=s2 4> group by r1 5> go


QUERY PLAN FOR STATEMENT 1 (at line 1). STEP 1

The type of query is SELECT.

4 operator(s) under root

|ROOT:EMIT Operator

|

| |HASH VECTOR AGGREGATE Operator

| | GROUP BY

| | Evaluate Grouped SUM OR AVERAGE AGGREGATE.

| | Using Worktable2 for internal storage.

| | Key Count: 1

| |

| | |MERGE JOIN Operator (Join Type:Inner Join)

| | | Using Worktable1 for internal storage.

| | | Key Count: 1

| | | Key Ordering: ASC

| | |

| | | |SCAN Operator

| | | | FROM TABLE


| | | | r

| | | | Index : ir21

| | | | Forward Scan.

| | | | Positioning at index start.

| | | | Index contains all needed columns. Base table will not be read.

| | | | Using I/O Size 2 Kbytes for index leaf pages.

| | | | With LRU Buffer Replacement Strategy for index leaf pages.

| | |

| | | |SCAN Operator

| | | | FROM TABLE

| | | | s

| | | | Index : is21

| | | | Forward Scan.

| | | | Positioning at index start.

| | | | Index contains all needed columns. Base table will not be read.

| | | | Using I/O Size 2 Kbytes for index leaf pages.

| | | | With LRU Buffer Replacement Strategy for index leaf pages. r1

----------- -----------

1 2

2 4

(2 rows affected)


使用抽象计划强制实现积极集合

当子计划片段提供本地分组列的排序时，优化程序会适时枚举开销较低 的基于 GroupSorted 的积极集合计划。

此限制可避免优化搜索空间和时间的增加。但在某些情况下，基于散列 的积极集合会生成开销最低的计划。在这种情况下，可以使用抽象计划 来强制实现积极集合。必须启用 advanced_grouping 才能使用此类抽象计 划；否则，将拒绝积极集合抽象计划。

在上面的示例中，如果 r 在 (r1, r2) 上没有索引，并且 r 较大，但具有的 r1--r2 值区分对较少，则通过 r 与积极分组的散列连接是最佳计划，由以 下抽象计划强制执行：

1> select r1, sum(s1) 2> from r, s

3> where r2=s2 4> group by r1 5> plan

6> "(group_hashing

7> (h_join

8> (group_hashing


9> (t_scan r)

10> )

11> (t_scan s)

12> )

13> )"

14> go


QUERY PLAN FOR STATEMENT 1 (at line 1).

Optimized using the Abstract Plan in the PLAN clause. STEP 1

The type of query is SELECT.

5 operator(s) under root

|ROOT:EMIT Operator

|

| |HASH VECTOR AGGREGATE Operator

| | GROUP BY

| | Evaluate Grouped SUM OR AVERAGE AGGREGATE.

| | Using Worktable3 for internal storage.

| | Key Count: 1| |

| | |HASH JOIN Operator (Join Type: Inner Join)

| | | Using Worktable2 for internal storage.

| | | Key Count: 1

| | |

| | | |HASH VECTOR AGGREGATE Operator

| | | | GROUP BY

| | | | Evaluate Grouped COUNT AGGREGATE.

| | | | Using Worktable1 for internal storage.

| | | | Key Count: 2

| | | |

| | | | |SCAN Operator

| | | | | FROM TABLE

| | | | | r

| | | | | Table Scan.

| | | | | Forward Scan.

| | | | | Positioning at start of table.

| | | | | Using I/O Size 2 Kbytes for data pages.

| | | | | With LRU Buffer Replacement Strategy for data pages.

| | |

| | | |SCAN Operator

| | | | FROM TABLE

| | | | s

| | | | Table Scan.

| | | | Forward Scan.

| | | | Positioning at start of table.

| | | | Using I/O Size 2 Kbytes for data pages.

| | | | With LRU Buffer Replacement Strategy for data pages.


r1

----------- ----------- 1 2

2 4


(2 rows affected)


散列矢量集合运算符应抽象计划的请求积极地集合 r 的扫描。


  

 

< 上一个 | 内容 | 下一步 >

  



--------------------------------------华丽的分割线-------------------------------------------------------------------------

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB：

之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。
此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
  1. 适用于所有的SQL Anywhere版本    包括：5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
  2. 适用于所有的UltraLite版本
  3. 能够恢复出来表结构和数据
  4. 能够恢复自定义数据类型
  5. 能够恢复存储过程等对象的语法
  6. 能够导出到目标数据库
  7. 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
  8. 支持多种字符集，包括：cp850、cp936、gb18030、utf8等
  9. 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
  10. 简单易用
  11. 限制：不支持AES加密的数据文件
请参考：研发成功了从Sybase SQL Anywhere的DB文件上恢复数据的工具
            SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景

各种误操作：

  1. 误截断表(truncate table)
  2. 误删除表(drop table)
  3. 错误的where条件误删数据
  4. 误删除db或log文件
  5. 误删除表中的字段

Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景：

1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况；
2.误操作，包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等；
Sybase SQL Anywhere无法打开时，比较常见的错误是：Assertion failed。
如：
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back


-------------------------------------------------------------------------------------------

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE：

一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具！
能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能：

  1. 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复；
  2. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复，甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复；
  3. 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复；
  4. delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop）恢复、误truncate表恢复 等；
  5. 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复；
  6. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复；
  7. Sybase数据库被标记为可疑，不可用等情况的恢复；
  8. Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复；
  9. Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复；
  10. Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复；
  11. Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复；
  12. 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复；
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复；
  14. Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复；
  15. Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。

Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本：

Sybase ASE 11.0.x，11.5.x，11.9.x，12.0.x，12.5.x，15.0.x，15.5.x，15.7.x，16.0.x


-------------------------------------------------------------------------------------------

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue：

一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具！
能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能：

  1. 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复，即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复；
  2. 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复；
  3. 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复；
  4. 数据文件内部存在坏页情况下的恢复；
  5. 企业管理器误删除数据表记录，管理软件误删除数据表记录的恢复；
  6. 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况；
  7. 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复；
  8. 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复；
  9. 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回；
  10. master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复；
  11. 数据文件无法附加情况下的数据恢复；
  12. 数据库被标记为可疑，质疑，不可用等情况的恢复；
  13. 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复；
  14. 数据被误(drop、delete、truncate）删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等；
  15. 还原时报一致性错误，错误823等情况下的数据恢复，各种错误提示的数据库文件修复；
  16. 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复；
  17. 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复；
  18. 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点：

只要SQL Server数据库的数据文件存在，我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。
  1. 从数据文件中直接恢复数据
  2. 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
  3. 系统表损坏的数据库修复
  4. 快速修复SQL 823错误、连接中断错误

SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本：

Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。
+-------------------------------------华丽的分割线-------------------------------------------------------------------------