随着Sybase被完全整合到SAP下,Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
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目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有!本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝!
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以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:
- 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
- 新增功能摘要
- 新增功能指南
- ASE 15.7 发行公告
- 配置指南(windows)
- 安装指南(windows)
- 参考手册:构件块
- 参考手册:命令
- 参考手册:过程
- 参考手册:表
- Transact-SQL® 用户指南
- 系统管理指南,卷 1
- 系统管理指南,卷 2
- 性能和调优系列:基础知识
- 性能和调优系列:锁定和并发控制
- 性能和调优系列:监控表
- 性能和调优系列:物理数据库调优
- 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
- 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
- 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
- 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
- Adaptive Server Enterprise 中的 Java
- 组件集成服务用户指南
- Ribo 用户指南
- 内存数据库用户指南
- Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
- 安全性管理指南
- 实用程序指南
求值顺序和 Java 方法调用
Adaptive Server 没有定义比较运算和其它运算中操作数的求值顺序。不 过, Adaptive Server 将对每一个查询求值,并根据执行的最快速度来选 择求值顺序。
本节说明在将列或变量和参数当作参数传递时,不同的求值顺序对结果 的影响。本节中的示例使用以下 Java-SQL 类:
public class Utility implements java.io.Serializable { public static int F (Address A) {
if (A.zip.length( ) > 5) return 0;
else {A.zip = A.zip + "-1234"; return 1;}
}
public static int G (Address A) {
if (A.zip.length( ) > 5) return 0;
else {A.zip = A.zip + "-1234"; return 1;}
}
}
列
select * from emp E
通常情况下,应避免在同一 SQL 语句中调用同一 Java-SQL 对象上的多 个方法。如果它们当中至少有一个修改了对象,则求值顺序将会影响到 结果。
例如,在以下示例中:
where Utility.F(E.home_addr) > Utility.F(E.home_addr)
where 子句在两个不同的方法调用中传递相同的 home_addr 列。请考虑针 对某一行对 where 子句进行求值,该行的 home_addr 列包含 5 个字符的邮 政编码,例如 “95123”。
Adaptive Server 可以先对比较运算的左侧或右侧进行求值。第一个求值 结束后,再继续进行第二个求值。因为这种方法的执行速度更快,所以 Adaptive Server 可以使第二个调用看到第一个调用所作出的参数修改。
在本示例中, Adaptive Server 选择的第一个调用返回 1,第二个调用返回 0。如果先对左操作数求值,则比较结果是 1>0, where 子句为 true;如 果先对右操作数求值,则比较结果是 0>1, where 子句为 false。
变量和参数
declare @A Address
同样,在将变量或参数当作参数传递时,求值顺序也会影响结果。 请注意以下语句:
declare @Order varchar(20)
select @A = new Address('95444', '123 Port Avenue') select case when Utility.F(@A)>Utility.G(@A)
then ‘Left’ else ‘Right’ end
select @Order = case when utility.F(@A) > utility.G(@A) then 'Left' else 'Right' end
新 Address 具有一个 5 个字符的邮政编码字段。对 case 表达式进行求值 时,根据比较运算的左右操作数的求值顺序不同,比较结果是 1>0 或 0>1,并相应地将 @Order 变量设置为 “Left”或 “Right”。
就列参数而言,表达式值取决于求值顺序。根据比较运算的左右操作数 的求值顺序不同, @A 引用的 Address 实例的 zip 字段的求值结果为 “95444-4321”或 “95444-1234”。
表达式中的确定性 Java 函数
如果使用一组相同的输入值对确定性表达式和函数进行求值,它们始终 返回相同的结果。 Adaptive Server 中的所有 Java 函数都是确定性的。因 此,如果涉及 Java 函数的表达式中的参数和输入值不变,则 Adaptive Server 将整个表达式视为确定性的。
当 Adaptive Server 遇到表达式中的 Java 函数时, Adaptive Server 将立即 计算该表达式,以便只执行一次计算,而不是对每一行重复进行计算。 这会提高性能,但可能会出现无法预料的结果。
请考虑以下示例:
1> create table CaseTest 2> (TestValue varchar(50))
3> go
1> insert into CaseTest values(í07í) 2> go
(1 row affected)
1> declare @IntArray sybase.cpp.value.client/common.IntArray
2> select @IntArray = new sybase.cpp.value.client.common.IntArray() 3> SELECT CASE
4> WHEN CT.TestValue = ’07’
5> THEN @IntArray >> setInt(new java.lang.Integer(10)) 6> ELSE @IntArray >> setInt(new java.lang.Integer(11)) 7> END
8> FROM CaseTest CT
9> select @IntArray >> getInt(0) as GetObjAfter0 10> select @IntArray >> getInt(1) as GetObjAfter1
11> select @IntArray >> getArraySize() as NumObjectsOnArray 12> go
----------------------------------------------
sybase.cpp.value.client.common.IntArray@22cc0f30
(1 row affected) GetObjAfter0
---------------------------------------------- 11
(1 row affected) NumObjectsOnArray
--------------- 2
(1 row affected)
您可能希望 case 语句的一个分支的计算结果为 true,因而仅在整数数组 中插入一个值 (10),但由于 setInt(new java.lang.Integer(10)) 和 setInt(new java.lang.Integer(11)) 表达式是确定性的,因此, Adaptive Server 将 “预先计算”结果并在数组中填充两个值。
可通过添加对列的引用,使 Adaptive Server 不知道每次执行表达式时是 否都生成相同的结果,从而将表达式变为非确定性表达式。例如,对示 例中的 Transact-SQL 语句进行以下更改:
1> declare @IntArray Sybase.cpp.value.client.common.IntArray
2> select @IntArray = new sybase.cpp.value.client.common.IntArray() 3> SELECT CASE
4> WHEN CT.TestValue = ’07’
5> THEN @IntArray >> setInt(new java.lang.Integer(10 + convert(int,CT.TestValue) - convert(int,CT.TestValue))) 6> ELSE @IntArray >> setInt(new java.lang.Integer(11 + convert(int,CT.TestValue) - convert(int,CT.TestValue))) 7> END
8> FROM CaseTest CT
9> select @IntArray >> getInt(0) as GetObjAfter0 10> select @IntArray >> getInt(1) as GetObjAfter1
11> select @IntArray >> getArraySize() as NumObjectsOnArray 12> go
通过在 case 语句的 THEN 和 ELSE 部分中包含列引用,优化程序不再将 语句视为常量,并且不会预先计算 Java insert 语句。
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:
之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
- 适用于所有的SQL Anywhere版本 包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
- 适用于所有的UltraLite版本
- 能够恢复出来表结构和数据
- 能够恢复自定义数据类型
- 能够恢复存储过程等对象的语法
- 能够导出到目标数据库
- 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
- 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
- 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
- 简单易用
- 限制:不支持AES加密的数据文件
SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景
各种误操作:
- 误截断表(truncate table)
- 误删除表(drop table)
- 错误的where条件误删数据
- 误删除db或log文件
- 误删除表中的字段
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:
1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:
一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:
- 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
- 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
- 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
- delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
- 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
- master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
- Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
- Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
- Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
- Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
- Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
- 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
- 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
- Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
- Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:
Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.xSQL Server数据库恢复工具SQLRescue:
一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:
- 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
- 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
- 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
- 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
- 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
- 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
- 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
- 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
- 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
- master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
- 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
- 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
- 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
- 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
- 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
- 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
- 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
- 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:
只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。- 从数据文件中直接恢复数据
- 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
- 系统表损坏的数据库修复
- 快速修复SQL 823错误、连接中断错误
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:
Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。+-------------------------------------华丽的分割线-------------------------------------------------------------------------