随着Sybase被完全整合到SAP下,Sybase原来的支持网站被SAP Support Portal取代。
只有购买了SAP服务的用户才能使用账号登录SAP Support Portal进行介质下载、补丁升级、报Incident等。
目前,原Sybase所有产品(包括:Adaptive Server Enterprise、Sybase IQ、Replication Server、PowerDesigner等)的官方手册仍然可以从https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp进行浏览或下载。暂不清楚该网站https://infocenter.sybase.com/help/index.jsp何时会被完全迁移到SAP Support上!
Sybase官方手册英文版有html和pdf两种格式,而中文版手册只有pdf一种格式。为了国内Sybase用户更方便、快捷地搜索Sybase常见产品的官方手册内容,特将中文版Sybase官方手册转为html格式!
Sybase产品官方手册中文版的html格式所有内容的版权归SAP公司所有!本博客站长是Sybase数据库的铁杆粉丝!
如有Sybase数据库技术问题需要咨询,请联系我!
以下官方手册为ASE 15.7 ESD#2中文版:
- 新增功能公告 适用于 Windows、Linux 和 UNIX 的 Open Server 15.7 和 SDK 15.7
- 新增功能摘要
- 新增功能指南
- ASE 15.7 发行公告
- 配置指南(windows)
- 安装指南(windows)
- 参考手册:构件块
- 参考手册:命令
- 参考手册:过程
- 参考手册:表
- Transact-SQL® 用户指南
- 系统管理指南,卷 1
- 系统管理指南,卷 2
- 性能和调优系列:基础知识
- 性能和调优系列:锁定和并发控制
- 性能和调优系列:监控表
- 性能和调优系列:物理数据库调优
- 性能和调优系列:查询处理和抽象计划
- 性能和调优系列:使用 sp_sysmon 监控 Adaptive Server
- 性能和调优系列:利用统计分析改进性能
- 程序员参考 jConnect for JDBC 7.0.7
- Adaptive Server Enterprise 中的 Java
- 组件集成服务用户指南
- Ribo 用户指南
- 内存数据库用户指南
- Sybase Control Center for Adaptive Server® Enterprise
- 安全性管理指南
- 实用程序指南
datediff
说明 计算两个指定的日期或时间之间的日期分量数。
语法 datediff(datepart, {date, date | time, time | bigtime, bigtime | datetime, datetime | bigdatetime, bigdatetime}])
参数 datepart
是日期分量或缩写。有关 Adaptive Server 可识别的日期分量和缩写的 列表,请参见 《 Transact-SQL 用户指南》。
date expression1
是 datetime、smalldatetime、bigdatetime、bigtime、date、time 类型的表达 式,或 datetime 格式的字符串。
date expression2
是 datetime、smalldatetime、bigdatetime、bigtime、date、time 类型的表达 式,或 datetime 格式的字符串。
示例 示例 1 返回两个 bigdatetimes 之间的微秒数:
declare @a bigdatetime declare @b bigdatetime
select @a = "apr 1, 1999 00:00:00.000000"
select @b = "apr 2, 1999 00:00:00.000000" select datediff(us, @a, @b)
-------------------------- 86400000000
示例 2 返回毫秒返回值的溢出大小:
select datediff(ms, convert(bigdatetime, "4/1/1753"), convert(bigdatetime, "4/1/9999"))
Msg 535, Level 16, State 0:
第 2 行 :
Difference of two datetime fields caused overflow at runtime.
Command has been aborted
示例 3 查找在 pubdate 与当前日期(用 getdate 函数获取的)之间经历的 天数:
select newdate = datediff(day, pubdate, getdate()) from titles
示例 4 查找两个时间之间的小时数:
declare @a time declare @b time
select @a = "20:43:22"
select @b = "10:43:22" select datediff(hh, @a, @b)
-----------
-10
示例 5 查找两个日期之间的小时数:
declare @a date declare @b date
select @a = "apr 1, 1999"
select @b = "apr 2, 1999" select datediff(hh, @a, @b)
----------- 24
示例 6 查找两个时间之间的天数:
declare @a time declare @b time
select @a = "20:43:22" select @b = "10:43:22" select datediff(dd, @a, @b)
----------- 0
示例 7 返回毫秒返回值的溢出大小:
select datediff(ms, convert(date, "4/1/1753"), convert(date, "4/1/9999")) Msg 535, Level 16, State 0:
µ 2 ––:
Difference of two datetime fields caused overflow at runtime.
用法 • datediff 带有三个参数。第一个是日期分量。第二个和第三个是按时 间顺序的值。对于 date、time、datetime 和 bigdatetime,结果是带符号 的整数值 (以日期分量表示),它等于 date2 和 date1。
• 如果第二个或第三个参数是日期,而日期分量是小时、分钟、秒、 毫秒或微秒,日期将被视为午夜。
• 如果第二个或第三个参数是时间,而 datepart 是年、月或日,则返 回零。
• 当结果不是 datepart 的偶数倍时,则会截断 (而不是舍入) datediff
结果。
• 对于较小的 time 单位,存在溢出值,如果超出这些限制,函数将 返回溢出错误。
• datediff 产生数据类型为 int 的结果,如果结果大于 2,147,483,647,则 会导致错误。对于毫秒,约为 24 天, 20:31.846 小时。对于秒,为
68 年, 19 天, 3:14:07 小时。
• 当结果不是日期分量的偶数倍时,始终会截断(而不是舍入)datediff 结果。例如,如果使用 hour 作为日期分量,“4:00AM”和“5:50AM” 的差值就是 1。
当使用 day 作为日期分量时, datediff 将计算两个指定时间之间的午 夜数。例如, 1992 年 1 月 1 日 23:00 和 1992 年 1 月 2 日 01:00 之间
的差值是 1 ; 1992 年 1 月 1 日 00:00 和 1992 年 1 月 1 日 23:59 之间 的差值是 0。
• month 日期分量计算两个日期之间各月份第一天的数目。例如,1 月 25 日与 2 月 2 日之间的差值是 1 ; 1 月 1 日与 1 月 31 日之间的差值 是 0。
• 在 datediff 中使用日期分量 week 时,将看到两个日期之间 (含第二 个日期,但不含第一个日期)周日的数目。例如,1 月 4 日(周日) 与 1 月 11 日 (周日)之间的周数是 1。
• 如果使用 smalldatetime 值,为便于计算,将在内部把它们转换为 datetime 值。为了计算差值, smalldatetime 值中的秒和毫秒会被自动 设置为 0。
• 如果第二个或第三个参数是日期,而 datepart 是小时、分钟、秒或毫 秒,日期将被视为午夜。
• 如果第二个或第三个参数是时间,而 datepart 是年、月或日,则返回 0。
• 当结果不是日期分量的偶数倍时,则会截断 (而不是舍入) datediff
结果。
• 如果给定的字符串作为参数代替按时间顺序的值,则服务器会将其 解释为 datetime 值 (而不考虑其外观精度) 。通过设置配置参数 builtin date strings 或设置 builtin_date_strings 选项,可以更改此缺省行 为。当设置这些选项时,服务器会将为按时间顺序的 builtin 指定的 字符串解释为 bigdatetime。有关详细信息,请参见系统管理指南。
• 当为此 builtin 字符串指定微秒的日期分量时,值将始终被解释为
bigdatetime。
• 对于较小的 time 单位,存在溢出值,如果超出这些限制,函数将返 回溢出错误:
• 微秒:大约 3 天
• 毫秒:大约 24 天
• 秒:大约 68 年
• 分钟:大约 4083 年
• 其它:无溢出限制
标准 符合 ANSI SQL 的级别 Transact-SQL 扩展。
权限 任何用户都可以执行 datediff。
命令 select、 where clause
函数 dateadd、 datename、 datepart、 getdate
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB:
之前就已经研发成功了能够从Sybase SQL Anywhere的DB文件中恢复数据的工具: ReadASADB。此工具支持ASA v5.0, v6.0, v7.0, v8.0, v9.0, v10.0, v11.0, v12.0, v16.0, v17.0等版本。
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具。
恢复Sybase SQL Anywhere的工具在国内处于领先水平。
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB功能
能够从损坏的SQL Anywhere数据文件(.db)和UltraLite数据文件(.udb)上提取数据的非常规恢复工具
- 适用于所有的SQL Anywhere版本 包括:5.x,6.x,7.x,8.x,9.x,10.x,11.x,12.x,16.x,17.x
- 适用于所有的UltraLite版本
- 能够恢复出来表结构和数据
- 能够恢复自定义数据类型
- 能够恢复存储过程等对象的语法
- 能够导出到目标数据库
- 能够导出到SQL文件并生成导入脚本
- 支持多种字符集,包括:cp850、cp936、gb18030、utf8等
- 能够恢复未加密或者简单加密类型的数据
- 简单易用
- 限制:不支持AES加密的数据文件
SQL Anywhere数据库非常规恢复工具ReadASADB使用介绍
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB适用场景
各种误操作:
- 误截断表(truncate table)
- 误删除表(drop table)
- 错误的where条件误删数据
- 误删除db或log文件
- 误删除表中的字段
Sybase SQL Anywhere数据库恢复工具ReadASADB的应用场景:
1.因为物理磁盘故障、操作系统、系统软件方面或者掉电等等原因导致的Sybase SQL Anywhere数据库无法打开的情况;
2.误操作,包括truncate table,drop table,不正确的where条件导致的误删除等;
Sybase SQL Anywhere无法打开时,比较常见的错误是:Assertion failed。
如:
1、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Checkpoint log: invalid bitmap page -- transaction rolled back
2、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:201819 (8.0.1.2600) Page number on page does not match page requested -- transaction rolled back
3、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed:200502 (9.0.2.2451) Checksum failure on page 23 -- transaction rolled back
4、File is shorter than expected
5、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201116 Invalid free list index page found while processing checkpoint log -- transaction rolled back
6、*** ERROR *** Assertion failed: 51901 Page for requested record not a table page or record not present on page
7、*** ERROR *** Assertion failed: 201417 (7.0.4.3541) Invalid count or free space offset detected on a table page
8、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 201425 (8.0.3.5594) Invalid count or free space offset detected on a free list page -- transaction rolled back.
9、Internal database error *** ERROR *** Assertion failed: 100702 (8.0.1.2600) Unable to modify indexes for a row referenced in rollback log -- transaction rolled back
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE:
一个不依赖数据库管理系统、直接从Sybase数据库设备文件上提取数据的业内领先的恢复工具!能够从损坏的Sybase ASE设备文件(.dat)上提取数据的非常规恢复工具。
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE的主要功能:
- 被勒索病毒加密数据文件及备份文件情况下的恢复;
- 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,甚至数据库文件不存在而只有损坏的备份文件情况下的恢复;
- 因断电、硬盘坏道等造成数据库文件损坏情况下的恢复;
- delete数据恢复、误update数据恢复、误删除表(drop)恢复、误truncate表恢复 等;
- 各种Sybase内部系统表损坏、索引错误的修复;
- master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
- Sybase数据库被标记为可疑,不可用等情况的恢复;
- Sybase数据库中数据文件内部出现坏块情况下的恢复;
- Sybase数据库无数据文件但有日志文件的情况下的恢复;
- Sybase数据库只有数据文件无任何日志文件的情况下的恢复;
- Sybase数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
- 磁盘阵列上的Sybase数据库被误格式化情况下的数据库恢复;
- 数据库sysobjects等系统表损坏无法正常应用情况下的恢复;
- Sybase数据库还原数据库出现失败情况下的恢复;
- Sybase数据库只剩下损坏的备份文件情况下的恢复。
Sybase ASE数据库恢复工具READSYBDEVICE支持的版本:
Sybase ASE 11.0.x,11.5.x,11.9.x,12.0.x,12.5.x,15.0.x,15.5.x,15.7.x,16.0.xSQL Server数据库恢复工具SQLRescue:
一个不依赖数据库管理系统、直接从SQL Server数据库文件上提取数据的业内领先的恢复工具!能够从损坏的SQL Server数据库文件(.mdf)上提取数据的非常规恢复工具。
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue的主要功能:
- 系统崩溃只剩下数据文件的情况下的恢复,即无日志文件或者日志文件损坏情况下的恢复;
- 断电导致数据库文件损坏情况下的恢复;
- 硬盘坏道造成数据库损坏情况下的恢复;
- 数据文件内部存在坏页情况下的恢复;
- 企业管理器误删除数据表记录,管理软件误删除数据表记录的恢复;
- 并闩锁错误、格式化、误删除后导致软件不能使用的情况;
- 无法读取并闩锁页sysindexes失败情况下的修复;
- 数据文件被误删除情况下的碎片提取恢复;
- 系统表损坏、索引错误、误删除数据库表、删除记录的数据找回;
- master数据库损坏而无法正常运行情况下的恢复;
- 数据文件无法附加情况下的数据恢复;
- 数据库被标记为可疑,质疑,不可用等情况的恢复;
- 数据库sysobjects等系统表损坏情况下的恢复;
- 数据被误(drop、delete、truncate)删除表数据的恢复,误update后的数据恢复等;
- 还原时报一致性错误,错误823等情况下的数据恢复,各种错误提示的数据库文件修复;
- 数据库被误格式化等情况下的数据库恢复;
- 日志收缩造成数据库损坏情况下的恢复;
- 仅剩损坏的备份文件情况下的恢复。
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue技术特点:
只要SQL Server数据库的数据文件存在,我们就有办法帮您从数据文件中找回重要数据。- 从数据文件中直接恢复数据
- 不能附加时直接恢复数据并生成新的数据库
- 系统表损坏的数据库修复
- 快速修复SQL 823错误、连接中断错误
SQL Server数据库恢复工具SQLRescue支持的版本:
Microsoft SQL Server 7.0, 2000, 2005, 2008, 2008R2, 2012, 2014, 2016, 2017,2019。+-------------------------------------华丽的分割线-------------------------------------------------------------------------