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目前B/S架构的软件大行其道。通过浏览器如何向终端用户只展示指定页面内容而不是全部的？毕竟返回全部结果集，时间和空间开销都很大。
如此情况下，对SQL返回结果集进行分页是个很不错的解决方案。
本文主要介绍MySQL数据库中的分页实现方式。我以一个数据库管理员的角度进行说明，至于具体的实现还需要开发人员详细编写过程。
总的说来，在MySQL中实现分页功能是很简单的事情。MySQL数据库的开发人员替广大的使用者着想，提供了一个关键字limit来实现限定指定范围的功能。
下面简单介绍分页的思路。
在MySQL5.0.15-nt-max下进行测试。
1.新建一张临时表(MyISAM或者InnoDB类型的都可以)，本测试表没有使用自增列。
CREATE TABLE `andkylee` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(30) default NULL,
`sex` char(1) NOT NULL,
`age` smallint(6) default NULL,
`note` varchar(100) default NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
2.插入测试数据。 在这里尤其介绍一种插入大量测试数据的方法。
先插入2条数据：
insert into andkylee
values(1,'hanyuliu','F',25,'aaaaaaaaaa'),(2,'andkylee','F',33,'bbbbbbbbbb');
批量插入数据：
在没有自增列的情况下，用下面的语句来实现插入“重复”数据。
insert into andkylee
select id+(select max(id) from andkylee),name,sex,age,note from andkylee;
本语句能够复制表已有的所有记录，并且能够实现“主键列”自增。
可能有点缺陷的是：需要再select列表中逐个写出各个列名。但是，好像含有自增列的表为了实现插入重复数据，也必须把非自增列都写出来吧。 如果我说的不对，请告知。
循环插入重复数据，使得表数据行数以指数方式增长。 再把已有的数据插入到表内，行数变为以前的2倍。
insert into andkylee
select id+(select max(id) from andkylee),name,sex,age,note from andkylee;
mysql> select count(*) from andkylee;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 4 |
+----------+
1 row in set (0.05 sec)
重复上面的语句，执行10次之后，表内的数据行数为：2048
测试数据情况为：
mysql> select *from andkylee;
+------+----------+-----+------+------------+
| id | name | sex | age | note |
+------+----------+-----+------+------------+
| 1 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 2 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 3 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 4 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
.....
| 2043 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 2044 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 2045 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 2046 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 2047 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 2048 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
+------+----------+-----+------+------------+
2048 rows in set (0.08 sec)
3.选择第100至300行数据
这里不得不介绍limit这个关键字了。
limit关键字的使用方式为：
(SQL statement) limit row_position,row_count
其中：(SQL statement) 为完整的SQL语句，就是普通的sql语句，以前的语句该怎么写的还是怎么写。
limit 是个关键字，在MySQL中关键字是不区分大小写的，Limit,limit,LIMIT对于数据库引擎来说都是一样的。
后面是两个参数，row_position表示起始行，更确切的说应该是偏移行，自然row_position是从0开始的。也就是说第一行的偏移行数为0.
要是想返回从第二行开始的记录，就将row_position指定为1.
第二个参数：row_count表示返回的行数。 这个很简单，不赘述。
因此，要返回第100至300行数据，需要指定偏移行号为99，并且行数为201.
语句为：
select *from andkylee LimiT 99,201;
返回结果为：
mysql> select *from andkylee LimiT 99,201;
+-----+----------+-----+------+------------+
| id | name | sex | age | note |
+-----+----------+-----+------+------------+
| 100 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 101 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 102 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 103 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 104 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 105 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 106 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 107 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 108 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 109 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 110 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 111 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 112 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 113 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 114 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 115 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 116 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 117 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 118 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 119 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 120 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 121 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 122 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 123 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 124 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 125 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 126 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 127 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 128 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 129 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 130 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 131 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 132 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 133 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 134 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 135 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 136 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 137 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 138 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 139 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 140 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 141 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 142 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 143 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 144 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 145 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 146 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 147 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 148 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 149 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 150 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 151 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 152 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 153 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 154 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 155 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 156 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 157 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 158 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 159 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 160 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 161 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 162 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 163 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 164 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 165 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 166 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 167 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 168 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 169 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 170 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 171 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 172 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 173 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 174 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 175 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 176 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 177 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 178 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 179 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 180 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 181 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 182 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 183 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 184 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 185 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 186 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 187 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 188 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 189 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 190 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 191 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 192 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 193 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 194 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 195 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 196 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 197 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 198 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 199 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 200 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 201 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 202 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 203 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 204 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 205 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 206 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 207 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 208 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 209 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 210 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 211 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 212 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 213 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 214 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 215 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 216 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 217 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 218 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 219 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 220 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 221 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 222 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 223 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 224 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 225 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 226 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 227 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 228 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 229 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 230 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 231 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 232 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 233 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 234 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 235 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 236 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 237 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 238 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 239 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 240 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 241 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 242 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 243 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 244 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 245 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 246 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 247 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 248 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 249 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 250 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 251 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 252 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 253 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 254 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 255 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 256 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 257 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 258 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 259 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 260 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 261 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 262 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 263 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 264 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 265 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 266 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 267 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 268 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 269 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 270 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 271 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 272 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 273 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 274 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 275 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 276 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 277 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 278 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 279 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 280 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 281 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 282 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 283 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 284 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 285 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 286 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 287 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 288 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 289 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 290 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 291 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 292 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 293 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 294 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 295 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 296 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 297 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 298 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 299 | hanyuliu | F | 25 | aaaaaaaaaa |
| 300 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
+-----+----------+-----+------+------------+
201 rows in set (0.00 sec)
mysql>
再展示一个带where条件的语句的limit使用情况。
返回name为'andkylee'的所有记录的第100至300行数据。
select *from andkylee where name='andkylee' LimiT 99,201;
结果为：
mysql> select *from andkylee where name='andkylee' LimiT 99,201;
+-----+----------+-----+------+------------+
| id | name | sex | age | note |
+-----+----------+-----+------+------------+
| 200 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 202 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 204 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 206 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 208 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 210 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 212 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 214 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 216 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 218 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 220 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 222 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 224 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 226 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 228 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 230 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 232 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 234 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 236 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 238 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 240 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 242 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 244 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 246 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 248 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 250 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 252 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 254 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 256 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 258 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 260 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 262 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 264 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 266 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 268 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 270 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 272 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 274 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 276 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 278 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 280 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 282 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 284 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 286 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 288 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 290 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 292 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 294 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 296 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 298 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 300 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 302 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 304 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 306 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 308 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 310 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 312 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 314 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 316 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 318 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 320 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 322 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 324 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 326 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 328 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 330 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 332 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 334 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 336 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 338 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 340 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 342 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 344 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 346 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 348 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 350 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 352 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 354 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 356 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 358 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 360 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 362 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 364 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 366 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 368 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 370 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 372 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 374 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 376 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 378 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 380 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 382 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 384 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 386 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 388 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 390 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 392 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 394 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 396 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 398 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 400 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 402 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 404 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 406 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 408 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 410 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 412 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 414 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 416 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 418 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 420 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 422 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 424 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 426 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 428 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 430 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 432 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 434 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 436 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 438 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 440 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 442 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 444 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 446 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 448 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 450 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 452 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 454 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 456 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 458 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 460 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 462 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 464 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 466 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 468 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 470 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 472 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 474 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 476 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 478 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 480 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 482 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 484 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 486 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 488 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 490 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 492 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 494 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 496 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 498 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 500 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 502 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 504 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 506 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 508 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 510 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 512 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 514 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 516 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 518 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 520 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 522 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 524 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 526 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 528 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 530 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 532 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 534 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 536 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 538 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 540 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 542 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 544 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 546 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 548 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 550 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 552 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 554 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 556 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 558 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 560 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 562 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 564 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 566 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 568 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 570 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 572 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 574 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 576 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 578 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 580 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 582 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 584 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 586 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 588 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 590 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 592 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 594 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 596 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 598 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
| 600 | andkylee | F | 33 | bbbbbbbbbb |
+-----+----------+-----+------+------------+
201 rows in set (0.09 sec)
mysql>
4. 功能完善。
通过第3步骤中的两个结果集进行对比，我们可以发现，MySQL中的limit关键字类似于一个伪列的功能。比oracle中的rownum要强大，在oracle中要通过一次rownum再加一次虚拟列才能实现类似MySQL中的limit功能。因此limit功能存在优势的地方在于：不产生虚拟列。也就是说你不需要花费额外的功夫来处理列名列表了。最简单的就是直接用星号*,开发人员在编写存错过程的时候比较省事了。
最后，个人感觉：通过比较mssqlserver，oracle，sybase中的分页是实现方式，我感觉MySQL的limit是最简单最方便的。
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—- 关键字：MySQL 分页 limit
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今天在sqlcentral群里面有人讨论主键和索引的区别，特地搜索了一下。找到一篇，特作收藏。
http://www.cnblogs.com/chinhr/archive/2007/09/30/911792.html
其实指定列的索引就相当于对指定的列进行排序，为什么要排序呢？因为 排序有利于对该列的查询，可以大大增加查询效率。（那么可能有人认为应该对所有的列排序，这样就可以增加整个数据库的查询效率？这样的想法是错误的，原因 是建立索引也是要消耗系统资源的，给每个表里的每个列都建立索引那么将对系统造成极大的负担，那就更别提效率了！）---------简单的说建立一个列 的索引，就相当与建立一个列的排序。
主键其实就是一个索引，但是这个索引跟一般的索引有所不同，不 同在于主键所在的列里的每一个的记录都是唯一的，也可以说不能在主键里出现相同的记录,在同一个表里只能有一个主键。（主键等于索引，索引不一定等于主 键）----------简单的说主键就是所在列不能出现相同记录的特殊索引，而且这个索引只能在表里出现一次。
1.主键一定是唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键；
2.一个表中可以有多个唯一性索引，但只能有一个主键；
3.主键列不允许空值，而唯一性索引列允许空值。
在csdn论坛上看到有人问，如何获取指定数据库所在磁盘的磁盘剩余空间。
解决的思路是：通过sysfiles系统表找到数据库所属数据文件所在的物理路径，从数据文件的物理路径中提取所在磁盘盘符（第一个字母），最后用扩展存储过程xp_fixeddrives来获得磁盘驱动器的剩余空间(MB Bytes)。
SQL语句如下：
declare @drivename char(1)
select @drivename=left(filename,1) from sysfiles where fileid= 1
if not exists(select 1 from tempdb.dbo.sysobjects where name like '#FreeSpace%' and type='U')
create table #FreeSpace(
Drive char(1),
MB_Free int
)
else
truncate table #FreeSpace
insert into #FreeSpace
exec xp_fixeddrives
select MB_Free from #FreeSpace where Drive = @drivename
go
我的测试环境是的结果如下：
1> declare @drivename char(1)
2> select @drivename=left(filename,1) from sysfiles where fileid= 1
3>
4> if not exists(select 1 from tempdb.dbo.sysobjects where name like '#FreeSpace
%' and type='U')
5> create table #FreeSpace(
6> Drive char(1),
7> MB_Free int
8> )
9> else
10> truncate table #FreeSpace
11>
12> insert into #FreeSpace
13> exec xp_fixeddrives
14>
15> select MB_Free from #FreeSpace where Drive = @drivename
16> go(3 行受影响)
MB_Free
-----------
18905(1 行受影响)
1>
2>
3> select filename from sysfiles
4> go
filename--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------
--------------------
D:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\DATA\master.mdfD:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\DATA\mastlog.ldf
(2 行受影响)
1> xp_fixeddrives
2> go
drive MB 可用空间
----- -----------
C 26562
D 18905
E 22517(3 行受影响)
上面的sql语句和csdn上帖子的发帖人要求的有点差距，
第一：指定数据库，这点很容易。直接select filename from <your_db_name>.dbo.sysfiles即可。
第二：某个数据库的数据文件可能跨越两个及以上不同的物理磁盘；所以@drivename变量有可能得到不唯一的值。可以考虑用游标来实现。
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—- 关键字：sqlcmd sqlserver2005 sysfiles xp_fixeddrives 磁盘剩余空间
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来自：http://tech.sina.com.cn/it/2010-05-13/14374182429.shtml
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导读：美国IT网站ComputerWorld今天撰文称，SAP收购Sybase的主要目的在于拓展移动商业应用领域，使得企业用户可以实现实时 决策。
以下为文章全文：
溢价收购
周三宣布斥资58亿美元收购Sybase后，SAP将未来的大赌注压在了移动商业应用领域。
SAP首席技术官维舍尔·斯卡(Vishal Sikka)在电话会议上说：“有了Sybase，我们将有机会大幅加速移动业务的发展。我们可以将SAP核心产品中的每个部分都分解开来，并面向移动领 域推出。当然，也包括SAP和Business Objects的分析产品。”
SAP周三晚些时候表示，该公司计划以每股65美元的价格收购Sybase。较Sybase过去三个月的平均股价溢价44%。
SAP预计，该交易有望于今年7月完成，此前还需要获得监管部门的审批以及足够多的Sybase股东支持。
拓展移动领域
从某些方面来看，Sybase仍然是最为知名的数据库企业，而SAP高管周三也讨论了有关Sybase IQ数据库的问题。该产品可以提升分析和数据仓储技术的性能。
但是Sybase还有许多产品被广泛用于部署智能手机或其他移动设备的商业应用，这似乎才是SAP真正感兴趣的东西。
“我们的许多用户，尤其是规模最大的用户，都试图实现企业的实时运营。但是当处于移动状态的员工手头没有数据进行实时决策时，就会变得非常困 难。”SAP联席CEO施杰翰(Jim Hagemann Snabe)说。
SAP将利用Sybase的移动应用平台，让企业员工可以通过各大移动设备平台访问SAP的商业和分析应用。“这将把车间与办公室连接起 来。”SAP另外一名联席CEO孟鼎铭(Bill McDermott)说。
斯卡表示，移动互联网“比桌面互联网大10倍”，而SAP认为“下一代企业员工将彻底连接并且完全处于移动状态”。他说，这一趋势在中国和印度 等新兴市场尤其明显。
斯卡说：“我们认为，世界将向移动方向发展，并将布满连接。”他认为，这一交易将对SAP的三元战略起到支持作用，包括企业预置(On- Premise)、按需随选(On-Demand)和移动应用(On-Device)。
不跟风甲骨文
SAP此前很少进行大规模并购。Sybase的交易是该公司历史上规模第二大的一起并购。仅次于2007年斥资68亿美元对数据分析厂商 Business Objects的收购。除此之外，SAP更倾向于通过规模较小的交易来获取一些无法快速自主研发的技术。
孟鼎铭表示，对Sybase的收购将拓展SAP现已确定的市场，并加速该公司的业务发展。
而作为SAP的主要竞争对手，甲骨文则借助大量的收购来拓展技术触角和用户基础。甲骨文的业务范围已经遍及数据库、应用、中间件、服务器和存储 器等各个技术领域。
SAP表示，该公司不会效仿这种方法。施杰翰说：“我们根本不认同这种全面开花的收购策略。我们认同用户的选择，并且专注于正确的领域。”
Sybase发展计划
施杰翰表示，Sybase今后将作为SAP的全资子公司运营，“使得该品牌能够兴旺繁荣”。但SAP不会将该公司的应用与Sybase联系起 来，也不会将其作为优先组合向用户推广。SAP的应用仍将对其他厂商的数据库一视同仁。
这很可能是明智之举。Sybase的Adaptive Server Enterprise(以下简称“ASE”)数据库目前并不是SAP用户的热门选择。根据美国市场研究公司Gartner的数据，该产品在全球数据库市场 仅占3.1%的份额。
事实上，ASE甚至无法支持所有的SAP应用，但这种情况现在可能会发生变化。SAP表示，该公司将利用内存(in-memory)技术来改进 ASE。该技术此前主要是被用于提升SAP的商业智能应用。
Sybase CEO程守宗(John Chen)将会加盟SAP并负责数据库部门，SAP还计划为其提供一个董事会席位。程守宗表示，尽管市场份额较小，但ASE在金融机构和股票交易所中却非 常受欢迎，而且Sybase过去5年间的收入保持了9%的年均增速。
咨询机构扬基集团(Yankee Group)认为这一交易对SAP而言至关重要。该公司称：“Sybase带来了一个移动平台，可以帮助SAP将应用转变成随时随地可以通过任何设备使用 的产品。这一点非常重要，可以帮助SAP保持竞争力。”
受到收购消息的刺激，Sybase股价周三下午飙升35%，盘后交易中又再度上涨15%，达到64.50美元，而周二的收盘价仅为41.57美 元。SAP股价周三则略有下滑，报收于44.55美元。(鼎宏)
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PS：sap收购sybase，看重的是asa的移动数据库解决方案。sybase作为子公司独立运行，估计之前作为sybase子公司运行的 ianywhere会被改组成单独的比较重要的部门。sybase要是把全资子公司ianywhere卖给sap，sap一定太高兴了。但 是，sybase不可能傻到这种地步。
不知道IMDB这个ASE数据库能够多大程度上满足sap的应用？感觉对ase的前途不是很好。
IQ作为三驾马车中的之一，应该不会像ase那样受到亏待。
对于我们这些dba，虽然sybase目前的形势还不是太明朗，但是，感觉未必是坏事。
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—- 关键字：收购 sybase SAP ASE ASA IQ 商业软件 auquire
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据网易科技：2010-05-13 08:05:09
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5月13日消息，据国外媒体报道，德国软件巨擘SAP周三宣布，将以58亿美元的现金收购Sybase
SAP将以每股65美元的价格收购Sybase，交易总金额为58亿美元。自20世纪90年代中期以来，Sybase股价从未超过50 美元。
SAP是全球最大的商业管理软件厂商，而Sybase是全球领先的数据管理及企业集成解决方案供应商，该交易将有助于SAP与甲骨文抗衡。甲骨文不 久前以74亿美元收购Sun。
SAP表示，该交易将使SAP获得Sybase的核心技术，使一些商业应用在手机上运行。如果顺利，该交易预计于今年第三季度完成。
在交易宣布前，市场上已经有相关传闻，导致Sybase股价上扬35%至56.14美元。在盘后交易中，Sybase股价再度上扬15%至 64.30美元。
from AP,May 12, 2010
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SOFTWARE SNAP-UP: German business software maker SAP AG is buying Sybase Inc . for $5.8 billion. Sybase makes database software and technology that connects business applications to mobile phones.
ATTACKING ORACLE: SAP is muscling in to more of Oracle Corp .'s database turf with the deal. Oracle has spent $40 billion since 2004 on acquisitions, mostly to buy its way into markets where SAP is strong.
BIG MOVE FOR NEW BOSSES: The acquisition is the first big move by SAP's new co-CEOs Bill McDermott and Jim Hagemann Snabe, who took over in February after the previous CEO resigned.
Copyright 2010 The Associated Press. All rights reserved. This material may not be published, broadcast, rewritten, or redistributed.
哎！sybase从09年下半年在国内刚开始起色，怎么又被卖了呢？本来还打算最近考个sybase认证的。看来得推迟或者取消了。
在ibm-aix5.3下用tar打包一个文件夹时报错：tar: 0511-194 Reached end-of-file before expected.
用的命令是：tar -cvf /tmp/sybase12503.tar /sybase/sybase12x
解决方法：
执行ulimit -f 返回结果为：2097151，说明系统对用户所能用的文件大小限制为：2097151*512=1G
此时查看没有成功打包完成的/tmp/sybase12503.tar文件，发现其大小正好是:1073741312 (bytes).
可通过改 /etc/security/limits 文件中的fsize来设置为无限制:
default:
fsize = -1
-bash-3.2$ ls -al /tmp/sybase12503.tar
-rw-r--r-- 1 root system 1142118400 May 12 11:17 /tmp/sybase12503.tar
-bash-3.2$ lsfs -q /tmp
Name Nodename Mount Pt VFS Size Options Auto Accounting
/dev/hd3 -- /tmp jfs2 20971520 -- yes no
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—- 关键字：tar aix ulimit jfs2 打包 压缩 解压
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在ASE12.x版本中Sybase没有提供类似replace的函数。在ASE15.x版本中添加了替换某个字符串中指定的字符为另一个字符的函数：str_replace。
使用方法为：
1> select str_replace('aaaa|bbb|ccc|','|',';')
2> go-------------
aaaa;bbb;ccc;
上面的例子为将字符串aaaa|bbb|ccc|中的|替换为；
但是，在ASE12.x中需要上面上面的功能，就稍微一点麻烦了。需要结合两个函数:charindex,stuff来循环替换。
两个函数的用法分别为：
charindex - Returns an integer representing the starting position of an expression.
charindex(expression1, expression2)
stuff - Returns the string formed by deleting a specified number of characters from one string and replacing them with another string.
stuff(char_expr1|uchar_expr1, start, length,char_expr2|uchar_expr2)
实现的算法为：
declare @my_var char(25)
select @my_var = 'abc|ert|rfrfrf|'
while charindex('|', @my_var) > 0
begin
select @my_var = stuff(@my_var, charindex('|', @my_var), 1, ';')
end
select @my_var
执行结果为：
1> declare @my_var char(25)
2> select @my_var = 'abc|ert|rfrfrf|'
3> while charindex('|', @my_var) > 0
4> begin
5> select @my_var = stuff(@my_var, charindex('|', @my_var), 1, ';')
6> end
7> select @my_var
8> go
-------------------------
abc;ert;rfrfrf;
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—- 关键字：替换 字符串 replace str_replace stuff charindex
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在Sybase ASE中isql是个小巧而灵活的命令行实用工具。本人非常喜欢用这个工具，无论备份恢复、创建大到数据库小到表索引、配置参数、查看数据库的监控信息、 分析dbcc的命令结果等等我都喜欢用isql来实现。有些用图形界面工具能够实现的功能，我都揣摩如何用命令来实现的，因为在ASE中所有用图形界面能 够实现的功能操作都是可以用命令来完成的（当然图形工具还不能实现的地方太多）。我几乎不用sybase central，感觉这个工具既难用还低级简单。
下面介绍isql工具的使用方法。
呵呵，一些简单的命令参数我就不在这赘述了。我想每个sybase DBA对isql应该再熟悉不过了。今天我仅仅介绍几个本人自认为不太常用但是又比较实用的命令参数。
首先，查看一下isql这个工具都有哪些参数。
可能大家都知道在windows下用程序文件名称后面加空格再加上/? 来查看命令帮助。但是，对isql不能这么用。需要输入isql --help，如下图显示结果（有省略）
C:\Documents and Settings\Administrator>isql --help
usage: isql [option1] [option2] ... where [options] are ...
-b Disables the display of the table headers output.
-e Echoes input.
-F Enables the FIPS flagger.
-p Prints performance statistics.
-n Removes numbering and the prompt symbol when used with -e.
-v Prints the version number and copyright message.
-W Turn off extended password encryption on connection retries.
-X Initiates the login connection to the server with client-side
password encryption.
-Y Tells the Adaptive Server to use chained transactions.
-Q Enables the HAFAILOVER property.
如果输入 isql --h ，则返回简化版的命令参数。
C:\Documents and Settings\Administrator>isql --h
Syntax Error in '--h'.
usage: isql [-b] [-e] [-F] [-p] [-n] [-v] [-W] [-X] [-Y] [-Q]
[-a display_charset] [-A packet_size] [-c cmdend] [-D database]
[-E editor] [-h header] [-H hostname] [-i inputfile]
[-I interfaces_file] [-J client_charset] [-K keytab_file]
[-l login_timeout] [-m errorlevel] [-M labelname labelvalue]
[-o outputfile] [-P password] [-R remote_server_principal]
[-s col_separator] [-S server_name] [-t timeout] [-U username]
[-V [security_options]] [-w column_width] [-y sybase directory]
[-z localename] [-Z security_mechanism] [-x trusted.txt_file]
[--retserverror] [--conceal [wildcard]] [--help]
今天仅介绍 -b, -e, -n,-E,-s,-w这六个参数的使用情况。
(1) 对于-b，命令参数的解释为：Disables the display of the table headers output。也就是不显示表的标题行。
如下面代码所示：
C:\Documents and Settings\Administrator>isql -Usa -Stest -b -Dandkylee
Password:
1> select * from testa
2> go
1 aaaaaa
2 bbbbbb
3 ccccccc
(3 rows affected)
(2) 对于参数-e 和 -n ，-n要依附于-e来使用。
-e 表示Echoes input，也就是回显sql语句。
-n 表示Removes numbering and the prompt symbol when used with -e，也就是不显示sql语句前面的行号。
-e的用法如下：
C:\Documents and Settings\Administrator>isql -Usa -Stest -e -Dandkylee
Password:
1> select db_name()
2> go
1> select db_name()
------------------------------
andkylee
(1 row affected)
1> select * from testa
2> go
1> select * from testa
id name
----------- ------------------------------
1 aaaaaa
2 bbbbbb
3 ccccccc
(3 rows affected)
-e 和 -n 的联合用法如下：
C:\Documents and Settings\Administrator>isql -Usa -Stest -e -n -Dandkylee
Password:
select db_name()
go
select db_name()
------------------------------
andkylee
(1 row affected)
select * from testa
go
select * from testa
id name
----------- ------------------------------
1 aaaaaa
2 bbbbbb
3 ccccccc
(3 rows affected)
这时候你可能在怀疑了，上面我都输入了sql语句，我还要在返回结果中回显刚才输入的sql语句干什么？
的确，这个地方不是-e的应用场景。如果你用isql执行一个sql文件，并想把返回的结果保存到一个文件中，那么这个时候-e就有用处了。isql会在每个sql语句的执行结果前面加上相应的sql语句，这样看起来就很方便了。
简单举个例子：
假设有d:\test_isql.txt，里面的内容为：
select db_name()
go
select * from testa
go
我执行如下的命令参数：isql -Usa -P -Stest -Dandkylee -e -id:\test_isql.txt -od:\test_isql_result.txt
查看d:\test_isql_result.txt的文件内容为：
1> select db_name()
------------------------------
andkylee
(1 row affected)
1> select * from testa
id name
----------- ------------------------------
1 aaaaaa
2 bbbbbb
3 ccccccc
(3 rows affected)
对每个语句的执行结果一目了然，非常直观。
(3) -E 参数的使用
-E editor的意思是：Specifies an editor other than the default editor vi，也就是你可以指定一个文本编辑器用来在isql会话过程中编辑sql语句。这一点和sqlplusw中的ed命令是一模一样的。
多说一点，通过other than the default editor vi字面意思就可以看出，windows下的isql和unix下的isql有点不同。unix的isql下默认就可以使用vi进行编辑sql语句，但是 windows上的isql必须手动指定文本编辑器才能够使用这个功能。
C:\Documents and Settings\Administrator>isql -Usa -Stest -Enotepad -Dandkylee
Password:
1> notepad
[sh:notepad D:\PROGRA~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp\cti9CE.tmp]
1> select db_name()
2> go
3> reset
1> notepad
[sh:notepad D:\PROGRA~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp\cti9CE.tmp]
1> select db_name()
2> go
------------------------------
andkylee
(1 row affected)
使用方法是在isql的连接参数中加上-Enotepad（或者其它的文本编辑器，如notepad2，editlus都行，只要在win+R中能够成功执行的都可以！）
然后在提示符下输入notepad加上回车，就会弹出一个记事本让你进行编辑sql语句。这样是不是很方便，尤其在执行很长的sql语句的时候。哪 怕输错一点点都要reset再重新输入一遍。 这样就可以在文本编辑器中编辑好了再去执行了。（呵呵，可能你会说？ 不能在记事本中编辑好了直接复制粘贴到isql下执行吗？当然可以! ）
另外需着重注意一点，在文本编辑器中编辑的sql语句不能带有go，大家可以在我上面的演示代码中看出这一点。这个苛刻的要求就限制了我们不能在文本编辑器中输入多个sql语句命令。只能一个一个得来。
(4) 再来介绍今天的最后两个参数 -s -w, 我也是最近才开始使用这个参数-s的。感觉挺好。
-s col_separator的意思是：Resets the column separator character, which is blank by default，也就是说，你可以重新指定新的列分割符来替代默认的空格分隔符。
-w column_width 的意思是：Sets the screen width for output，也就是说，你可以指定屏幕的显示宽度（是像素还是字节，我没搞清楚）。
我把这两个参数放在一起使用，感觉效果很不错。请看下面的显示结果：
C:\Documents and Settings\Administrator>isql -Usa -Stest -Enotepad -s"|" -w5000
Password:
1> use andkylee
2> go
1> select * from test
2> go
|id |name |net_type|colc |COLD|COLE|
|-----------|------------------------------|--------|----------|----|----|
| 1|liu |NULL |1 |NULL|NULL|
| 1|liu |NULL |1 |NULL|NULL|
| 2|zhang |NULL |1 |NULL|NULL|
| 3|邓啟中 |1 |1 |NULL|0 |
(4 rows affected)
1>
在这里我把列分割符替换成了|，显示出来的效果如上。 是不是有点类似mysql的显示效果？我把屏幕的宽度设置成了-w5000。同时需要注意的是：你也需要把cmd的屏幕宽度设置大些。在命令提示符cmd 的属性里选择布局，调整屏幕缓冲区里面的宽度。这样就会显示类似上面的效果了。
执行一个字段多点的表，看看效果吧！
1> select * from sysobjects
2> where id< 20
3> go
|name |id |uid |type|userstat|sysstat|indexdel|schemacnt|sysstat2 |crdate |expdate |deltrig |instrig |updtrig |seltrig |ckfirst |cache |audflags |objspare |versionts |loginame |identburnmax |spacestate|erlchgts |
|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------|-----------|----|--------|-------|--------|---------|-----------|--------------------------|--------------------------|-----------|-----------|-----------|-----------|-----------|------|-----------|-----------|--------------------------|------------------------------|-----------------------------------------|----------|------------------|
|sysobjects | 1| 1|S | 0| 97| 1| 0| 229376| Dec 2 2009 6:58PM| Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|sysindexes | 2| 1|S | 0| 97| 0| 0| 229376| Dec 2 2009 6:58PM| Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|syscolumns | 3| 1|S | 0| 97| 0| 0| 229376| Dec 2 2009 6:58PM| Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|systypes | 4| 1|S | 0| 97| 1| 0| 229376| Dec 2 2009 6:58PM| Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|sysprocedures | 5| 1|S | 0| 97| 1| 0| 229376| Dec 2 2009 6:58PM| Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|syscomments | 6| 1|S | 0| 97| 1| 0| 229376| Dec 2 2009 6:58PM| Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|syssegments | 7| 1|S | 0| 65| 0| 0| 98304| Dec 2 2009 6:58PM| Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|syslogs | 8| 1|S | 0| 1| 0| 0| 73728| Dec 2 2009 6:58PM| Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| NULL|NULL |
|sysprotects | 9| 1|S | 0| 97| 1| 0| 229376| Dec 2 2009 6:58PM| Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|sysusers | 10| 1|S | 0| 97| 3| 0| 229376| Dec 2 2009 6:58PM| Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|sysalternates | 11| 1|S | 0| 97| 1| 0| 229888| Dec 2 2009 6:58PM| Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|sysdepends | 12| 1|S | 0| 97| 1| 0| 229376| Dec 2 2009 6:58PM| Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|syskeys | 13| 1|S | 0| 97| 1| 0| 229376| Dec 2 2009 6:58PM| Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|sysgams | 14| 1|S | 0| 1| 0| 0| 73728| Dec 2 2009 6:58PM| Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| NULL|NULL |
|sysusermessages | 15| 1|S | 0| 113| 2| 0| 73728| Dec 2 2009 6:58PM| Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| NULL|NULL |
|sysreferences | 16| 1|S | 0| 97| 3| 0| 229376| Dec 2 2009 6:58PM| Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|sysconstraints | 17| 1|S | 0| 97| 2| 0| 229888| Dec 2 2009 6:58PM| Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|systhresholds | 18| 1|S | 0| 65| 0| 0| 98304| Dec 2 2009 6:58PM| Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|sysroles | 19| 1|S | 0| 97| 1| 0| 229888| Dec 2 2009 6:58PM| Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
(19 rows affected)
1>
（你要是发现比|还好的列分割符号，麻烦告诉我一下。谢谢！）
(5) 最后，介绍一个对于显示结果非常实用的存储过程sp_autoformat.
我也是在浏览一些系统存错过程源代码的时候发现的这个过程。这个是sybase 未公开的系统过程，用来格式化输出结果。如果想看这个过程的语法，请到sybsystemprocs里面查找。
看个效果吧！
1> sp_autoformat sysobjects,@whereclause="where id < 20"
2> go
|name |id|uid|type|userstat|sysstat|indexdel|schemacnt|sysstat2|crdate |expdate |deltrig|instrig|updtrig|seltrig|ckfirst|cache|audflags|objspare|versionts |loginame|identburnmax|spacestate|erlchgts |
|---------------|--|---|----|--------|-------|--------|---------|--------|-------------------|-------------------|-------|-------|-------|-------|-------|-----|--------|--------|--------------------------|--------|------------|----------|------------------|
|sysobjects | 1| 1|S | 0| 97| 1| 0| 229376|Dec 2 2009 6:58PM|Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|sysindexes | 2| 1|S | 0| 97| 0| 0| 229376|Dec 2 2009 6:58PM|Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|syscolumns | 3| 1|S | 0| 97| 0| 0| 229376|Dec 2 2009 6:58PM|Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|systypes | 4| 1|S | 0| 97| 1| 0| 229376|Dec 2 2009 6:58PM|Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|sysprocedures | 5| 1|S | 0| 97| 1| 0| 229376|Dec 2 2009 6:58PM|Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|syscomments | 6| 1|S | 0| 97| 1| 0| 229376|Dec 2 2009 6:58PM|Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|syssegments | 7| 1|S | 0| 65| 0| 0| 98304|Dec 2 2009 6:58PM|Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|syslogs | 8| 1|S | 0| 1| 0| 0| 73728|Dec 2 2009 6:58PM|Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| NULL|NULL |
|sysprotects | 9| 1|S | 0| 97| 1| 0| 229376|Dec 2 2009 6:58PM|Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|sysusers |10| 1|S | 0| 97| 3| 0| 229376|Dec 2 2009 6:58PM|Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|sysalternates |11| 1|S | 0| 97| 1| 0| 229888|Dec 2 2009 6:58PM|Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|sysdepends |12| 1|S | 0| 97| 1| 0| 229376|Dec 2 2009 6:58PM|Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|syskeys |13| 1|S | 0| 97| 1| 0| 229376|Dec 2 2009 6:58PM|Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|sysgams |14| 1|S | 0| 1| 0| 0| 73728|Dec 2 2009 6:58PM|Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| NULL|NULL |
|sysusermessages|15| 1|S | 0| 113| 2| 0| 73728|Dec 2 2009 6:58PM|Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| NULL|NULL |
|sysreferences |16| 1|S | 0| 97| 3| 0| 229376|Dec 2 2009 6:58PM|Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|sysconstraints |17| 1|S | 0| 97| 2| 0| 229888|Dec 2 2009 6:58PM|Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|systhresholds |18| 1|S | 0| 65| 0| 0| 98304|Dec 2 2009 6:58PM|Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
|sysroles |19| 1|S | 0| 97| 1| 0| 229888|Dec 2 2009 6:58PM|Dec 2 2009 6:58PM| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0| 0|NULL |NULL | NULL| 1|0x0000000000000000|
(19 rows affected)
(return status = 0)
(6) 补充，参数-p，显示性能统计信息.
参数-p：Prints performance statistics，与之对应的是会话级别的set statistics time on 。这两个方法都能够显示出 统计信息，但是，会话级别的set statistics time on比参数-p的显示结果更详细些。
示例如下：
利用参数-p来显示简要统计信息：
C:\Documents and Settings\Administrator>isql -Usa -P -p
1> select count(*) from sysobjects
2> go
-----------
160
(1 row affected)
Execution Time (ms.): 0 Clock Time (ms.): 0
在每个SQL语句的最后显示执行时间和耗用时间。
会话级别的选项set statistics time on 显示比较详细的统计时间:
C:\Documents and Settings\Administrator>isql -Usa -P
1>
2> set statistics time on
3> go
Execution Time 0.
Adaptive Server cpu time: 0 ms. Adaptive Server elapsed time: 0 ms.
1> select count(*) from sysobjects
2> go
Parse and Compile Time 0.
Adaptive Server cpu time: 0 ms.
-----------
160
Execution Time 0.
Adaptive Server cpu time: 0 ms. Adaptive Server elapsed time: 0 ms.
(1 row affected)
1>
由上可以看出，会话级别选项set statistics time on会显示解析和编译时间、SQL执行时间、以及总计的执行时间、耗用时间。
啰啰嗦嗦就介绍这么多吧！
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—- 关键字：isql -b -e -E -n -s -w 命令实用工具 sp_autoformat
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